ai fundamentals

Notas de estudo de certificação do Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)

Passe na certificação AI Fundamentals

Este repositório faz parte de um curso que fornecerá tudo o que você precisa para passar na certificação Azure AI Fundamentals (AI-900). Esta é a certificação fundamental para fazer Machine Learning e Data Science usando o Azure e seus serviços especializados. O curso abordará todos os conteúdos relevantes para passar na certificação, incluindo como criar um guia de estudo e uma estratégia para passar no exame.

Este curso inclui e cobre todas as minhas notas de estudo para que você possa usá-las além de suas próprias notas.

1. Comece com IA

2. Ferramentas visuais para ML

3. Visão Computacional

4. Processamento de Linguagem Natural

5. Apoio à decisão

Este curso contém um passo a passo completo de todo o conteúdo relevante para a certificação AI-900 com um resumo e notas especializadas após cada seção, seguindo o mesmo conteúdo que está disponível como Learning Paths. Além do conteúdo do vídeo, crie suas próprias notas de estudo e estratégia usando as Notas de estudo para a certificação Azure AI Fundamentals

Assista ao vídeo do curso

Como posso passar na Certificação AI 900?

Comece criando sua própria estratégia de estudo. Este repositório tem minhas próprias notas , mas você deve criar as suas como parte do estudo para o curso. Eu mostro como fiz isso abaixo?

Detalhes centralizados

• Baixe o resumo de habilidades

• Percorra os 5 caminhos de aprendizagem:

1. Comece com IA

2. Explore ferramentas visuais para ML

3. Explore a visão computacional

4. Explore o processamento de linguagem natural

5. Explore o suporte à decisão

Em seguida, passe por cada Caminho de aprendizagem e crie um arquivo markdown para cada um que inclua todos os módulos de aprendizagem.

• Resumir

Exemplo de estrutura de repositório:

.
├── 1-get-started-with-ai.md
├── 2-visual-tools-for-ml.md
├── 3-computer-vision.md
├── 4-natural-language-processing.md
├── 5-decission-support.md
└── README.md

1. Crie um repositório e adicione os arquivos markdown, um para cada seção

2. Comece a resumir, adicionando o Caminho de Aprendizagem e o Módulo de Aprendizagem para cada seção

3. Capture serviços, definições e quaisquer diferenciais importantes

Seção de amostra:

## Main topic

### Service Name

Definition: Some definition

Features:

* Feature 1
* Feature 2

Encontre as principais diferenças para serviços semelhantes. Por exemplo, IoT Hub vs. IoT Central:

Hub IoT: Mais controle, menos gerenciado (sem painel). Análise de telemetria.

IoT Central: Menos controle, mais gerenciado (painel incluído). Análise de telemetria.

Recursos

Se você estiver procurando por mais recursos, aqui estão alguns que considero úteis:

• Certificação de Fundamentos de IA do Azure

• Guia de estudo da certificação Azure AI Fundamentals