Nvidia는 CES (Consumer Electronics Show) 2025에서 공식적으로 새로운 Cosmos 플랫폼을 출시했습니다.이 플랫폼은 특히 자율 주행 차량 및 로봇 공학 분야에서 물리 인공 지능 (AI) 시스템의 개발을 가속화하도록 설계된 혁신적인 플랫폼을 발표했습니다. Cosmos Platform은 생성 세계 기본 모델 (WFM), 비디오 태그, 보안 보호 메커니즘 및 효율적인 데이터 처리 파이프 라인을 통합하여 개발자가 실제 데이터에 의존하지 않고보다 쉽게 생성하고 사용할 수 있습니다 모델.
Cosmos 플랫폼은 오픈 모델 라이센스를 통해 Hugging Face 및 Nvidia NGC 카탈로그에서 제공 될 예정이며 최적화 된 NVIDIA NIM 마이크로 서비스를 시작하고 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 플랫폼을 통해 기업에 포괄적 인 지원을 제공 할 것입니다. 이러한 움직임은 개발자가 고급 AI 기술을 사용하고보다 혁신적인 응용 프로그램의 탄생을 촉진 할 수있는 임계 값을 크게 줄입니다.
Nvidia CEO Jen Hsung 은이 전시회에서 다음과 같이 말했습니다. 당신의 모델을 훈련시키기위한 유용성과 자원. 더 민주적 인 기술.
Cosmos 모델은 텍스트, 이미지 및 센서 데이터를 기반으로 물리 기반 고화질 비디오를 생성 할 수 있으므로 비디오 검색, 합성 데이터 생성 및 강화 학습과 같은 다양한 응용 시나리오에 적합합니다. 개발자는 특정 요구, 산업 환경 시뮬레이션, 운전 시나리오 및 기타 특정 사용 사례에 따라 모델을 사용자 정의 할 수 있습니다. 또한 NVIDIA는 14 일 만에 2 천만 시간의 비디오 데이터를 처리 할 수있는 가속화 된 비디오 처리 파이프 라인 인 NEMO Curator와 데이터 처리 효율성을 더욱 향상시키는 시각적 데이터 압축 도구 인 Cosmos Tokeniser도 출시했습니다.
"데이터 부족과 변동성은 로봇 환경에 대한 성공적인 학습에서 중요한 과제입니다. 세계에 대한 문자, 이미지 및 비디오를 텍스트, 이미지 및 비디오로 만드는 능력은 다양한 작업에 대한 시나리오를 생성하고 향상시킬 수 있으므로 너무 비싸지 않고 모델을 훈련시킬 수 있습니다. 실제 데이터 캡처. "이 뷰는 데이터 문제를 해결하는 데있어 코스모스 플랫폼의 고유 한 장점을 강조합니다.
현재 Agile Robots, Xpeng, Waabi 및 Uber를 포함한 몇몇 주요 로봇 공학 및 교통 회사가 AI 개발에 우주를 사용하기 시작했습니다. Uber의 CEO 인 Dara Khosrowshahi는 "AI를 생성하면 풍부한 데이터와 강력한 컴퓨팅 힘이 필요하다"고 말했다. Khosrowshahi.
코스모스 외에도 Nvidia는 Llama Nemotron Lange Language Model과 Cosmos Nemotron Visual Language Model을 출시했으며, 이는 의료, 금융 및 제조와 같은 산업의 기업을 위해 특별히 개발되었습니다. 이 새로운 모델의 출시는 AI 분야에서 NVIDIA의 영향력을 더욱 확대하고 기업에보다 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
공식 블로그 : https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-cosmos-world--model-model-platform-ccelerate-physical-ai-development
핵심 사항 :
Cosmos 플랫폼은 자율 주행 차와 로봇의 개발을 가속화하고 실제 데이터에 대한 의존도를 줄이는 것을 목표로합니다.
개발자는 요구에 따라 모델을 사용자 정의하고 여러 응용 프로그램 시나리오에 대한 비디오 데이터를 생성 할 수 있습니다.
몇몇 로봇 공학 및 교통 회사는 우주를 사용하여 AI 기술의 실제 적용을 가속화하기 시작했습니다.