인공 지능 기술의 빠른 발전으로 전 세계 은행 업계는 전례없는 변화를 겪고 있습니다. 최신 보고서에 따르면, 은행 업계는 향후 3 ~ 5 년 동안 최대 200,000 명의 직원을 해고 할 것으로 예상됩니다. 이 수치는 인공 지능이 전통적인 인공 위치에 미치는 영향을 반영 할뿐만 아니라 은행 산업이 심오한 변화를 안내 할 것임을 나타냅니다.
이 보고서는 인터뷰 한 은행 최고 정보 책임자 및 기술 관리들은 일반적으로 인공 지능의 도입이 은행의 운영 모델을 완전히 바꿀 것이라고 믿는다. 특히 백엔드와 중간 엔드의 기능은 가장 큰 정도로 영향을받습니다. 이러한 위치에는 종종 일상적이고 반복적 인 작업이 포함되며 AI는 이러한 영역에서 잘 수행되며 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 설문 조사에 따르면 평균 순 정리율은 3%에 도달 할 것으로 예상되는 반면, 93 명의 응답자의 거의 1/4은 해고가 5%에서 10%사이 일 수 있다고 생각합니다.
수석 BI 분석가 인 Tomasz Noetzel은 지능형 로봇이 점차 고객 관리 기능을 인수함에 따라 고객 서비스가 근본적인 변화를 겪을 것이라고 말했다. AI는 이러한 직책을 완전히 대체하지는 않지만 인력의 변화를 주도하고 직원이 새로운 기술의 작업 환경에 적응해야합니다. 이 변화에는 기술 향상뿐만 아니라 작업 방식의 재정의가 포함됩니다.
이 보고서는 또한 인공 지능이 은행 업계에 광범위한 경제적 이익을 가져올 것이라고 강조했다. 2027 년까지 세금 전 은행의 순이익은 AI가 도입되지 않은 시나리오보다 12% ~ 17% 높을 것으로 예상되며, 총 이익은 1,800 억 달러까지 증가 할 수 있습니다. 또한 응답자의 약 80%가 생성 인공 지능이 향후 3 ~ 5 년 동안 생산성과 수익을 5% 이상 증가시킬 것이라고 생각합니다. 이 데이터는 인공 지능이 비용을 줄이는 도구 일뿐 만 아니라 수익성을 향상시키는 전략적 자산임을 보여줍니다.
이러한 추세에 직면 한 전 세계 주요 은행들이 적극적으로 대응하기 시작했습니다. Citigroup, JPMorgan Chase 및 Goldman Sachs와 같은 금융 기관은 인공 지능으로 인한 변화에 적응하기위한 전략을 공식화했습니다. 이 은행들은 인공 지능 기술에 투자 할뿐만 아니라 직원 기술 개선 및 직무 조정을 내부적으로 홍보하여 향후 경쟁에서 선도적 인 위치를 유지할 수 있도록합니다.
전반적으로 인공 지능은 은행의 미래를 재구성하고 있습니다. 해고와 직무 변화는 불가피하지만 인공 지능은 은행 업계에 큰 기회를 가져 왔습니다. 인공 지능 기술을 합리적으로 활용함으로써 은행은 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 치열한 시장 경쟁에서 유리를 얻을 수 있습니다. 앞으로 은행 산업의 성공은 기술 변화의 인적 자원 최적화와 균형을 잡는 방법에 달려 있습니다.