AI Lab

Laboratório de IA

? Criado por: Muhammad Angga Muttaqien, no início de 2018

? Laboratório absolutamente confortável para eu trabalhar com minhas próprias IAs e observar empiricamente o quão poderosas e impactantes essas tecnologias são. Os principais tópicos de pesquisa estão listados a seguir:

1. Aprendizado de máquina
2. Aprendizado profundo (por exemplo, visão, sequência e aprendizagem por reforço)
3. Técnicas Avançadas (por exemplo, GAN, Zero-Shot Learning, Transformer, Multi-Agent Learning etc.)

Now, I'm conducting research on Reinforcement Learning

A melhor maneira de se aprofundar na tecnologia de IA é colocá-la na prática. Em 2018-2020, tenho um plano interessante para conduzir uma dúzia de experimentos com inúmeras e diversas aplicações de aprendizagem profunda baseadas em tecnologias de Visão Computacional (CV), Processamento de Linguagem Natural (PNL) e Aprendizagem por Reforço (RL). Através do aprender fazendo, a seguir está a lista de aplicações que imagino:

Candidaturas a currículos

 1. Object Classification
2. Object Detection
3. Real-time Object Detection
4. Semantic Segmentation
5. Instance Segmentation
6. Human Pose Detection
7. Visual Question Answering

Aplicações de PNL

 1. Machine Translation System
2. Sentiment Analysis
3. Text Summarization
4. Topic Modeling
5. Chatbot
6. Image Captioning
7. Speech Recognition

Aplicações RL

 1. Dynamic Programming Method for MDPs
2. Monte Carlo Method
3. Temporal-Difference Method (Sarsa, Sarsamax, Expected Sarsa)
4. Value-Based Method (DQN, Double-DQN, PER-DQN, Dueling-DQN, Noisy-DQN, Distributional-DQN, Rainbow-DQN)
5. Policy-Based Method (Reinforce, TRPO, PPO)
6. Actor-Critic Method (A2C/A3C, GAE, DDPG)
7. Multi-Agent Method (MADDPG, MFMARL)

Aplicações de Robótica

 The time will come soon.

Você pode copiar instantaneamente qualquer pasta do projeto executando este comando:

 svn checkout https://github.com/muhamuttaqien/AI-Lab/trunk/02-deep-learning

Dependências

Este laboratório requer o Python 3.7.3 e as seguintes bibliotecas Python instaladas:

• Bibliotecas básicas: NumPy, Matplotlib
• Bibliotecas específicas de domínio: OpenCV, NLTK, Gym
• Estruturas de aprendizagem profunda: Keras, PyTorch, TensorFlow, ReNom

? Isso é tudo, para qualquer discussão, entre em contato comigo aqui: [email protected]