ComfyUI_ID_Animator

Um nó usando ID_Animator em comfyUI

PERCEBER

Você pode encontrar ID_Animator neste link ID_Animator

Minha lista de nós ComfyUI:

1. Nó ParlerTTS:ComfyUI_ParlerTTS

2. Nó Llama3_8B:ComfyUI_Llama3_8B

3. Nó HiDiffusion: ComfyUI_HiDiffusion_Pro

4. Nó ID_Animator: ComfyUI_ID_Animator

5. Nó StoryDiffusion: ComfyUI_StoryDiffusion

6. Nó Pops: ComfyUI_Pops

7. nó stable-audio-open-1.0: ComfyUI_StableAudio_Open

8. Nó GLM4: ComfyUI_ChatGLM_API

9. Nó CustomNet: ComfyUI_CustomNet

10. Nó Pipeline_Tool:ComfyUI_Pipeline_Tool

11.Nó Pic2Story:ComfyUI_Pic2Story

12. Nó PBR_Maker:ComfyUI_PBR_Maker

Atualizar

15/06/2024

1. Corrija o problema de que a taxa de quadros do ddiff animado é limitada a 32. Obrigado a ShmuelRonen pelo lembrete
2. Adicione o controle condicional de face_lora e lora_adapter. O endereço do modelo está na descrição do modelo abaixo.
3. Adicione suporte para difusor versão 0.28.0 ou superior

1. Corrigido o problema de diferença animada com uma taxa de quadros máxima de 32. Obrigado pelo lembrete de ShmuelRonen
2. Adicione controle condicional para "face_lora" e "lora-adapter", e o endereço do modelo será fornecido na descrição do modelo abaixo.
3. . Adicione suporte para difusores versões 0.28.0 e superiores.

--- Atualizações anteriores

1. Altere a saída para uma imagem de quadro único para facilitar a conexão com outros nós de síntese de vídeo e cancele a opção de salvar a animação GIF original.
2. Adicionado um novo menu de carregamento de modelo, que é mais claro logicamente. Você pode colocar mais modelos de ação no diretório ".. ComfyUI_ID_Animator/models/animatediff_models".

1. Altere a saída para uma imagem de quadro único para facilitar o acesso a outros nós de síntese de vídeo e remova a opção de salvar a animação GIF original.
2. Adicione um novo menu de carregamento de modelo para tornar a lógica mais clara. Você pode adicionar mais alguns modelos de ação ao diretório ".. ComfyUI-ID-Animator/models/animateddiff_models".

1. Instalação de instalação

 git https : // github . com / smthemex / ComfyUI_ID_Animator . git 

2 Biblioteca de requisitos de dependências

Se o módulo estiver faltando, consulte a instalação separada do módulo ausente no arquivo "se o módulo estiver faltando, verifique este requisitos.txt"

Se o módulo estiver faltando, abra "se o módulo estiver faltando, verifique este requisitos.txt" e instale o módulo ausente separadamente.

3 Baixe os pontos de verificação Baixe o modelo

3.1 diretório.. ComfyUI_ID_Animator/models

• Baixe o ponto de verificação do ID-Animator: link "animator.ckpt"

3.2 diretório.. ComfyUI_ID_Animator/models/animatediff_models

• Baixe o ponto de verificação do AnimateDiff como o link "/mm_sd_v15_v2.ckpt"

3.3 dir.. confortável/modelos/difusores

• Baixe o link de todos os arquivos do Stable Diffusion V1.5
• ou
• Baixe o link da maioria dos arquivos do Stable Diffusion V1.5

3.4 dir.. confortável/modelos/pontos de verificação

• Baixe o link "realisticVisionV60B1_v51VAE.safetensors"
  ou qualquer outro modelo de dreambooth

3.5 dir.. ComfyUI_ID_Animator/models/image_encoder

• Baixe o link do codificador de imagem CLIP

3.6 dir.. ComfyUI_ID_Animator/models/adaptador

• Baixe o link "v3_sd15_adapter.ckpt"

3.7 outros modelos
A primeira execução fará o download dos modelos do insightface para o diretório "X/user/username/.insightface/models/buffalo_l"

4 outros

Como o autor de "ID_Animator" não marcou o contrato de licença de código aberto, defini temporariamente o contrato de licença de código aberto para a licença Apache-2.0
Como "ID_Animator" não indica o contrato de licença de código aberto, defini temporariamente o contrato de licença de código aberto para a licença Apache-2.0

5 exemplo

6 Contato "ID_Animator"

Xuanhua Ele: [email protected]

Quando Liu: [email protected]

Shengju Qian: [email protected]

AnimarDif

 @article{guo2023animatediff,
  title={AnimateDiff: Animate Your Personalized Text-to-Image Diffusion Models without Specific Tuning},
  author={Guo, Yuwei and Yang, Ceyuan and Rao, Anyi and Liang, Zhengyang and Wang, Yaohui and Qiao, Yu and Agrawala, Maneesh and Lin, Dahua and Dai, Bo},
  journal={International Conference on Learning Representations},
  year={2024}
}

@article{guo2023sparsectrl,
  title={SparseCtrl: Adding Sparse Controls to Text-to-Video Diffusion Models},
  author={Guo, Yuwei and Yang, Ceyuan and Rao, Anyi and Agrawala, Maneesh and Lin, Dahua and Dai, Bo},
  journal={arXiv preprint arXiv:2311.16933},
  year={2023}
}