Harvard University와 Google의 Deepmind 인공 지능 실험실은 가상 AI 마우스를 만들기 위해 팀을 이루었습니다. 신경 과학. " 이 연구의 중요성은 기술적 수준에 국한되지 않으며 뇌 과학 및 로봇 공학에 심각한 영향을 미칠 수도 있습니다.
가상 쥐의 탄생은 자연의 진화 적 기적을 모방하는 과학자들의 결과입니다. 인간과 동물은 유연하게 움직일 수 있으며, 이는 장기 진화의 결과입니다. 과학자들은 8 살짜리와 동등한 지능으로 마우스를 연구함으로써 뇌가 복잡한 움직임을 어떻게 제어하는지의 비밀을 깨뜨리려고 노력하고 있습니다. 이전의 연구와 달리 실제 마우스를 희생하는 대신 과학자들은 실제 설치류의 모든 움직임을 모방하고 명확하게 훈련되지 않은 새로운 행동을 보여줄 수있는 가상 AI 마우스를 만들었습니다.
Nature 저널에 발표 된 획기적인 연구는 가상 제어 네트워크의 활성화 상태가 실제 마우스의 뇌에서 신경 활동을 정확하게 예측할 수 있음을 보여줍니다. 실제 마우스에서 기록 된 고해상도 데이터를 사용하여 팀은 인공 신경망을 훈련하여 Mujoco 물리 시뮬레이터에서 신체를 제어하기 위해 가상 마우스의 "뇌"역할을했습니다. 이 성과는 새로운 "가상 신경 과학"의 새로운 분야의 탄생을 나타냅니다.
Google Deepmind의 Matthew Botvinick 은이 팀은 복잡한 환경에서 사고를 실질적인 행동으로 바꾸어야하는 구체화 된 에이전트를 구축하는 데 어려움을 겪고 있다고 말했다. DeepMind의 연구원들과 협력하여 대학원생 Diego Aldarondo는 인공 신경망을 훈련시켜 뇌가 움직임을 인도하는 방법과 유사하게 역 동적 모델을 구현했습니다. 이 연구는 뇌가 어떻게 작동하는지 이해하는 데 도움이 될뿐만 아니라 개선 된 로봇 제어 시스템을 설계하기위한 새로운 아이디어를 제공 할 수도 있습니다.
연구원들은 이러한 시뮬레이션이 "가상 신경 과학"의 분야를 만들 수 있으며 신경 회로 연구를위한 편리하고 투명한 모델을 제공 할 수 있다고 생각합니다. 이 플랫폼은 로봇을보다 원활하게 움직일 수 있도록 향상된 로봇 제어 시스템을 설계하는 데 사용할 가능성이 있습니다. 또한,이 플랫폼을 통해 연구원들은 다른 신경망의 생물학적 진위를 테스트하여 복잡한 도전에 대처하는 능력을 이해할 수 있으며, 이는 행동의 신경 기반을 탐구하는 매우 생산적인 접근법이 될 수 있습니다.
Harvard University의 Google Deepmind 인공 인공 인텔리전스 랩과의 협력은 가상 쥐 연구에 네트워크를 훈련시키는 데 필요한 자원과 기회를 제공합니다. 두 당사자 간의 협력은 실제 뇌가 어떻게 복잡한 행동을 일으키는 지에 대한 이해를 발전시키는 것을 목표로합니다. 이 연구는 AI와 신경 과학 사이의 교차 구축에 대한 더 깊은 이해를 제공 할뿐만 아니라 뇌의 작동 방식을 관찰하고 이해하는 완전히 새로운 관점을 제공합니다. 가상 신경 과학의 발전으로, 우리는 향후 복잡한 환경에서 자유롭게 움직일 수 있도록보다 유연하고 지능적인 로봇을 설계 할 수 있습니다.
종이 주소 : https://www.nature.com/articles/s41586-024-07633-4