인공 지능 기술의 빠른 발전은 교육 분야의 전통적인 모델을 크게 변화시키고 있습니다. 베이징 인민 의회 Qiushi Reading Conference에서 인공 지능 전문가 라이센스는 AI 기술의 고유 한 특성이 교육 혁신에 대한 새로운 관점을 제공한다고 지적했다. AI 시스템은 전통적인 지식이 배치 된 교육과 달리 교육 방식을 다시 생각할 수있는 기능인 통제보다는 교육을 통해 학습합니다. 교육은 일방적 인 지식 전파에 국한되어서는 안되지만 학습자의 독립적 인 학습 능력을 배양하는 데 중점을 두어야합니다.
시행 착오에서 AI 시스템의 지속적인 최적화는 교육 실무에 중요한 영감을줍니다. 교육 과정에서 우리는 학생들이 시도 할만 큼 용감 해지고 실수를 허용하며 실수를 학습 과정의 중요한 부분으로 간주하도록 격려해야합니다. 이 교육 철학은 학생들의 혁신적인 사고와 문제 해결 능력을 배양하는 데 도움이됩니다. AI 시스템이 다량의 데이터 교육을 통해 성능을 향상시키는 것처럼 교육은 학생들에게 풍부한 학습 자원과 실용적인 기회를 제공해야합니다.
AI 시대의 불확실성에 직면 한 교육은 학생들의 비판적 사고를 육성하는 데 집중해야합니다. 라이센스 전문가들은 정보 폭발 시대에 학생들은 정보의 진위를 구별하고 문제의 본질을 분석 할 수있는 능력이 필요하다고 강조합니다. 이 능력을 재배하려면 교육자들은 지식에서 가이드를 학습하는 지식에서 학습 가이드에 이르기까지 자신의 역할을 바꾸고 학생들이 독립적으로 생각할 수있는 능력을 구축하도록 도와줍니다.
협력 및 의사 소통 기술은 AI 시대에 특히 중요합니다. AI 기술은 많은 작업을 수행 할 수 있지만 인간의 창의성과 정서적 의사 소통 기술은 여전히 대체 할 수 없습니다. 교육은 학생들의 팀워크 기능을 배양하고, 학제 간 교류를 장려하며, 전 세계적으로 복합 재능을 배양하는 데 중점을 두어야합니다.
라이센스 전문가는 광범위한 읽기 및 여행을 통해 학생들의 학습 경험을 풍요롭게하는 것이 좋습니다. 독서는 당신의 지평을 넓히고 인본주의 문해력을 키울 수 있습니다. 이 다양한 학습 방법은 포괄적으로 발전된 재능을 키우는 데 도움이됩니다.
AI 기술이 가져온 교육 변화에 직면하여, 우리는 긍정적이고 합리적인 태도로 아이들의 성장을 지원해야합니다. 교육자들은 각 학생의 개인화 된 개발 요구에주의를 기울이고 자신의 특성에 맞는 학습 자원과 방법을 제공해야합니다. 동시에, 학생들은 미래의 도전을 충족시킬 수있는 자격을 갖춘 시민이되도록 양성되어야합니다.
AI 기술의 개발은 교육 혁신을위한 전례없는 기회를 제공합니다. AI 시스템의 학습 특성을 활용하여보다 과학적이고 효과적인 교육 시스템을 구축 할 수 있습니다. 이를 위해서는 교육 개념의 업데이트뿐만 아니라 교육 실무의 혁신도 필요합니다. 앞으로 AI와 교육의 깊은 통합은 교육 개발에 새로운 장을 열 것입니다.