최근 몇 년 동안 인공 지능 기술의 빠른 발전은 학계에서 광범위한 관심을 끌었습니다. 2010 년에서 2024 년 사이에 PubMed에 대한 1,400 만 개의 생물 의학 초록에 대한 연구에 따르면 대형 언어 모델이 학술 작문 스타일에 대한 심오한 영향을 보여줍니다. 이 연구는 "유체 어휘"의 사용 패턴을 추적하여 처음으로 학문적 글쓰기에 인공 지능의 사용을 체계적으로 드러내는 혁신적인 역학 분석 방법을 채택합니다.
연구 결과에 따르면 2023 년 Chatgpt와 같은 대형 언어 모델의 광범위한 상업적 사용 이후 학술 논문에서 특정 어휘의 사용 빈도가 크게 바뀌 었음을 보여줍니다. 예를 들어, "딥"이라는 단어는 과거보다 25 배 더 자주 사용되는 반면, "디스플레이"및 "강조"와 같은 단어는 비슷한 성장 경향을 보여주었습니다. "잠재적", "발견"및 "중요한"과 같은 일반적으로 사용되는 일부 어휘의 사용 빈도는 AI가 특정 어휘의 선택에 영향을 줄뿐만 아니라 4%까지 증가했음을 주목할 가치가 있습니다. 전체 작문 스타일을 변경합니다.
다른 기간 동안 중복 어휘의 비교 분석을 통해 연구원들은 흥미로운 현상을 발견했습니다. 2013 년부터 2023 년까지 추가 어휘는 주로 "에볼라", "코로나 바이러스"및 "잠금"과 같은 글로벌 행사와 관련이있었습니다. 그러나 2024 년의 중복 된 단어는 거의 모든 "스타일"단어이며, 그 중 3 분의 2는 동사이고 그 중 약 5 분의 1이 형용사입니다. 이러한 변화는 AI가 콘텐츠 변화뿐만 아니라 학문적 작문 스타일에 대한 심오한 영향을 반영합니다.
이 연구는 또한 인공 지능이 사용한 지리적 분포 특성을 보여줍니다. 중국, 한국 및 대만과 같은 영어를 사용하지 않는 국가에서는 논문의 약 15%가 인공 지능 처리의 흔적을 보여주고 영국과 같은 영어를 사용하는 국가에서는이 비율이 3%에 불과합니다. 이 결과는 큰 언어 모델이 연구 경쟁력을 향상시키는 데 도움이되는 영어 주도의 학업 분야의 비 원어민 연구자들에게 중요한 보조 도구를 제공 할 수 있음을 시사합니다.
이 연구의 중요성은 인공 지능이 학업 작문에 미치는 영향을 밝히는 것뿐만 아니라 미래의 학업 적 무결성 구성에 대한 중요한 참조를 제공하는 것입니다. 학업 작문에서 인공 지능이 점점 일반화됨에 따라 기술 혁신의 학업 규범 균형을 잡는 방법과 연구의 독창성과 진정성을 보장하는 방법은 학업이 직면 한 중요한 주제가 될 것입니다.
핵심 사항 :
인공 지능은 학술 논문의 작문 스타일을 크게 바꾸어 특정 어휘의 사용 빈도가 크게 증가했습니다.
2024 년의 중복 어휘는 주로 과거의 글로벌 사건과 관련된 명사보다는 "스타일"어휘에 주로 반영됩니다.
영어를 사용하지 않는 국가의 연구원들은 인공 지능을 사용하여 글쓰기를 지원하는 것을 선호하며, 이는 학문적 경쟁 환경을 바꿀 수 있습니다.