최근 세계 인공 지능 회의에서 바이두 창립자 Robin Li와 Alibaba Cloud CTO Zhou Jingren은 오픈 소스 모델 및 폐쇄 소스 모델의 장점과 단점에 대한 심층적 인 토론을 수행하여 인공 지능의 개발 경로에 대한 업계의 다른 사고를 보여주었습니다. 이 논의는 인공 지능 분야의 현재 기술 동향을 반영 할뿐만 아니라 미래의 개발을위한 다양한 가능성을 보여줍니다.
그의 연설에서 로빈 리 (Robin Li)는 폐쇄 소스 모델에 상당한 성능 이점이 있다고 강조했다. 그는 폐쇄 소스 모델이 정확한 최적화 및 사용자 정의를 통해 효과, 속도 및 비용 사이의 최상의 균형을 찾는보다 다양한 솔루션을 제공 할 수 있다고 지적했다. 이 모델은 특히 고성능과 높은 신뢰성이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에 적합하며 사용자에게보다 안정적이고 효율적인 서비스를 제공 할 수 있습니다.
대조적으로, Alibaba Cloud CTO Zhou Jingren은 오픈 소스 모델의 가치를 적극적으로 옹호합니다. 그는 오픈 소스 모델이 인공 지능 기술의 대중화 및 적용을 가속화 할 수 있다고 생각합니다. 오픈 소스를 통해 더 많은 개발자와 기업이 모델 최적화 및 혁신에 참여하여 전체 산업의 빠른 발전을 촉진 할 수 있습니다. Zhou Jingren은 또한 오픈 소스 모델의 다운로드 및 사용자 수가 빠르게 성장하고 있다고 언급했으며, 이는 인공 지능 분야에서 오픈 소스 모델의 중요성과 잠재력을 충분히 보여줍니다.
전 세계적으로 중국은 이미 오픈 소스 대형 모델을 이끌고 있습니다. 많은 주류 국내 및 외국 제조업체가 오픈 소스 캠프에 가입하여 오픈 소스 모델의 광범위한 적용을 홍보했습니다. 이러한 추세는 기업의 일반 또는 산업 모델을 시작하는 프로세스를 가속화 할뿐만 아니라 인공 지능 응용 프로그램의 다각화 및 혁신을위한 더 많은 가능성을 제공합니다. 또한 AIBase Exchange 그룹과 같은 플랫폼의 상승은 인공 지능 분야의 교환 및 협력을 편리하게 제공했으며 기술의 공유 및 진행을 더욱 촉진했습니다.
오픈 소스 및 폐쇄 소스에 대한이 논의는 인공 지능 분야의 현재 기술적 차이를 반영 할뿐만 아니라 향후 개발을위한 다양한 경로를 보여줍니다. 폐쇄 소스 모델의 효율성과 안정성이든 개방적이고 혁신적인 오픈 소스 모델이든, 인공 지능의 광범위한 응용 및 심층적 인 개발에 기여하고 있습니다. 기술의 지속적인 발전과 응용의 심화로 인해 오픈 소스 및 폐쇄 소스 모델의 통합 및 보완은 향후 인공 지능 개발의 새로운 트렌드가 될 수 있습니다.
핵심 사항 :
로빈 리 (Robin Li)는 폐쇄 소스 모델이 성능의 오픈 소스 모델보다 낫다고 생각하며 다양한 솔루션과 효율적인 성능을 강조합니다.
Zhou Jingren은 오픈 소스 모델을 지원하며 오픈 소스 모델이 인공 지능 기술의 대중화 및 적용을 가속화 할 수 있다고 생각합니다.
중국은 글로벌 오픈 소스 대규모 모델 분야의 주요 위치에 있으며 오픈 소스 모델의 광범위한 적용은 인공 지능 기술의 빠른 개발을 촉진했습니다.