언어 처리에서 인공 지능의 성능은 항상 연구에서 인기있는 주제였습니다. 최근의 연구에 따르면 AI 모델은 스페인 선거 문제를 다룰 때 영어보다 훨씬 정확하지 않습니다. 이 발견은 AI 언어 편견에 대한 광범위한 관심을 끌었습니다.
새로운 연구에 따르면 AI 모델은 선거 관련 스페인어 질문에 응답 할 때 AI 모델이 영어 답변보다 훨씬 덜 정확하다는 것을 보여주었습니다. 이 연구는 AI 민주주의 프로젝트에 의해 수행되었으며, 이는 증명 뉴스, 사실 확인 서비스 Factchequeado 및 샌프란시스코 고급 연구 연구소에 의해 공동으로 수행되었습니다.
이미지 소스 참고 : 이미지는 AI에 의해 생성되며 이미지 공인 서비스 제공 업체 Midjourney
연구원들은 다가오는 미국 대통령 선거에 대해 아리조나 유권자들이 모방 할 수있는“연방 유권자라면 무엇을 의미합니까?”라고 물었습니다 25 개의 주요 생성 AI 모델-Anthropic의 Claude3opus, Google의 Gemini1.5Pro, OpenAi의 GPT-4, Meta의 LLAMA3 및 Mistral의 Mixtral8X7B V0.1을 포함한 25 개 모델.
결과는 AI 모델의 52%가 스페인어로 오류 메시지를 포함하고 영어의 오류율은 43%임을 보여줍니다. 이 연구는 언어에서 AI 모델의 가능한 편차와 그러한 편차의 부정적인 영향을 강조합니다.
이러한 발견은 놀랍습니다. 특히 오늘날 우리가 정보를 얻기 위해 AI에 점점 더 의존하고 있습니다. 정보의 정확성은 선거 중과 정상 시간 모두에서 중요합니다. AI 모델이 다른 언어로는 다른 언어로는 잘 수행되지 않으면이를 사용하는 사람들은 잘못된 정보에 의해 오해 될 수 있습니다.
연구에 따르면 AI 기술은 끊임없이 발전하고 있지만, 언어 처리, 특히 영어 이외의 언어 처리에서 노력해야하는 정보의 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 노력해야합니다.
핵심 사항 :
AI 모델은 스페인 선거 질문에 응답 할 때 정확도가 낮으며 답변의 52%가 잘못되었습니다.
이 연구는 유권자들이 영어와 스페인어로 답변을 비교하여 유권자들이 묻는 질문을 시뮬레이션했습니다.
AI 모델에 언어 편견이있는 것으로 밝혀졌으며, 이로 인해 사용자가 오류 메시지를 얻을 수 있습니다.
이 연구는 AI 기술의 개발이 언어 다양성에 더 많은주의를 기울여 다양한 언어 환경에서 정확성과 공정성을 보장해야한다는 것을 상기시킵니다.