ear_dataset
blind testset
Lançamos o conjunto de dados Expressive A nechoic Recordings of Speech (EARS).
Se você usar o conjunto de dados ou qualquer derivado dele, cite nosso artigo
@inproceedings{richter2024ears,
title={{EARS}: An Anechoic Fullband Speech Dataset Benchmarked for Speech Enhancement and Dereverberation},
author={Richter, Julius and Wu, Yi-Chiao and Krenn, Steven and Welker, Simon and Lay, Bunlong and Watanabe, Shinjii and Richard, Alexander and Gerkmann, Timo},
booktitle={Interspeech},
year={2024}
}
Para amostras de áudio ou scripts para gerar benchmarks de aprimoramento de fala, visite a página do projeto.
for X in $(seq -w 001 107); do
curl -L https://github.com/facebookresearch/ears_dataset/releases/download/dataset/p${X}.zip -o p${X}.zip
unzip p${X}.zip
rm p${X}.zip
done
execute o script de download do EARS
python download_ears.py
curl -L https://github.com/facebookresearch/ears_dataset/releases/download/blind_testset/blind_testset.zip -o blind_testset.zip
mkdir blind_testset
unzip blind_testset.zip -d blind_testset
rm blind_testset.zip
execute o script de download do conjunto de teste cego
python download_blind_testset.py
As estatísticas dos falantes (idade, etnia, sexo, peso, altura, idioma nativo) dos 107 falantes são coletadas em speaker_statistics.json.
As transcrições das partes de leitura do conjunto de dados estão disponíveis em transcripts.json.
O código e o conjunto de dados são lançados sob a licença CC-NC 4.0 International.