K-PageSearch é um sistema profissional de mecanismo de pesquisa na web desenvolvido de forma independente pela Kwindsoft. Possui análise inteligente avançada e tecnologia de recuperação massiva de dados. Seu núcleo consiste em quatro partes: sistema de coleta multithread, sistema de análise inteligente, sistema de indexação massiva e completo. sistema de recuperação de texto. O sistema adota uma arquitetura de sistema de mecanismo de pesquisa de nível profissional e suporta recuperação de texto completo de dados massivos em nível de milissegundos. É um produto profissional de recuperação de texto completo projetado principalmente para mecanismos de pesquisa industriais de grande e médio porte, mecanismos de pesquisa locais, mecanismos de pesquisa de informações especializadas e outros campos de aplicação, fornecendo aos usuários soluções ideais para aplicações de recuperação de texto completo de dados massivos.
O K-wind web search V2.2 tem grandes melhorias: melhorando o desempenho de leitura e escrita do sistema de indexação, aumentando a velocidade de indexação em cerca de 10 vezes;
SP5: Corrigir e melhorar o algoritmo de busca;
SP4: Corrigir e otimizar alguns programas principais;
SP3: Otimize o processo de recuperação e corrija erros do programa;
Melhoria do SP2: Corrigido o problema de velocidade de recuperação lenta causado por erros de componentes de recuperação, melhorando bastante a velocidade de recuperação;
Melhoria do SP1: Aumente o comprimento do valor do hash, basicamente alcance 100% de coleta, rastreie totalmente a página inteira do site e adicione a função de pesquisar nas primeiras classificações;
A versão K-wind web search V2.1 tem grandes melhorias: uso da tecnologia .NET para desenvolver programas front-end da Web, usando codificação de página da web UTF-8, um novo sistema de indexação e abertura do código-fonte das ferramentas de gerenciamento SP1; corrigir a identificação automática da codificação da página da web e melhorar o hash. O rastreamento do Spider é mais abrangente, os erros de armazenamento que ocorrem em circunstâncias especiais são corrigidos, etc.;
Recursos da função de pesquisa na web estilo K
teia de aranha
Os web spiders usam multithreads para coletar páginas da web simultaneamente, combinados com mecanismos de coleta eficientes e implantação estratégica, para maximizar a eficiência da coleta de páginas da web. Suporta coleta direcionada de páginas da web, uma tecnologia essencial para mecanismos de pesquisa verticais melhorarem a qualidade e a relevância dos dados. Os usuários podem personalizar regras de coleta para coletar páginas da web específicas. Oferece suporte à coleta de vários tipos de páginas da Web dinâmicas e estáticas e à identificação automática de codificações de páginas da Web em vários idiomas. Ele usa tecnologia de desduplicação de página da web de tabela hash, que possui características de alto desempenho e baixo uso do sistema, permitindo que os web spiders funcionem de forma eficiente e estável. Suporta coleta de sites única ou em lote, coleta automática e funções de atualização automática.
Extração de texto
Tecnologia inteligente de extração de texto de páginas web, sua função é extrair o conteúdo do tema central de uma página web e filtrar informações não relacionadas ao tema da página web (publicidade, navegação, direitos autorais e outras informações de conteúdo não relacionadas ao corpo da página web). Essa tecnologia melhora efetivamente a qualidade da coleta de informações de páginas da web e a relevância da recuperação, identificação automática inteligente, extração precisa de texto de páginas da web e uma taxa de precisão de mais de 95%.
Segmentação de palavras chinesas
A tecnologia inteligente de segmentação de palavras em chinês baseada em thesaurus oferece suporte a várias tecnologias de análise inteligente, como segmentação em chinês e inglês, conversão de fontes chinesas simplificadas e tradicionais, conversão de largura total e meia largura e reconhecimento de nomes chineses. Os usuários podem expandir e manter a biblioteca de vocabulário de acordo com as necessidades de sua própria aplicação para obter o melhor efeito de segmentação de palavras.
Pesquisa de texto completo
Ele adota uma arquitetura de sistema de indexação massiva de dados e tecnologia avançada de algoritmo de recuperação de texto completo, combinada com estratégias eficientes de otimização de recuperação, para suportar velocidades de recuperação em nível de milissegundos de dados massivos e recuperação simultânea multiusuário. A pesquisa avançada oferece suporte a métodos de pesquisa personalizados para atender às diferentes necessidades de pesquisa dos usuários. Adote estratégias eficientes de tecnologia de cache para melhorar a estabilidade do sistema e a capacidade de carga, reduzir a carga do sistema e os dados do cache são atualizados automaticamente de acordo com condições específicas.
Objetos aplicáveis