AI Resume Analyzer

Melhor visualização no modo claro e no site para desktop (recomendado)

ANALISADOR DE RESUMO AI?

Uma ferramenta para análise de currículo, previsões e recomendações

Ver demonstração · Instalação · Relatório do projeto

Construído com? por Deepak Padhi através do Dr. Bright --(Cientista de Dados)

Um projeto apresentado para o cumprimento parcial do grau B.sc CS no Kirti College durante o ano letivo de 2022-23

Sobre o Projeto?

Uma ferramenta que analisa informações de um currículo usando processamento de linguagem natural e encontra as palavras-chave, agrupando-as em setores com base em suas palavras-chave. E, por último, mostre recomendações, previsões e análises ao candidato/recrutador com base na correspondência de palavras-chave.

Escopo ?

eu. Ele pode ser usado para obter todos os dados do currículo em um formato tabular estruturado e também em CSV, para que a organização possa usar esses dados para fins analíticos

ii. Ao fornecer recomendações, previsões e pontuação geral, o usuário pode melhorar seu currículo e continuar testando-o em nossa ferramenta

iii. E pode aumentar mais tráfego para nossa ferramenta por causa da seção do usuário

4. Ele pode ser usado por faculdades para obter informações sobre os alunos e seus currículos antes das colocações

v. Além disso, para obter análises das funções que os usuários mais procuram

vi. Para melhorar esta ferramenta obtendo feedbacks

Pilha de tecnologia?

Front-end

• Streamlit

• HTML

• CSS

• JavaScript

Back-end

• Streamlit

• Pitão

Banco de dados

• MySQL

Módulos

• pandas

• piresparser

• pdfminer3

• Plotamente

• NLTK

Características

Cliente: -

• Buscando localização e dados diversos

  Usando técnicas de análise para buscar

• Informações básicas

• Habilidades

• Palavras-chave

Usando programas lógicos, ele recomendará

• Habilidades que podem ser adicionadas

• Cargo previsto

• Curso e certificados

• Retomar dicas e ideias

• Pontuação geral

• Vídeos com dicas para entrevistas e currículos

Administrador:

• Coloque todos os dados do candidato em formato tabular

• Baixe os dados do usuário em arquivo csv

• Veja todos os PDFs carregados salvos na pasta Currículo carregado

• Obtenha feedback e classificações dos usuários

  Gráficos de pizza para: -

• Avaliações

• Campo/funções previstos

• Nível de experiência

• Retomar pontuação

• Contagem de usuários

• Cidade

• Estado

• País

Opinião: -

• Preenchimento de formulário

• Classificação de 1 a 5

• Mostrar gráfico de pizza de avaliações gerais

• Histórico de comentários de usuários anteriores

Requisitos?

Instale essas coisas para tornar seu processo tranquilo

1. Python (3.9.12) https://www.python.org/downloads/release/python-3912/

2. MySQL https://www.mysql.com/downloads/

3. Código do Visual Studio (editor de código preferencial) https://code.visualstudio.com/Download

4. Ferramentas de compilação do Visual Studio para C++ https://aka.ms/vs/17/release/vs_BuildTools.exe

Configuração e instalação?

Para executar este projeto, execute as seguintes tarefas?

Baixe o arquivo de código manualmente ou via git

 clone do git https://github.com/deepakpadhi986/AI-Resume-Analyzer.git

Crie um ambiente virtual e ative-o (recomendado)

Abra seu prompt de comando e mude o diretório do seu projeto para AI-Resume-Analyzer e execute o seguinte comando

 python -m venv venvappcd venvapp/Scripts

ativar

Baixando pacotes de requirements.txt dentro da pasta App

 Aplicativo cd../..cd

pip instalar -r requisitos.txt

python -m download espacial en_core_web_sm

Após a conclusão da instalação, crie um banco de dados cv

E altere as credenciais do usuário dentro App.py

AI-Resume-Analyzer/App/App.py

Linha 95 em 17e1cdb

conexão = pymysql . conectar ( host = 'localhost' , usuário = 'root' , senha = 'root@MySQL4admin' , banco de dados = 'cv' )

Vá para a pasta venvappLibsite-packagespyresparser

E substitua resume_parser.py por resume_parser.py

que foi fornecido por mim dentro da pasta pyresparser

Congratulations ?? your set-up ? and installation is finished ??

Espero que seu venvapp esteja ativado e o diretório de trabalho esteja dentro do App

Execute o arquivo App.py usando

 streamlit execute App.py

Erro conhecido?

Se ocorrer um erro GeocoderUnavailable , basta verificar sua conexão com a Internet e a velocidade da rede

Problema durante a instalação e configuração?

Confira o vídeo de instalação

Sinta-se à vontade para enviar e-mail

Uso

• Após a configuração, ele fará as coisas automaticamente

• Você só precisa enviar um currículo e ver que é mágico

• Tente primeiro com meu currículo carregado na pasta Uploaded_Resumes

• O ID de usuário do administrador é admin e a senha é admin@resume-analyzer

Roteiro?

• Preveja o nível de experiência do usuário.

• Adicione critérios de pontuação de currículo para habilidades e projetos.

• Adicionados campos e recomendações para web, Android, iOS e ciência de dados.

• Adicione mais campos para outras funções e suas recomendações, respectivamente.

• Obtenha mais detalhes do currículo dos usuários.

• Veja detalhes individuais do usuário.

Contribuindo?

Solicitações pull são bem-vindas.

Para mudanças importantes, abra primeiro uma edição para discutir o que você gostaria de mudar.

Anexei a sinopse do projeto

Se você quiser o relatório completo do projeto Email Me it's FREE

Reconhecimento?

• Dr Bright - (BootCamp do Cientista de Dados Full Stack)

• Retomar o analisador com processamento de linguagem natural

• piresparser

Prévia?

Lado do cliente

Tela principal

Análise de currículo

Recomendação de habilidades

Recomendação de curso

Dicas e pontuação geral

Recomendação de vídeo

Opinião

Formulário de comentários

Análise geral de classificação e histórico de comentários

Administrador

Conecte-se

Contagem de usuários e seus dados

Arquivo csv exportado

Dados de feedback

Representação analítica de gráfico de pizza de clusters

Construído com? ANALISADOR DE RESUMO AI por Deepak Padhi