OpenAI와 Broadcom의 협력은 광범위한 관심을 끌었으며, 양 당사자는 AI 서비스의 효율성을 최적화하고 클라우드 컴퓨팅 비용을 줄이기 위해 맞춤형 추론 칩을 개발할 계획입니다. 이러한 움직임은 하드웨어 분야에서 OpenAI의 전략적 레이아웃을 보여줄뿐만 아니라 AI 기술의 향후 개발을위한 새로운 방향을 나타냅니다.
최근에 OpenAI는 Broadcom과 협력하여 맞춤형 추론 칩을 개발하고 있다고보고되었습니다. 로이터 통신에 따르면, 두 회사 간의 논의는 매우 기밀이며 대만 반도체 제조 회사 (TSMC)는이 프로젝트의 파운드리 역할을 할 수 있습니다. 이 소식은 OpenAI의 미래 개발 방향에 대한 외부 세계의 광범위한 추측을 일으켰습니다.
이미지 소스 참고 : 이미지는 AI에 의해 생성되며 이미지 공인 서비스 제공 업체 Midjourney
따라서 OpenAI는 자체 추론 칩이 필요한 이유는 무엇입니까? 많은 회사들이 자체 데이터 센터를 구축하기로 선택하는 것이 클라우드 서비스를 임대하는 것보다 훨씬 경제적이라는 것을 발견했습니다.
또한 자체 서비스에 적합한 전용 칩을 개발하는 것도 OpenAI의 전략적 목표 일 수 있습니다. 우리 모두가 알고 있듯이 AI 응용 프로그램은 많은 에너지를 소비하므로 하드웨어와 소프트웨어 간의 시너지를 최적화함으로써 OpenAI 서비스가 더욱 효율적으로 될 것입니다.
OpenAi는 또한 투자자에게 맞춤형 칩이 장착 된 경우 구축 또는 운영 비용이 적은 AI 서비스를 실행하도록 특별히 설계된 대형 데이터 센터를 구축한다는 아이디어를 보여주고 있습니다. 또한 분산 된 공급망의 고려는 무시할 수 없습니다. 제한된 글로벌 반도체 생산 용량으로 인해 외부 공급 업체에 의존 할 위험이 존재하며 자체 칩 개발은 타사 제품에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.
OpenAI는 많은 실제 투자가 필요하고 직원 수를 늘리기 때문에 번거 로움 산업에 기꺼이 들어갈 것이라고 상상할 수 없지만, 추론 작업이 일반적으로 필요할 때 OpenAI는 네트워크 가장자리에 배치 될 수 있습니다. 많은 컨텐츠 배포 네트워크 및 Netflix와 같이 가능한 관련 장치만큼 사용자와 가까이 있어도이 아키텍처는 확실히 좋은 생각입니다.
추론 칩에 대해 말하면 실제로 시장에서 그들에게 익숙하지 않습니다. AWS의 추론, Google의 텐서 처리 장치 (TPU) 및 Microsoft의 MAIA Wafers는 추론 및 교육 워크로드를 처리 할 수 있습니다.
흥미롭게도, Openai와 Broadcom과의 파트너십에 대한 소식은 후자의 주가가 약간 상승하게되었습니다. Broadcom의 최신 분기 별 실적 보고서에 따르면 이번 회계 연도에 AI Wafers에서 120 억 달러를 판매 할 것으로 예상되며, 이는 이전의 기대보다 10 억 달러가 높았지만 투자자의 반응은 약간 실망한 것 같습니다. 따라서 AI 소프트웨어 필드 에서이 가장 인기있는 이름으로 작업하면 의심 할 여지없이 월스트리트가 더욱 흥분하게됩니다.
핵심 사항 :
OpenAi와 Broadcom은 클라우드 컴퓨팅 비용을 줄이기 위해 맞춤형 추론 칩을 개발하기 위해 협상하고 있습니다.
자체 칩은 하드웨어와 소프트웨어 간의 협업을 최적화하고 AI 서비스의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
Broadcom은 이번 회계 연도에 AI 실리콘 웨이퍼에서 미화 120 억 달러를 판매 할 것으로 예상하며, 협력 소식은 주가를 상승시킬 것으로 예상하고 있습니다.
OpenAI와 Broadcom의 협력은 기술 혁신 일뿐 만 아니라 AI의 향후 개발에 중요한 단계이기도합니다. 칩을 사용자 정의함으로써 OpenAI는 AI 필드에서 더 유리한 위치를 차지할 것으로 예상됩니다.