NCSC (National Cybersecurity Center)와 미국 사이버 보안 및 인프라 보안 기관 (CISA) 및 기타 국제기구는 최근 인공 지능 시스템 보안에 대한 새로운 안내서를 공동으로 발표했습니다. 이 안내서는 전 세계 개발자에게 포괄적 인 보안 지침을 제공하여 보안이 항상 AI 시스템을 설계, 개발, 배포 및 운영하는 핵심입니다. 이 안내서는 18 개국의 21 개 기관과 사역에 의해 인정되고 서명되었으며, AI 보안 분야의 글로벌 협력의 중요한 단계를 나타 냈습니다.
이 안내서는 보안 설계, 보안 개발, 보안 배포 및 보안 운영 및 유지 보수를 포함한 AI 시스템 수명주기의 모든 주요 단계를 다룹니다. 체계적인 지침을 통해 개발자는 각 링크에서 잠재적 보안 위험을 식별하고 적절한 보호 조치를 취할 수 있습니다. 대규모 기업이든 스타트 업이든, 이는 이익을 얻을 수있어 AI 시스템이 복잡하고 변화하는 네트워크 환경에서 강력하게 유지되도록합니다.
가이드에는 기계 학습 모델, 딥 러닝 프레임 워크 및 자동화 된 의사 결정 시스템과 같은 모든 유형의 AI 시스템뿐만 아니라 데이터 과학자, 엔지니어 및 프로젝트를 포함한 인공 지능에서 일하는 전문가를위한 광범위한 응용 프로그램이 있습니다. 관리자. 표준화 된 보안 관행을 제공 함으로써이 가이드는 글로벌 AI 산업을위한 새로운 보안 벤치 마크를 설정합니다.
보안 설계 단계 에서이 안내서는 "보안 우선"이라는 개념을 강조하고 개발자는 시스템 설계 초기에 잠재적 인 보안 위협을 고려하고 예방 조치를 취하도록 권장합니다. 예를 들어, 데이터 암호화, 액세스 제어 및 인증을 통해 시스템의 핵심 구성 요소는 공격으로부터 보호됩니다. 또한이 안내서는 개발자가 모듈 식 설계를 채택하여 보안 문제가 발생할 때 신속하게 격리하고 수리 할 수 있도록 권장합니다.
보안 개발 단계에서 가이드는 코드 검토, 취약성 스캔 및 지속적인 통합과 같은 모범 사례를 제안합니다. 개발 팀은 숨겨진 취약점이나 백도어가 없는지 확인하기 위해 코드에 대한 보안 감사를 정기적으로 수행해야합니다. 동시에,이 안내서는 또한 자동화 도구를 사용하여 지속적인 모니터링을 권장하여 개발 중에 보안 문제를 즉시 탐지하고 수정하는 것이 좋습니다.
보안 배포 단계에서 가이드는 환경 구성 및 권한 관리의 중요성을 강조합니다. 개발자는 AI 시스템이 제어 할 때 안전한 환경에 있고 액세스 권한을 엄격하게 제어하여 무단 사용자가 시스템에서 작동하지 않도록해야합니다. 또한이 안내서는 배치 전에 포괄적 인 보안 테스트를 권장하여 시스템이 실제 작동 중에 예기치 않은 문제를 경험하지 않도록합니다.
안전 운영 및 유지 보수 단계에서 가이드 라인은 지속적인 모니터링 및 비상 대응 전략을 제안합니다. 개발 팀은 시스템의 운영 상태를 실시간으로 추적하고 이상이 발견 될 때 신속하게 조치를 취하는 완전한 모니터링 메커니즘을 설정해야합니다. 동시에, 가이드는 또한 안전 사고 발생시 시스템의 정상적인 작동을 신속하게 복원 할 수 있도록 상세한 비상 대응 계획을 권장합니다.
이 안내서의 출시는 AI 시스템의 보안 개발에 대한 권위있는 지침을 제공 할뿐만 아니라 글로벌 AI 산업에서 보안 거버넌스를위한 중요한 토대를 제시합니다. AI 기술의 빠른 개발과 보안 문제가 증가함에 따라이 안내서의 도입은 의심 할 여지없이 업계에 대한 귀중한 참조를 제공합니다. 앞으로 더 많은 국가와 기관에 합류함에 따라 AI 기술의 건전한 개발을 보호하기 위해 글로벌 AI 보안 협력이 더욱 강화 될 것입니다.