Xiangshui Smart Agriculture App é um aplicativo móvel que fornece informatização agrícola para produtores agrícolas e operadores agrícolas. Tem uma variedade de funções e características, permitindo aos gestores agrícolas gerir e monitorizar a produção agrícola de forma mais abrangente, científica e eficiente, e está empenhada em realizar a digitalização e inteligência da produção agrícola e em proporcionar aos agricultores uma gestão mais conveniente, eficiente e precisa. ferramenta.
1. Fornece informações agrícolas abrangentes e em tempo real, incluindo temperatura do solo, umidade, luz e outros indicadores;
2. Esta informação pode ajudar os gestores agrícolas a avaliar o estado actual do crescimento das culturas de forma mais objectiva;
3. Tomar medidas de gestão correspondentes em tempo útil para melhorar a qualidade e a eficiência do crescimento das culturas.
1. A gestão inteligente dos planos de plantio, fertilização, controle de pragas e irrigação pode ser realizada através de telefones celulares;
2. Alcançar melhoria de eficiência e economia de recursos, reduzindo significativamente os riscos durante a operação;
3. Ajudar os agricultores a fazer um bom trabalho na gestão da terra e na plantação agrícola, e a tornarem-se mais tecnológicos e inteligentes.
1. Ele também fornece diversos suporte e ajuda, como perguntas e respostas on-line, consultoria técnica e compartilhamento de informações;
2. Através da detecção e análise do solo das terras agrícolas, fornecer a qualidade do solo e o estado de fertilidade para ajudar os agricultores a aplicar fertilizantes de forma racional e melhorar o rendimento e a qualidade;
3. A monitorização em tempo real das alterações meteorológicas e dos parâmetros ambientais das terras agrícolas proporciona um forte apoio aos agricultores para tomarem decisões precisas sobre a produção agrícola.
1. Com base em tecnologia avançada de reconhecimento de imagem e modelos de crescimento de culturas, o monitoramento e a previsão em tempo real do status de crescimento das culturas podem ser alcançados;
2. Ao recorrer ao big data e à tecnologia de visão computacional, pode-se conseguir uma identificação e avaliação precisas de pragas e doenças;
3. Fornecer planos de prevenção e controlo correspondentes para evitar eficazmente danos às culturas causados por pragas e doenças.