1. Os detalhes e status de processamento de cada manutenção podem ser registrados no sistema para facilitar consultas e análises posteriores;
2. Também fornece funções de análise de dados, que podem realizar análises em tempo real dos dados operacionais do equipamento;
3. O sistema também pode fazer previsões de manutenção com base nos resultados da análise e formular planos de manutenção antecipadamente.
1. Compreender o estado de saúde e o nível de risco do equipamento para evitar falhas do equipamento devido a manutenção inadequada;
2. Simplifica muito o processo de trabalho de gerenciamento de equipamentos e melhora a eficiência do trabalho;
3. Prevenir efetivamente falhas de equipamentos por meio de funções como aviso automático de anormalidades, gerenciamento de registros de manutenção e análise de dados.
1. Ajudar os administradores a formular planos de manutenção com antecedência para evitar falhas nos equipamentos que afetem a produção;
2. Ajudar os engenheiros a detectar possíveis anomalias mais rapidamente, melhorando assim a eficiência do trabalho e a confiabilidade dos equipamentos;
3. Ferramentas projetadas com base em big data, Internet das Coisas e tecnologias de inteligência artificial fornecem informações e dados necessários.
1. Possui funções como alerta automático de anormalidades em equipamentos, registros de manutenção e análise de dados, simplificando processos de trabalho e melhorando a eficiência;
2. Através do monitoramento em tempo real dos equipamentos, o sistema pode capturar automaticamente sinais de operação anormal do equipamento e fornecer imediatamente aviso prévio aos usuários;
3. A função de alerta precoce pode ajudar as empresas a descobrir problemas potenciais mais rapidamente e a tomar as medidas correspondentes para resolver os problemas mais cedo.