O sistema de talentos Knight cms é um conjunto de sistemas de sites de talentos profissionais gratuitos e de código aberto desenvolvidos com base em PHP + MYSQL. O software possui muitos recursos excelentes, como alta eficiência de execução, troca gratuita de modelos e funções convenientes de gerenciamento de segundo plano. Todos os códigos foram originalmente criados pela Knight Network e possuem direitos completos de propriedade intelectual. Com o espírito de inovação contínua e a atitude de trabalho séria da Knight Network, o Knight Talent System se tornou o melhor sistema de talentos entre softwares similares na China.
Conteúdo atualizado do sistema de talentos Knight cms v3.2:
Novo módulo de feira de emprego adicionado Código de verificação de login de registro
Novo Anúncios gráficos podem obter informações de empregos corporativos
Adicionado um novo modelo de membro que pode ser definido individualmente
E-mail de autenticação obrigatório ou número de telefone celular recém-adicionado. Exibição de membros por número de telefone celular recém-adicionados. Adição e subtração de pontos. Pontos de bônus recentemente adicionados para login uma vez por dia . Adicionados pontos de bônus para autenticação de telefone celular ou autenticação de e-mail . Adicionada configuração de download de currículo. Adicionado relatório gráfico. Adicionado compartilhamento de cartão-presente. Adicionado novo recurso de pesquisa de tags , nova pesquisa de estradas, novas posições. sistema
Otimizar chamadas de classificação do sistema (carregamento dinâmico de classificações)
Otimizar a otimização do seletor de data Gerenciamento de banco de dados
Otimize a estrutura de diretórios de anexos, otimize a recuperação de senhas
Otimize a estrutura de arquivos do centro de membros, otimize o índice do banco de dados e otimize palavras-chave populares
Corrigido o erro de busca da lista de currículos pelo número do celular. Falha de comunicação UC no Linux , correção de configuração inválida do logotipo da subestação, correção Os erros de classificação e classificação de informações foram corrigidos. O backup e a filtragem do modelo de back-end não são rigorosos e os riscos de segurança foram corrigidos.