Jama Network Open 저널에 발표 된 최근의 연구에 따르면 Chatgpt의 대형 언어 모델이 미국 정신과 신경학 협의회에 대한 답변에서 어떻게 수행되는지 보여줍니다. 이 연구 결과에 따르면 모델 중 하나가 시험에서 85%의 정확도를 달성했으며 이는 인상적 일뿐 만 아니라 인간 신경학 학생의 평균 수준을 능가합니다. 이 발견은 임상 신경학 분야에서 인공 지능을 적용 할 수있는 새로운 가능성을 열어줍니다.
이 연구의 주요 목적은 전문 의료 지식 테스트에서 인공 지능의 성능을 평가하는 것입니다. 연구원들은 미국 정신과 신경학 협의회를 테스트 벤치 마크로 선정했으며, 이는 광범위한 신경 학적 및 정신과 지식을 다루었습니다. 연구원들은 두 개의 Chatgpt 모델을 테스트함으로써 모델 중 하나가 이러한 질문에 대답 할 때 매우 높은 정확도를 보였음을 발견했습니다.
이 우수한 모델은 인간 학생들이 전반적인 정확성을 능가 할뿐만 아니라 특정 복잡한 문제의 처리에서 더 높은 이해력을 보여줍니다. 이 결과는 인공 지능이 특히 정보의 빠른 검색 및 통합에서 전문 의료 지식을 처리하는 데 특정 장점이 있음을 보여줍니다.
인공 지능이 테스트에서 잘 수행되었지만, 그것이 인간 의사를 완전히 대체 할 수 있다는 의미는 아니라고 연구팀은 지적했다. 대신, 인공 지능은 의사가 많은 양의 정보를보다 효율적으로 처리 할 수 있도록 보조 도구 역할을하여 진단 및 치료의 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 특히 신경학 분야에서 복잡한 사례에는 종종 포괄적 인 정보가 필요하며 인공 지능의 개입은 의사에게보다 포괄적 인 지원을 제공 할 것으로 예상됩니다.
또한이 연구는 또한 의학 교육에서 인공 지능 적용을위한 새로운 아이디어를 제공합니다. 인공 지능은 시뮬레이션 전문 시험을 통해 의대생이 자기 평가를 수행하고 지식의 사각 지대를 발견하고 학습 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 앞으로 기술의 추가 개발로 인공 지능은 의학 교육 및 임상 실무에서 더 큰 역할을 할 것으로 예상됩니다.
전반적으로,이 연구는 의학 분야에서 인공 지능의 잠재력을 보여줄뿐만 아니라 향후 연구 및 응용 분야의 방향을 지적합니다. 기술의 지속적인 발전으로 인공 지능은 임상 신경학 및 기타 의료 분야에서 더 중요한 역할을 수행하고 인간 건강의 원인에 더 큰 기여를 할 것으로 예상됩니다.