Nvidia CEO 인 Jensen Huang은 2025 Consumer Electronics Show (CES)의 그랜드 오프닝 행사에서 "AI 에이전트를위한 Blueprint"라는 혁신적인 플랫폼을 시작했습니다. NVIDIA의 대도시 시스템을 기반 으로이 플랫폼은 조직과 개인이 고급 AI 기술을 통해 생산성과 안전성을 향상시키고 선수들에게 성능 향상을위한 권장 사항을 제공하도록 돕는 것을 목표로합니다.
통계에 따르면, 15 억 명이 넘는 엔터프라이즈 등급 카메라가 전 세계적으로 배포되었으며 매년 생성되는 비디오 데이터는 약 7 조 시간 정도입니다. 그러나 이러한 대규모 데이터의 1% 미만이 인간이 실시간으로 볼 수 있으므로 많은 주요 사건이 무시되어 기업에 큰 경제적 손실이 발생합니다. 특히 제조 산업에서 제 시간에 제품 결함을 감지하지 못한 손실은 매년 1 조 달러만큼 높습니다.
새로운 AI Blueprint는 개발자에게 강력한 시각적 지각 기능을 제공하여 많은 양의 비디오 및 이미지 컨텐츠를 분석 할 수있는 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 이 AI 요원은 24 시간 내내 일하면서 공장이 생산성을 향상시키고 근로자의 안전을 향상 시키며 운동 선수가 기술을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.
Blueprint는 NVIDIA의 AI Enterprise 소프트웨어 플랫폼을 통합하고 실시간 시청보다 30 배 빠른 속도로 빠른 비디오 배치 처리를 지원합니다. 내장 추론, 작업 계획 및 도구 통화 기능을 통해 개발자는 여러 시각적 에이전트의 생성을 단순화하고 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 기업은 필요에 따라 이러한 AI 에이전트를 모서리에서 클라우드로 유연하게 배포 할 수 있습니다.
산업 부문에서 이러한 비디오 분석 AI 에이전트의 적용은 생산성을 크게 향상시키고 폐기물을 줄이며 복잡한 프로세스의 표준 운영을 보장 할 수 있습니다. 또한 3D 볼륨 추정을 통해 창고 공간 활용을 최적화하고, 안전을 개선하기 위해 사고 보고서를 생성하며, 사고를 예방하기위한 비정상적인 활동을 신속하게 식별 할 수 있습니다.
스포츠 분야는 또한이 기술의 혜택을 누릴 수 있습니다. 코치와 스포츠 팀은 비디오 분석에 의존하여 데이터 시각화를 통해 플레이어 성능을 평가하고 향상시키고 안전을 향상 시키며 잠재 고객 경험을 향상시킵니다. 연설하는 동안 Huang Renxun은 아마추어 야구 선수의 투수 기술을 분석하고 개선을위한 제안을 제공하는 AI 비디오 분석 에이전트를 선보였습니다.
Nvidia의 미디어 및 엔터테인먼트 산업은 또한이 기술의 잠재력을 적극적으로 탐색하여 더 똑똑하고 개인화 된 콘텐츠를 만들고 청중의 시청 경험을 향상시키는 것을 목표로하고 있습니다. 현재 Accenture, EF Education 및 Links Technology를 포함한 글로벌 파트너는이 청사진을 개발 워크 플로우에 통합하고 있습니다.
공식 블로그 : https://blogs.nvidia.com/blog/metropolis-ai-blueprint-video/
핵심 사항 :
전 세계 15 억 카메라가 매년 약 7 조 시간의 비디오를 생성하지만 1% 만 실시간으로 볼 수 있습니다.
새로 출시 된 AI Blueprint는 산업 효율성을 향상시키고 폐기물 및 사고 위험을 줄일 수 있습니다.
스포츠 및 엔터테인먼트 산업은 비디오 분석 AI 에이전트를 사용하여 플레이어의 성과 및 청중 경험을 향상시킬 것입니다.