인터넷의 발전으로 인해 웹사이트 홍보 및 웹사이트 마케팅은 인터넷을 사용하여 경력을 쌓고자 하는 모든 회사가 무시할 수 없는 수단이 되었습니다. 장점. 그러나 동시에 웹사이트 홍보 및 웹사이트 마케팅의 효과를 어떻게 평가할 것인지에 대한 질문도 제기됩니다. 다음 전략은 어떻게 수립할 것인가?
이러한 문제를 해결하기 위해 웹사이트 트래픽 통계 상품이 등장하였고, 많은 해외 조사 및 연구 기관의 연구에서도 온라인 마케팅 효과를 위한 웹사이트 트래픽 통계 분석의 가치가 확인되었습니다. 웹사이트 트래픽 통계 상품을 통해 온라인에 접속하는 사람 수에 주목하면 기껏해야 검색 엔진을 통해 얼마나 많은 사용자가 유입되는지, 사용자가 주로 어떤 키워드를 사용하여 검색하는지 등 방문자의 출처를 대략적으로 파악할 수 있습니다. 그리고 홈페이지로 오세요. 이는 SEO 최적화의 기초로 사용됩니다. 물론 이는 웹 사이트의 향후 전략 수립을 위한 특정 기초도 제공합니다. 그러나 이러한 기초는 결국 매우 제한적이고 지저분합니다. 결국 매일매일 대량의 데이터를 살펴보는 방향으로만 진화할 수 있을 뿐입니다.
따라서 순수한 데이터 표현은 웹사이트 마케팅 관리에 있어 참고할만한 의미가 극히 일부에 불과한 것으로 보입니다. 기존 웹사이트 트래픽 통계 제품은 아직 분석적인 시각이 부족하지 않은지 묻지 않을 수 없습니다.
사용자가 웹 사이트를 방문하려고 하면 어떤 것을 사용하고 어떤 흔적을 남기게 될까요? 마우스, 키보드, 브라우저는 의심할 바 없이 웹 사이트에 로그인한 후 전체 방문 추적에 필수적입니다. 시간 등 그렇다면 이러한 것들과 흔적들이 우리에게 무엇을 말해 줄 수 있습니까?
첫째, 사용자의 마우스 클릭은 특정 웹 페이지에서 사용자의 시각적 궤적을 어느 정도 알려줄 수 있습니다. 왜냐하면 인간 행동의 일반적인 규칙에 따라 사용자는 버튼이든 다른 것이든 가장 먼저 눈에 띄는 웹 페이지 요소를 클릭하기 때문입니다. 따라서 사용자의 마우스 클릭에 대한 요약 및 분석을 통해 웹 페이지에서 사용자의 대략적인 시각적 탐색 궤적을 알 수 있으며, 이를 통해 웹 페이지 디자인이 합리적인지, 사용자가 실제로 사용할 수 있는지 여부를 판단할 수 있습니다. 주의를 기울이고 기업이 수행해야 하는 작업을 클릭할 수 있어야 합니다. 궁극적으로 전체 웹사이트의 정보 아키텍처와 웹사이트 구조에 영향을 미칩니다.
둘째, 브라우저는 더 이상 브라우저와 사용자 운영 체제에 대한 정보를 얻기 위한 새로운 기능이 아닙니다. 브라우저가 우리에게 제공할 수 있는 것은 사용자가 컴퓨터를 사용하는 방법에 대한 몇 가지 기본 정보뿐이므로 여기서는 설명하지 않습니다.
셋째, 궤적을 방문하고 체류시간을 확인한다. 이 두 항목에 대해 수행할 작업이 많습니다. 큰 수준에서는 사용자가 전체 웹사이트 방문 동안 수행한 작업, 즉 사용자의 객관적인 행동을 알 수 있습니다. 사용자가 웹사이트를 방문하는 동안 수행한 작업입니다. 이는 접속 궤적을 분석하지 않고는 알 수 없는 웹사이트의 사용자 운영 과정에서 발생할 수 있는 몇 가지 문제를 알려줄 수도 있습니다. 웹사이트를 방문하는 사용자 유형. 다음 예에서는 이러한 두 가지 상황을 각각 보여줍니다.
예시 1: 웹사이트 접속 추적 분석을 통해, 사용자가 특정 상품을 구매하는 과정에서 항상 결제 과정에서 이탈하는 것을 발견했습니다. 그러면 이때에는 두 가지 가능성이 있을 수 있습니다. 결제 페이지에 오류가 발생했습니다. 둘째: 사용자는 다른 항목도 계속 구매하고 싶어합니다. 이때 결제페이지에 대한 마우스 클릭 분석을 종합하여 사용자가 잘못된 링크를 클릭하여 페이지가 항상 예기치 않게 튀어나오는 현상을 발견했습니다. 현 시점에서는 본 결제 페이지의 디자인에 문제가 있어 개선이 필요하다는 결론을 내릴 수 있습니다.
예 2: 두 명의 사용자가 있습니다. 그 중 한 명은 Sina에 로그인한 후 먼저 "기술" 채널을 클릭한 후 "인터넷"을 클릭했습니다. 다른 한 명은 먼저 "기술" 채널을 클릭한 후 "디지털"을 클릭했습니다. 하지만 디지털에만 오래 머물다 보니 짧은 시간 안에 바로 '인터넷'을 클릭하게 되어서 어느 정도 이 두 사용자의 운용 습관은 일관되고, 관심 있는 콘텐츠를 기준으로 보면 그렇습니다. IT 업계 종사자일 확률이 높다고 판단할 수 있습니다. 동일한 카테고리를 수없이 분류함으로써 이러한 데이터의 분석을 통해 우리 웹사이트의 일반적인 유형의 사용자를 얻을 수 있습니다. 자신과 적을 알아야 모든 전투에서 승리할 수 있다고 합니다. 우리는 목표한 방식으로 전략을 수립할 수 있습니까?
요약하자면, 웹사이트 접속 행동 분석의 몇 가지 기본 측면과 그것이 가져올 수 있는 이점을 보는 것은 어렵지 않습니다. 현재 웹사이트 트래픽 통계 분석 제품에는 일반적으로 이러한 차원이 부족하여 데이터 축적을 통해 이러한 사용자 행동에 대한 효과적인 통찰력을 얻을 수 없습니다. 사용자 행동을 이해해야만 기업은 목표에 맞는 조치를 취하고 그에 따른 전략을 세울 수 있습니다.
그렇다면 사용자 행동에 대한 사전 분석을 위해 어떤 도구나 데이터 수집 및 분석을 사용하는가? 저자는 최근 국내 통계 제조업체 사이에 새로운 서비스 제공업체가 등장했다는 사실에 주목했습니다. 그들은 이미 이를 수행했습니다. 사용자의 마우스 클릭에 대한 통계와 웹사이트의 단일 페이지에 대한 사용자 범위 분석은 저자가 언급한 사용자 분류를 다루지 않은 것으로 보입니다. 그러나 여전히 버전을 지속적으로 개정하고 있다고 합니다. , 그래서 저자는 기다려 볼 것입니다. 관심이 있으시면 한두 편 정도 시청하셔도 좋습니다.