deep learning frameworks
Deep Learning Libraries installer for ArcGIS Pro 2.8
ArcGIS Pro, Server e ArcGIS API for Python incluem ferramentas para usar IA e Deep Learning para resolver problemas geoespaciais, como extração de recursos, classificação de pixels e categorização de recursos. Este instalador inclui uma ampla coleção de componentes, como PyTorch, TensorFlow, Fast.ai e scikit-learn, para realizar tarefas de aprendizado profundo e aprendizado de máquina, uma coleção total de 254 pacotes. Esses pacotes podem ser usados com as ferramentas Deep Learning Training, detecção interativa de objetos, usando o módulo arcgis.learn dentro do ArcGIS API for Python e importados diretamente para seus próprios scripts e ferramentas. A maioria das ferramentas desta coleção funcionará em qualquer máquina, mas os fluxos de trabalho comuns de aprendizado profundo exigem uma unidade de processamento gráfico (GPU) NVIDIA recente, e os tamanhos dos problemas são limitados pela memória GPU disponível, consulte a seção de requisitos.
Este instalador adiciona todos os pacotes incluídos ao ambiente arcgispro-py3 padrão fornecido com o Pro e o Server, e nenhum ambiente adicional é necessário para começar a usar as ferramentas. Se você criar ambientes personalizados, esses pacotes também serão incluídos para que você possa usar as mesmas ferramentas em seus próprios ambientes personalizados.
Para obter um exemplo dos tipos de fluxos de trabalho que este instalador e ArcGIS permitem, consulte o vídeo AI & Deep Learning no UC 2020 Plenary
Importante
Garanta a compatibilidade combinando as versões das Bibliotecas Deep Learning e do software ArcGIS. Para atualizar de uma versão anterior, comece desinstalando as bibliotecas Deep Learning e seu software ArcGIS, seguindo as instruções fornecidas abaixo.
No Windows:
Depois de baixar o arquivo do seu produto, extraia o arquivo Zip para um novo local e execute o Windows Installer (por exemplo, ProDeepLearning.msi ) no Windows. Isso instalará as estruturas de aprendizado profundo no ambiente Python arcgispro-py3 padrão, mas não em quaisquer ambientes personalizados que você criou antes de executar esta instalação. Após a instalação, os clones subsequentes também incluirão o conjunto completo de pacotes de aprendizagem profunda. Você precisará extrair o arquivo (não apenas abrir o .MSI no arquivo Zip) ou o instalador não conseguirá encontrar seu conteúdo. Após a instalação, os arquivos compactados e do instalador podem ser excluídos.
No servidor Linux:
Extraia o arquivo .tar.gz, por exemplo, com tar xvf <file>.tar.gz e execute o script DeepLearning-Setup.sh . Para o Servidor 10.9 e versões anteriores, isso criaria um conjunto de pacotes dentro do ambiente de tempo de execução do Servidor. A partir do Servidor 10.9.1, esta instalação cria um novo ambiente deeplearning localizado em <Server Install>/framework/runtime/deeplearning e os pacotes de aprendizagem profunda são todos implementações nativas do Linux. Em seguida, remova o comentário e atualize a variável ARCGIS_CONDA_DEEPLEARNING no arquivo <Server Install>/arcgis/server/usr/init_user_param.sh e reinicie seu ArcGIS Server.
Atualizando de uma versão anterior:
Se você estiver atualizando de uma versão anterior, a maneira mais segura de atualizar é desinstalar e reinstalar o produto e o instalador de aprendizado profundo. Por exemplo, para atualizar do Pro 3.2 para o Pro 3.3:
C:Program FilesArcGISProbinPythonenvsarcgispro-py3 ou local equivalente para sua instalação. Eles podem ter sobrado de um ambiente modificado anteriormente. Após essas etapas, você deverá ter uma instalação Pro limpa com o conjunto de pacotes Deep Learning incluído no ambiente arcgispro-py3 padrão.
Instalação Manual:
| Seguir estas etapas instalará um conjunto de pacotes não certificado | |
|---|---|
| Certifique-se de clonar o ambiente Python padrão para fazer backup de sua instalação (veja abaixo) |
Python Command Prompt .Start do Windows ou iniciá-lo a partir da pasta de instalação do produto.Python Command Prompt 3--pinned !)`conda create -n seu-nome-clone --clone arcgispro-py3 --pinned
activate your-clone-name
(your-clone-name) C:Program FilesArcGISProbinPythonenvs>
conda install deep-learning-essentials
y e pressione Enter
proswap your-clone-name
your-clone-name como o ambiente Python ativo e agora você poderá usar ferramentas de aprendizado profundoSe você estiver trabalhando em um ambiente desconectado, baixe os pacotes de metapacotes necessários nos links abaixo e siga as instruções nas Etapas para instalação listadas na página do pacote. Os pacotes colocam backbones para modelos de aprendizagem profunda no local de instalação especificado, eliminando a necessidade de acesso à Internet ao treinar modelos de aprendizagem profunda no ArcGIS.
| Pacotes de backbones |
|---|
| Pacote ArcGIS Deep Learning Backbones |
| Pacote ArcGIS Timm Deep Learning Backbones Parte 1 v1.0.0 |
| Pacote ArcGIS Timm Deep Learning Backbones Parte 2 v1.0.0 |
| Pacote ArcGIS Timm Deep Learning Backbones Parte 3 v1.0.0 |
| Pacote ArcGIS Timm Deep Learning Backbones Parte 4 v1.0.0 |
| Pacote ArcGIS SAM Backbones 1.0.0 |
| Pacote ArcGIS Mistral Backbone |
| Backbone de pós-processamento de segmentação de polígono ArcGIS |
Depois de instalar as bibliotecas de aprendizagem profunda, você poderá usar as ferramentas de aprendizagem profunda para treinar modelos de aprendizagem profunda geoespacial. Você também pode descobrir mais sobre os recursos do módulo arcgis.learn, que fornece acesso especializado a muitos modelos geoespaciais além daqueles diretamente disponíveis como ferramentas de geoprocessamento. Finalmente, você pode adicionar qualquer uma das bibliotecas acima aos seus próprios fluxos de trabalho, importando os pacotes listados abaixo.
Uma coleção de workshops técnicos de conferências da Esri sobre aprendizagem profunda:
A maioria dos pacotes incluídos no instalador do Deep Learning Libraries funcionará imediatamente em qualquer configuração de máquina. Por exemplo, o PyTorch pode opcionalmente tirar vantagem de uma GPU, mas voltará a executar seus cálculos na CPU se uma GPU não estiver disponível. No entanto, a computação da GPU é significativamente mais rápida e alguns pacotes como o TensorFlow nesta distribuição só funcionarão com uma GPU compatível. CUDA, ou Compute Unified Device Architecture, é uma plataforma de computação de uso geral para GPUs, um requisito para as atuais ferramentas de aprendizado profundo apoiadas por GPU.
| Requisito de GPU | Suportado |
|---|---|
| Tipo de GPU | NVIDIA com CUDA Compute Capability 5.0 no mínimo, 6.1 ou posterior recomendado. Consulte a lista de placas habilitadas para CUDA para determinar a capacidade de computação de uma GPU. |
| Driver de GPU | Drivers de GPU NVIDIA – versão 527.41 ou superior é necessária. |
| Memória gráfica dedicada † | mínimo: 4 GB recomendado: 8 GB ou mais, dependendo da arquitetura do modelo de aprendizagem profunda e do tamanho do lote usado |
† A memória GPU, diferentemente da memória do sistema, não pode ser acessada “virtualmente”. Se o treinamento de um modelo consumir mais memória de GPU do que a disponível, ele falhará. A memória da GPU também é compartilhada entre todos os usos da máquina, portanto, projetos abertos do Pro com mapas e outros aplicativos podem limitar a memória disponível para uso com essas ferramentas.
Um driver de GPU desatualizado fará com que as ferramentas de aprendizado profundo falhem com erros de tempo de execução indicando que o CUDA não está instalado ou que um conjunto de ferramentas sem suporte está presente. Verifique se você possui drivers de GPU atualizados fornecidos diretamente pela NVIDIA.
As ferramentas de geoprocessamento que usam aprendizagem profunda são integradas em diversas áreas do software e requerem as extensões relacionadas instaladas para funcionar:
| Ferramentas | Extensão |
|---|---|
| Treinamento, inferência e exploração de modelo | Analista de Imagem |
| Classificação de nuvem de pontos | Analista 3D |
| AutoML e análise de texto | Avançado, sem necessidade de extensão |
| Nome da Biblioteca | Versão | Descrição |
|---|---|---|
| absl-py | 2.1.0 | Bibliotecas comuns do Abseil Python |
| acelerar | 0,33,0 | Accelerate fornece acesso a bibliotecas numéricas otimizadas para desempenho em CPUs Intel e GPUs NVidia |
| viciado | 2.4.0 | Fornece um dicionário cujos itens podem ser definidos usando a sintaxe de atributo e de item |
| afim | 2.3.0 | Matrizes que descrevem a transformação afim do plano |
| aiohttp | 3.9.5 | Estrutura cliente/servidor http assíncrono (asyncio) |
| aiosinal | 1.2.0 | Uma lista de retornos de chamada assíncronos registrados |
| albumentações | 1.0.3 | Biblioteca de aumento de imagens rápida e flexível |
| alambique | 1.8.1 | Uma ferramenta de migração de banco de dados para SQLAlchemy |
| aom | 3.9.1 | Codec de vídeo Alliance for Open Media |
| astunparse | 1.6.3 | Um analisador AST para Python |
| atomicwrites | 1.4.0 | Gravações de arquivos atômicos para Python |
| bits e bytes | 0.43.3 | Modelos de linguagem grandes acessíveis por meio de quantização de k bits para PyTorch. |
| bloco | 1.21.3 | Uma biblioteca de compactação de bloqueio, embaralhamento e sem perdas que pode ser mais rápida que memcpy() |
| impulsionar | 1.82.0 | Boost fornece bibliotecas de origem C++ portáteis revisadas por pares |
| branca | 0.6.0 | Gere elementos HTML + JS ricos a partir de Python |
| bzip2 | 1.0.8 | Compressor de dados de alta qualidade |
| Cairo | 1.18.2 | Uma biblioteca gráfica 2D com suporte para vários dispositivos de saída |
| catálogo | 2.0.10 | Registros de funções super leves para sua biblioteca |
| impulso de gato | 1.2.3 | Aumento de gradiente na biblioteca de árvores de decisão |
| categoria_encoders | 2.2.2 | Uma coleção de transformadores sklearn para codificar variáveis categóricas como numéricas |
| importação | 0.4.2 | Ligação rápida em C++ Python |
| Charles | 2.2.0 | CharLS, uma implementação de biblioteca C++ JPEG-LS |
| plug-ins de clique | 1.1.1 | Um módulo de extensão para clique para permitir o registro de comandos CLI por meio de pontos de entrada do setuptools |
| penhasco | 3.8.0 | Estrutura de formulação de interface de linha de comando |
| cligj | 0.7.2 | Clique nos parâmetros para interfaces de linha de comando para GeoJSON |
| cloudpathlib | 0.16.0 | Classes estilo pathlib.Path para interagir com arquivos em diferentes serviços de armazenamento em nuvem. |
| cmaes | 0.8.2 | Otimização de caixa preta com a estratégia de evolução de adaptação de matriz de covariância |
| cmd2 | 2.4.3 | Uma ferramenta para criar aplicativos interativos de linha de comando |
| registros coloridos | 15.0.1 | Saída de terminal colorida para módulo de registro do Python |
| registro de cores | 5.0.1 | Formatação de log com cores! |
| cor | 0.1.5 | Biblioteca de manipulação de representações de cores Python (RGB, HSL, web, ...) |
| confecção | 0.1.4 | O melhor sistema de configuração para Python |
| cudatoolkit | 11.8.0 | Kit de ferramentas CUDA da NVIDIA |
| carinho | 8.7.0.84 | Biblioteca de aceleração de rede neural profunda cuDNN da NVIDIA |
| porra | 0.4.11 | Biblioteca CUda Matrix Multiply |
| cimem | 2.0.6 | Gerenciar chamadas para calloc/free através do Cython |
| cíton | 3.0.10 | O compilador Cython para escrever extensões C para a linguagem Python |
| Cython-blis | 0.7.9 | Multiplicação rápida de matrizes como uma biblioteca Python independente – sem dependências de sistema! |
| conjuntos de dados | 2.16.1 | HuggingFace/Datasets é uma biblioteca aberta de conjuntos de dados de PNL. |
| dav1d | 1.2.1 | O decodificador AV1 mais rápido em todas as plataformas |
| fundamentos do aprendizado profundo | 3.4 | Coleção expansiva de pacotes de aprendizagem profunda |
| descartes | 1.1.0 | Use objetos geométricos como caminhos e patches do matplotlib |
| desengordurar | 1.0.0 | PyTorch Wrapper para funções CUDA de atenção deformável em várias escalas |
| aneto | 0.3.7 | Serialize todo o python (quase) |
| árvore dm | 0.1.7 | Uma biblioteca para trabalhar com estruturas de dados aninhadas |
| dtreeviz | 1.3.7 | Visualização da árvore de decisão |
| einops | 0.7.0 | Um novo sabor de operações de aprendizagem profunda |
| caixas de conjunto | 1.0.8 | Métodos para montar caixas a partir de modelos de detecção de objetos |
| expatriado | 2.6.3 | Biblioteca de analisador XML Expat em C |
| aprendizado justo | 0.8.0 | Avaliação de justiça simples e fácil e mitigação de injustiça |
| fastai | 1.0.63 | fastai torna o aprendizado profundo com PyTorch mais rápido, preciso e fácil |
| progresso rápido | 0.2.3 | Uma barra de progresso rápida e simples para Jupyter Notebook e console |
| texto rápido | 0.9.2 | Classificação eficiente de texto e aprendizagem de representação |
| ffmpeg | 7.0.0 | Solução multiplataforma para gravar, converter e transmitir áudio e vídeo |
| bloqueio de arquivo | 3.13.1 | Um bloqueio de arquivo independente de plataforma |
| Fiona | 1.9.6 | API simples, ágil e prática do OGR para programadores Python |
| fogo | 0.4.0 | Uma biblioteca para criar CLIs a partir de absolutamente qualquer objeto Python |
| folium | 0.14.0 | Faça lindos mapas com Leaflet.js e Python |
| fribidi | 1.0.10 | A implementação gratuita do algoritmo bidirecional Unicode |
| lista congelada | 1.4.0 | Uma estrutura semelhante a uma lista que implementa Collections.abc.MutableSequence |
| gás | 0.5.3 | Python AST que abstrai a versão subjacente do Python |
| gdown | 5.2.0 | Baixe arquivos grandes do Google Drive. |
| geopandas | 1.0.1 | Extensões geográficas de pandas, pacote básico |
| base geopandas | 1.0.1 | Extensões geográficas de pandas, metapacote |
| geografias | 3.12.1 | Uma porta C++ do Java Topology Suite (JTS) |
| getopt-win32 | 0,1 | Uma porta de getopt para Visual C++ |
| sinalizadores | 2.2.2 | Uma biblioteca C++ que implementa o processamento de sinalizadores de linha de comando |
| giflib | 5.2.1 | Biblioteca para ler e escrever imagens GIF |
| simplista | 2.78.4 | Fornece blocos de construção de aplicativos básicos para bibliotecas e aplicativos escritos em C |
| ferramentas simplistas | 2.78.4 | Fornece blocos de construção de aplicativos básicos para bibliotecas e aplicativos escritos em C, ferramentas de linha de comando |
| autenticação do Google | 2.29.0 | Biblioteca de autenticação do Google para Python |
| google-auth-oauthlib | 0.5.2 | Biblioteca de autenticação do Google, integração oauthlib com google-auth |
| google-massa | 0.2.0 | pasta é uma biblioteca de refatoração Python baseada em AST |
| gputil | 1.4.0 | Status da GPU NVIDIA em Python |
| grafite2 | 1.3.14 | Um sistema de “fontes inteligentes” que lida com as complexidades de idiomas menos conhecidos do mundo |
| gráficoviz | 8.1.0 | Software de visualização gráfica de código aberto |
| aterramentodino-py | 0.4.0 | detector de objetos de conjunto aberto |
| grpcio | 1.46.3 | Estrutura RPC baseada em HTTP/2 |
| gts | 0.7.6 | Biblioteca de Superfícies Trianguladas GNU |
| h3-py | 3.7.6 | Sistema de indexação geoespacial hierárquica hexagonal H3 |
| harfbuzz | 4.3.0 | Um mecanismo de modelagem de texto OpenType |
| abraçandoface_hub | 0.24.3 | Biblioteca cliente para baixar e publicar modelos no hub huggingface.co |
| amigável ao ser humano | 10,0 | Saída amigável para interfaces de texto usando Python |
| UTI | 73,1 | Componentes Internacionais para Unicode |
| codecs de imagem | 2023.1.23 | Codecs de transformação, compactação e descompactação de imagem |
| imagem | 2.33.1 | Uma biblioteca Python para leitura e gravação de dados de imagem |
| imagem | 0.4.0 | Aumento de imagem para experimentos de aprendizado de máquina |
| inplace-abn | 1.1.0 | BatchNorm ativado no local |
| joblib | 1.4.2 | Função Python como trabalhos de pipeline |
| js2py | 0,74 | Tradutor de JavaScript para Python e interpretador de JavaScript escrito em Python 100% puro. |
| jxrlib | 1.1 | jxrlib - Biblioteca JPEG XR da Microsoft, construída a partir de fontes hospedadas no Debian. |
| Keras | 2.13.1 | Biblioteca de aprendizado profundo para Theano e TensorFlow |
| códigos de idioma | 3.3.0 | Rotula e compara linguagens humanas de maneira padronizada |
| cotovia | 1.1.2 | uma biblioteca de análise moderna |
| laspy | 1.7.1 | Uma biblioteca Python para leitura, modificação e criação de arquivos LAS |
| preguiçoso_loader | 0,4 | Carregue facilmente subpacotes e funções sob demanda |
| lcms2 | 2.16 | O sistema de gerenciamento de cores Little |
| lerc | 3,0 | Compressão raster de erro limitado |
| libaec | 1.0.4 | Biblioteca de codificação de entropia adaptativa |
| libavif | 1.1.1 | Uma implementação C amigável e portátil do formato de arquivo de imagem AV1 |
| libboost | 1.82.0 | Bibliotecas de origem C++ portáteis gratuitas e revisadas por pares |
| liblang | 14.0.6 | Cabeçalhos e bibliotecas de desenvolvimento para o compilador Clang |
| libclang13 | 14.0.6 | Cabeçalhos e bibliotecas de desenvolvimento para o compilador Clang |
| libcurl | 8.9.1 | Ferramenta e biblioteca para transferência de dados com sintaxe de URL |
| libffi | 3.4.4 | Biblioteca portátil de interface de função externa |
| libgd | 2.3.3 | Biblioteca para criação dinâmica de imagens |
| libglib | 2.78.4 | Fornece blocos de construção de aplicativos básicos para bibliotecas e aplicativos escritos em C |
| libiconv | 1.16 | Converta texto entre diferentes codificações |
| libnghttp2 | 1.62.1 | Biblioteca HTTP/2C |
| libopencv | 4.8.1 | Biblioteca de software de visão computacional e aprendizado de máquina |
| libspatialindex | 1.9.3 | Estrutura extensível para indexação espacial robusta |
| biblioteca | 1.5.3 | Transporte seguro e confiável |
| libuv | 1.40.0 | E/S assíncrona multiplataforma |
| libwebp | 1.3.2 | Biblioteca de imagens WebP |
| libwebp-base | 1.3.2 | Biblioteca de imagens WebP, biblioteca base mínima |
| libxgboost | 2.0.3 | Aumento de gradiente extremo |
| libzopfli | 1.0.3 | Uma biblioteca de compactação para deflação ou compactação zlib muito boa, mas lenta |
| luzgbm | 4.3.0 | LightGBM é uma estrutura de aumento de gradiente que usa algoritmos de aprendizagem baseados em árvore |
| llvmlite | 0,42,0 | Uma ligação python LLVM leve para escrever compiladores JIT |
| mako | 1.2.3 | Biblioteca de modelos escrita em Python |
| mapclassificar | 2.5.0 | Esquemas de classificação para mapas coropléticos |
| redução | 3.4.1 | Implementação Python de Markdown |
| markdown-it-py | 2.2.0 | Porta Python do markdown-it. Análise de Markdown, bem feita! |
| mdurl | 0.1.0 | Utilitários de URL para analisador markdown-it-py |
| supervisionado por mljar | 0.11.2 | Pipeline de aprendizado de máquina automatizado com engenharia de recursos e ajuste de hiperparâmetros |
| mmcv | 2.0.1 | Fundação de visão computacional OpenMMLab |
| mmdet | 3.1.0 | Caixa de ferramentas de detecção OpenMMLab e benchmark |
| mmdet3d | 1.2.0 | Plataforma de próxima geração para detecção geral de objetos 3D |
| mmmotor | 0.8.5 | Motor de projetos OpenMMLab |
| segmentação mm | 1.1.2 | caixa de ferramentas e benchmark de segmentação semântica |
| mometria | 1.1.3 | Compare vários rastreadores de objetos (MOT) em Python |
| multidito | 6.0.4 | Pares de valores-chave onde as chaves são classificadas e podem ocorrer novamente |
| multiprocesso | 0,70,15 | melhor multiprocessamento e multithreading em python |
| mastigar | 2.5.0 | Um dicionário acessível por pontos (como objetos JavaScript) |
| murmurarhash | 1.0.7 | Uma função hash não criptográfica |
| nb_conda_kernels | 2.5.1 | Inicie os kernels Jupyter para qualquer ambiente conda instalado |
| aprendizagem estruturada neural | 1.4.0 | Treine redes neurais com sinais estruturados |
| sintaxe_ninja | 1.7.2 | Módulo Python para geração de arquivos .ninja |
| numba | 0,59,1 | Compilador Python dinâmico com reconhecimento de NumPy usando LLVM |
| nuscenes-devkit | 1.1.3 | O devkit do conjunto de dados nuScenes |
| nvidia-ml-py3 | 7.352.0 | Vinculações Python à Biblioteca de Gerenciamento NVIDIA |
| onnx | 1.13.1 | Biblioteca aberta do Exchange de rede neural |
| onnx-tf | 1.9.0 | Back-end experimental do Tensorflow para ONNX |
| onnxruntime | 1.18.1 | Acelerador de treinamento e inferência de ML de alto desempenho, biblioteca Python |
| onnxruntime-cpp | 1.18.1 | Acelerador de treinamento e inferência de ML de alto desempenho, tempo de execução C++ |
| opencv | 4.8.1 | Biblioteca de software de visão computacional e aprendizado de máquina |
| openjpeg | 2.5.0 | Um codec JPEG 2000 de código aberto escrito em C |
| opt-einsum | 3.3.0 | Otimizando funções einsum em NumPy, Tensorflow, Dask e muito mais com otimização de ordem de contração |
| optar | 3.0.4 | Uma estrutura de otimização de hiperparâmetros |
| pango | 1.50.7 | Layout de texto e mecanismo de renderização |
| simpatia | 0.10.3 | Uma interface Path para armazenamento local e em bucket na nuvem |
| pbr | 5.6.0 | Razoabilidade da construção Python |
| pccm | 0.4.11 | Gerenciador de código Python C++ |
| pcre2 | 10.42 | Correspondência de padrões de expressões regulares usando a mesma sintaxe e semântica do Perl 5 |
| homem de pixman | 0,43,4 | Uma biblioteca de software de baixo nível para manipulação de pixels |
| tramadamente | 5.20.0 | Uma biblioteca gráfica interativa baseada em navegador para Python |
| portalocker | 2.3.0 | Portalocker é uma biblioteca que fornece uma API fácil para bloqueio de arquivos. |
| portaáudio | 19.6.0 | Uma biblioteca de E/S de áudio de plataforma cruzada e código aberto |
| presenciado | 3.0.6 | Tabela Cython Hash para chaves pré-hashed |
| linda mesa | 2.1.0 | Exiba dados tabulares em um formato de tabela ASCII visualmente atraente |
| projeto4 | 9.4.1 | Biblioteca de software de transformação de coordenadas PROJ |
| py-boost | 1.82.0 | Bibliotecas de origem C++ portáteis gratuitas e revisadas por pares |
| py-opencv | 4.8.1 | Biblioteca de software de visão computacional e aprendizado de máquina |
| py-xgboost | 2.0.3 | Ligações Python para a biblioteca XGBoost de aumento de gradiente escalonável, portátil e distribuída |
| pyasn1 | 0.4.8 | Tipos e codecs ASN.1 |
| módulos pyasn1 | 0.2.8 | Uma coleção de módulos de protocolos baseados em ASN.1 |
| pycocotools | 2.0.7 | API Python para o conjunto de dados MS-COCO |
| pyjsparser | 2.7.1 | Analisador javascript rápido (baseado em esprima.js) |
| pyopenssl | 24.2.1 | Módulo wrapper Python em torno da biblioteca OpenSSL |
| clipe de pipe | 1.8.2 | Um módulo de área de transferência multiplataforma para Python |
| pyproj | 3.6.1 | Interface Python para biblioteca PROJ4 para transformações cartográficas |
| piquatérnio | 0.9.9 | Biblioteca Pythonic para representar e usar quaternions |
| pireadline3 | 3.4.1 | Uma implementação python do readline GNU, modernizada |
| python-flatbuffers | 23.5.26 | Biblioteca de tempo de execução Python para uso com o formato de serialização Flatbuffers |
| python-graphviz | 0.20.1 | Interface Python simples para Graphviz |
| dispositivo de som python | 0.4.4 | Reproduza e grave som com Python |
| python-tzdata | 2023.3 | Provedor de dados de fuso horário da IANA |
| python-xxhash | 2.0.2 | Ligação Python para xxHash |
| lanterna | 2.0.1 | PyTorch é uma biblioteca de tensores otimizada para aprendizado profundo usando GPUs e CPUs |
| pywin32 | 305 | Extensões Python para Windows |
| rasterio | 1.3.10 | Rasterio lê e grava conjuntos de dados raster geoespaciais |
| rico | 13.3.5 | Renderize rich text, tabelas, barras de progresso, destaque de sintaxe, markdown e muito mais no terminal |
| rsa | 4.7.2 | Implementação RSA Pure-Python |
| árvore | 1.0.1 | Índice espacial R-Tree para Python GIS |
| tensores de segurança | 0.4.2 | Serialização rápida e segura do Tensor |
| Samgeo | 3.4 | Uma coleção de pacotes essenciais para trabalhar com a pilha Segment Geospatial (samgeo). |
| imagem scikit | 0.22.0 | Rotinas de processamento de imagens para SciPy |
| scikit-aprender | 1.3.0 | Um conjunto de módulos python para aprendizado de máquina e mineração de dados |
| enredo scikit | 0.3.7 | Plotando para objetos scikit-learn |
| segmentar qualquer coisa | 1,0 | Um pacote Python não oficial para o modelo Segment Anything da Meta AI |
| segmento-qualquer coisa-hq | 0,3 | Pacote oficial Python para segmentar qualquer coisa em alta qualidade |
| segmento-geoespacial | 0.10.2 | Um pacote Python para segmentar dados geoespaciais com o Segment Anything Model (SAM) |
| frase | 0.1.99 | Tokenizador e destokenizador de texto não supervisionado |
| forma | 0.42.1 | Uma abordagem unificada para explicar o resultado de qualquer modelo de aprendizado de máquina |
| bem torneado | 2.0.5 | Objetos geométricos, predicados e operações |
| shellingham | 1.5.0 | Ferramenta para detectar casca circundante |
| fatiador | 0.0.7 | Um pacote pequeno para fatiar grandes |
| smart_open | 5.2.1 | Biblioteca Python para streaming eficiente de arquivos grandes |
| aconchegante | 1.4.7 | Snuggs são expressões s para NumPy |
| espaçoso | 3.7.2 | Processamento de linguagem natural de força industrial |
| legado espacial | 3.0.12 | Funções e arquiteturas legadas spaCy NLP para compatibilidade com versões anteriores |
| registradores espaciais | 1.0.4 | Registradores alternativos para treinamento de pipeline spaCy |
| spconv | 2.3.6 | Convolução espacial esparsa |
| sério | 2.4.8 | Utilitários modernos de serialização de alto desempenho para Python |
| estivador | 5.1.0 | Gerencie plug-ins dinâmicos para aplicativos Python |
| supervisão | 0.6.0 | Um conjunto de utilitários fáceis de usar que serão úteis em qualquer projeto de Visão Computacional |
| tabular | 0.9.0 | Dados tabulares impressos em Python, uma biblioteca e um utilitário de linha de comando |
| tb | 2021.8.0 | Biblioteca de threading abstrata de alto nível |
| tenacidade | 8.2.3 | Tente novamente uma função instável sempre que ocorrer uma exceção até que funcione |
| tensorboard | 2.13.0 | TensorBoard permite assistir Tensors Flow |
| servidor de dados tensorboard | 0.7.0 | Servidor de dados para TensorBoard |
| tensorboard-plugin-wit | 1.6.0 | Plug-in TensorBoard da ferramenta What-If |
| tensorboardx | 2.6.2.2 | TensorBoardX permite assistir Tensors Flow sem Tensorflow |
| fluxo tensor | 2.13.0 | TensorFlow é uma biblioteca de aprendizado de máquina |
| complementos tensorflow | 0.22.0 | Funcionalidade extra útil para TensorFlow |
| estimador de fluxo tensor | 2.13.0 | Estimador TensorFlow |
| tensorflow-hub | 0.16.1 | Uma biblioteca para aprendizagem por transferência reutilizando partes de modelos do TensorFlow |
| sistema de arquivos tensorflow-io-gcs | 0.31.0 | Extensões de conjunto de dados, streaming e sistema de arquivos |
| otimização do modelo tensorflow | 0.7.5 | Kit de ferramentas de otimização de modelo do TensorFlow |
| probabilidade de tensorflow | 0.20.1 | TensorFlow Probability é uma biblioteca para raciocínio probabilístico e análise estatística no TensorFlow |
| termocor | 2.1.0 | Formatação de cores ANSII para saída no terminal |
| tabelas de terminais | 3.1.0 | Gere tabelas simples em terminais a partir de uma lista aninhada de strings |
| criador de modelos tflite | 0.3.4 | Uma biblioteca de personalização de modelos para aplicativos no dispositivo |
| suporte tflite | 0.4.4 | Suporte do TensorFlow Lite para implantação de modelos TFLite em dispositivos móveis |
| fino | 8.2.2 | Aprenda modelos multiclasses superesparsos |
| threadpoolctl | 3.5.0 | Ajudantes Python para controlar os threadpools de bibliotecas nativas |
| arquivo tiff | 2023.4.12 | Ler e gravar arquivos TIFF |
| Timm | 0.4.12 | Modelos de imagem PyTorch |
| tokenizadores | 0.19.1 | Tokenizers rápidos e de última geração otimizados para pesquisa e produção |
| conjunto de tochas | 1.6.3 | Biblioteca de extensão de algoritmos de cluster de gráficos altamente otimizados para uso em PyTorch |
| tocha geométrica | 2.4.0 | Biblioteca de extensão geométrica de aprendizagem profunda para PyTorch |
| dispersão da tocha | 2.1.2 | Biblioteca de extensão de operações de atualização esparsa altamente otimizadas (dispersão e segmento) |
| tocha esparsa | 0.6.18 | Biblioteca de extensão de operações otimizadas de matrizes esparsas com suporte para autograd |
| tocha-spline-conv | 1.2.2 | Implementação PyTorch do operador de convolução baseado em spline de SplineCNN |
| visão da tocha | 0.15.2 | Conjuntos de dados e modelos de imagem e vídeo para aprendizado profundo |
| torchvision-cpp | 0.15.2 | Conjuntos de dados e modelos de imagem e vídeo para aprendizado profundo com tocha, interface C++ |
| transformadores | 4.43.4 | Processamento de linguagem natural de última geração para TensorFlow 2.0 e PyTorch |
| trimestre | 2.35.39 | Importe, exporte, processe, analise e visualize malhas triangulares. |
| tipografia | 2.12.1 | Verificador de tipo de tempo de execução para Python |
| digitador | 0.9.0 | Uma biblioteca para construir aplicativos CLI |
| digitando | 3.10.0.0 | Dicas de tipo para Python - backport para Python<3.5 |
| tzlocal | 5.2 | Objeto tzinfo para o fuso horário local |
| wasabi | 0.9.1 | Um kit de ferramentas leve para impressão e formatação de console |
| doninha | 0.3.4 | Um sistema de fluxo de trabalho pequeno e fácil |
| trabalho | 3.0.3 | A biblioteca de utilitários Python WSGI |
| nuvem de palavras | 1.9.3 | Um pequeno gerador de nuvem de palavras em Python |
| xgboost | 2.0.3 | Biblioteca Gradient Boosting (GBDT, GBRT ou GBM) escalável, portátil e distribuída |
| xmltodict | 0.13.0 | Faz com que trabalhar com XML pareça que você está trabalhando com JSON |
| xxhash | 0.8.0 | Algoritmo hash extremamente rápido |
| serviços xyz | 2022.9.0 | Fonte de fornecedores de blocos XYZ |
| sim | 0.40.2 | Um formatador para arquivos Python |
| Yarl | 1.9.3 | Mais uma biblioteca de URL |
| zfp | 1.0.0 | Biblioteca para matrizes numéricas compactadas que suportam acesso aleatório de leitura e gravação de alto rendimento |
| _py-xgboost-mutex | 2,0 | Metapacote para selecionar a implementação desejada do XGBoost |
| Nome da Biblioteca | Versão | Descrição |
|---|---|---|
| absl-py | 2.1.0 | Bibliotecas comuns do Abseil Python |
| viciado | 3.4.0 | Fornece um dicionário cujos itens podem ser definidos usando a sintaxe de atributo e de item |
| afim | 2.3.0 | Matrizes que descrevem a transformação afim do plano |
| aiohttp | 3.9.5 | Estrutura cliente/servidor http assíncrono (asyncio) |
| aiosinal | 1.2.0 | Uma lista de retornos de chamada assíncronos registrados |
| albumentações | 1.0.3 | Biblioteca de aumento de imagens rápida e flexível |
| alambique | 1.8.1 | Uma ferramenta de migração de banco de dados para SQLAlchemy |
| tipos anotados | 0.6.0 | Tipos de restrição reutilizáveis para usar com digitação.Annotated |
| aom | 3.6.0 | Codec de vídeo Alliance for Open Media |
| astunparse | 1.6.3 | Um analisador AST para Python |
| atomicwrites | 1.4.0 | Gravações de arquivos atômicos para Python |
| bloco | 1.21.3 | Uma biblioteca de compactação de bloqueio, embaralhamento e sem perdas que pode ser mais rápida que memcpy() |
| impulsionar | 1.82.0 | Boost fornece bibliotecas de origem C++ portáteis revisadas por pares |
| branca | 0.6.0 | Gere elementos HTML + JS ricos a partir de Python |
| bzip2 | 1.0.8 | Compressor de dados de alta qualidade |
| Cairo | 1.16.0 | Uma biblioteca gráfica 2D com suporte para vários dispositivos de saída |
| catálogo | 2.0.10 | Registros de funções super leves para sua biblioteca |
| impulso de gato | 1.2.3 | Aumento de gradiente na biblioteca de árvores de decisão |
| categoria_encoders | 2.2.2 | Uma coleção de transformadores sklearn para codificar variáveis categóricas como numéricas |
| importação | 0.4.2 | Ligação rápida em C++ Python |
| Charles | 2.2.0 | CharLS, uma implementação de biblioteca C++ JPEG-LS |
| plug-ins de clique | 1.1.1 | Um módulo de extensão para clique para permitir o registro de comandos CLI por meio de pontos de entrada do setuptools |
| penhasco | 3.8.0 | Estrutura de formulação de interface de linha de comando |
| cligj | 0.7.2 | Clique nos parâmetros para interfaces de linha de comando para GeoJSON |
| cloudpathlib | 0.16.0 | Classes estilo pathlib.Path para interagir com arquivos em diferentes serviços de armazenamento em nuvem. |
| cmaes | 0.8.2 | Otimização de caixa preta com a estratégia de evolução de adaptação da matriz de covariância |
| cmd2 | 2.4.3 | Uma ferramenta para criar aplicativos interativos de linha de comando |
| registros coloridos | 15.0.1 | Saída de terminal colorida para módulo de registro do Python |
| registro de cores | 5.0.1 | Formatação de log com cores! |
| cor | 0.1.5 | Biblioteca de manipulação de representações de cores Python (RGB, HSL, web, ...) |
| confecção | 0.1.4 | O melhor sistema de configuração para Python |
| cudatoolkit | 11.8.0 | Kit de ferramentas CUDA da NVIDIA |
| carinho | 8.7.0.84 | Biblioteca de aceleração de rede neural profunda cuDNN da NVIDIA |
| porra | 0.4.11 | Biblioteca CUda Matrix Multiply |
| cimem | 2.0.6 | Gerenciar chamadas para calloc/free através do Cython |
| cíton | 3.0.10 | O compilador Cython para escrever extensões C para a linguagem Python |
| Cython-blis | 0.7.9 | Multiplicação rápida de matrizes como uma biblioteca Python independente – sem dependências de sistema! |
| conjuntos de dados | 2.16.1 | HuggingFace/Datasets é uma biblioteca aberta de conjuntos de dados de PNL. |
| dav1d | 1.2.1 | O decodificador AV1 mais rápido em todas as plataformas |
| fundamentos do aprendizado profundo | 3.3 | Coleção expansiva de pacotes de aprendizagem profunda |
| descartes | 1.1.0 | Use objetos geométricos como caminhos e patches do matplotlib |
| desengordurar | 1.0.0 | PyTorch Wrapper para funções CUDA de atenção deformável em várias escalas |
| aneto | 0.3.7 | Serialize todo o python (quase) |
| árvore dm | 0.1.7 | Uma biblioteca para trabalhar com estruturas de dados aninhadas |
| dtreeviz | 1.3.7 | Visualização da árvore de decisão |
| einops | 0.7.0 | Um novo sabor de operações de aprendizagem profunda |
| caixas de conjunto | 1.0.8 | Métodos para montar caixas a partir de modelos de detecção de objetos |
| expatriado | 2.6.0 | Biblioteca de analisador XML Expat em C |
| aprendizado justo | 0.8.0 | Avaliação de justiça simples e fácil e mitigação de injustiça |
| fastai | 1.0.63 | fastai torna o aprendizado profundo com PyTorch mais rápido, preciso e fácil |
| progresso rápido | 0.2.3 | Uma barra de progresso rápida e simples para Jupyter Notebook e console |
| texto rápido | 0.9.2 | Classificação eficiente de texto e aprendizagem de representação |
| ffmpeg | 6.1.1 | Solução multiplataforma para gravar, converter e transmitir áudio e vídeo |
| bloqueio de arquivo | 3.13.1 | Um bloqueio de arquivo independente de plataforma |
| Fiona | 1.9.5 | API simples, ágil e prática do OGR para programadores Python |
| fogo | 0.4.0 | Uma biblioteca para criar CLIs a partir de absolutamente qualquer objeto Python |
| folium | 0.14.0 | Faça lindos mapas com Leaflet.js e Python |
| configuração de fonte | 2.14.1 | Uma biblioteca para configurar e personalizar o acesso a fontes |
| fribidi | 1.0.10 | A implementação gratuita do algoritmo bidirecional Unicode |
| lista congelada | 1.4.0 | Uma estrutura semelhante a uma lista que implementa Collections.abc.MutableSequence |
| gás | 0.5.3 | Python AST que abstrai a versão subjacente do Python |
| gdown | 4.7.1 | Baixe arquivos grandes do Google Drive. |
| geopandas | 0.14.1 | Extensões geográficas de pandas, pacote básico |
| base geopandas | 0.14.1 | Extensões geográficas de pandas, metapacote |
| geografias | 3.12.1 | Uma porta C++ do Java Topology Suite (JTS) |
| getopt-win32 | 0,1 | Uma porta de getopt para Visual C++ |
| sinalizadores | 2.2.2 | Uma biblioteca C++ que implementa o processamento de sinalizadores de linha de comando |
| giflib | 5.2.1 | Biblioteca para ler e escrever imagens GIF |
| simplista | 2.78.4 | Fornece blocos de construção de aplicativos básicos para bibliotecas e aplicativos escritos em C |
| ferramentas simplistas | 2.78.4 | Fornece blocos de construção de aplicativos básicos para bibliotecas e aplicativos escritos em C, ferramentas de linha de comando |
| autenticação do Google | 2.29.0 | Biblioteca de autenticação do Google para Python |
| google-auth-oauthlib | 0.5.2 | Biblioteca de autenticação do Google, integração oauthlib com google-auth |
| google-massa | 0.2.0 | pasta é uma biblioteca de refatoração Python baseada em AST |
| gputil | 1.4.0 | Status da GPU NVIDIA em Python |
| grafite2 | 1.3.14 | Um sistema de "fonte inteligente" que lida com as complexidades de linguagens menos conhecidas do mundo |
| GraphViz | 8.1.0 | Software de visualização de gráficos de código aberto |
| Groundingdino-Py | 0.4.0 | Detector de objetos de sexo aberto |
| Grpcio | 1.46.3 | Estrutura RPC baseada em HTTP/2 |
| gts | 0.7.6 | Biblioteca de superfície triangulada GNU |
| H3-PY | 3.7.6 | H3 Sistema de indexação geoespacial hierárquica hexagonal |
| harfbuzz | 4.3.0 | Um mecanismo de moldagem de texto opentype |
| huggingface_hub | 0,20.3 | Biblioteca Cliente para baixar e publicar modelos no hub Huggingface.co |
| Amigo humano | 10,0 | Saída amigável para humanos para interfaces de texto usando Python |
| UTI | 68.1 | Componentes internacionais para unicode |
| ImageCodecs | 2023.1.23 | Codecs de transformação, compressão e descompressão de imagem |
| imageio | 2.33.1 | Uma biblioteca Python para leitura e escrita de dados de imagem |
| Imgaug | 0.4.0 | Aumento da imagem para experimentos de aprendizado de máquina |
| inplace-abn | 1.1.0 | No local ativado em lote |
| Joblib | 1.4.0 | Python Funciona como trabalhos de pipeline |
| js2py | 0,74 | JavaScript para tradutor de python e intérprete JavaScript escrito em python 100% puro. |
| jxrlib | 1.1 | JXRLIB - Biblioteca JPEG XR pela Microsoft, construída a partir de fontes hospedadas em Debian. |
| Keras | 2.13.1 | Biblioteca Deep Learning para Teano e Tensorflow |
| Langcodes | 3.3.0 | Etiquetas e compara as línguas humanas de maneira padronizada |
| cotovia | 1.1.2 | uma biblioteca de análise moderna |
| Laspy | 1.7.1 | Uma biblioteca Python para ler, modificar e criar arquivos LAS |
| lazy_loader | 0,3 | Carregar facilmente subpackagens e funções sob demanda |
| LCMS2 | 2.12 | O pequeno sistema de gerenciamento de cores |
| LERC | 3,0 | Compressão de raster de erro limitado |
| Libaec | 1.0.4 | Biblioteca de codificação de entropia adaptativa |
| libavif | 0.11.1 | Uma implementação C amigável e portátil do formato de arquivo de imagem AV1 |
| libboost | 1.82.0 | Bibliotecas de origem portátil C ++ de revisão de pares grátis |
| Libclang | 14.0.6 | Cabeçalhos de desenvolvimento e bibliotecas para o compilador de clang |
| libclang13 | 14.0.6 | Cabeçalhos de desenvolvimento e bibliotecas para o compilador de clang |
| libcurl | 8.6.0 | Ferramenta e biblioteca para transferir dados com sintaxe de URL |
| libffi | 3.4.4 | Biblioteca de interface de função estrangeira portátil |
| libgd | 2.3.3 | Biblioteca para a criação dinâmica de imagens |
| libglib | 2.78.4 | Fornece os principais blocos de construção de aplicativos para bibliotecas e aplicações escritas em C |
| libiconv | 1.16 | Converter texto entre diferentes codificações |
| libnghttp2 | 1.59.0 | Biblioteca HTTP/2 C. |
| libopencv | 4.8.1 | Visão computacional e biblioteca de software de aprendizado de máquina |
| libspatialIndex | 1.9.3 | Estrutura extensível para indexação espacial robusta |
| Libsrt | 1.4.4 | Transporte seguro e confiável |
| libuv | 1.40.0 | E/S assíncrona de plataforma cruzada |
| libwebp | 1.3.2 | Biblioteca de Imagens Webp |
| Libwebp-Base | 1.3.2 | Biblioteca de imagens Webp, biblioteca base mínima |
| libxgboost | 2.0.3 | Aumentado de gradiente extremo |
| libzopfli | 1.0.3 | Uma biblioteca de compressão para uma compressão muito boa, mas lenta, ou Zlib |
| LightGBM | 4.3.0 | LightGBM é uma estrutura de reforço de gradiente que usa algoritmos de aprendizado baseados em árvores |
| llvmlite | 0,42.0 | Uma liga leve LLVM Python Binding para escrever compiladores JIT |
| mako | 1.2.3 | Biblioteca de modelos escrita em Python |
| mapClassify | 2.5.0 | Esquemas de classificação para mapas de coropléth |
| redução | 3.4.1 | Implementação de Python de Marydown |
| Markdown-It-Py | 2.2.0 | Porto de Python de Markdown-It. Analisamento de marcha, feito certo! |
| mdurl | 0.1.0 | Utilitários de URL para o analisador de marcação |
| Mljar-supervisionado | 0.11.2 | Pipeline de aprendizado de máquina automatizado com engenharia de recursos e ajuste de hiper-parâmetros |
| mmcv | 2.0.1 | OpenMmlab Computer Vision Foundation |
| mmdet | 3.1.0 | Openmmlab Detection Toolbox e benchmark |
| mmdet3d | 1.2.0 | Plataforma de próxima geração para detecção geral de objeto 3D |
| mmengine | 0.8.5 | Engine de projetos OpenMmlab |
| mmsegmentation | 1.1.2 | Caixa de ferramentas de segmentação semântica e referência |
| motmetrics | 1.1.3 | Referência de vários rastreadores de objetos (MOT) em Python |
| Multidict | 6.0.4 | Pares de valor-chave onde as chaves são classificadas e podem reocportar |
| multiprocesso | 0.70.15 | Melhor multiprocessamento e multithreading em Python |
| mastigar | 2.5.0 | Um dicionário de acesso a ponto (objetos à la JavaScript) |
| Murmurhash | 1.0.7 | Uma função de hash não-choptográfica |
| nb_conda_kernels | 2.3.1 | Inicie os kernels Jupyter para qualquer ambiente de conda instalado |
| aprendizado de estrutura neural | 1.4.0 | Treinar redes neurais com sinais estruturados |
| ninja_syntax | 1.7.2 | Módulo Python para gerar arquivos .ninja |
| Numba | 0,59.1 | Compilador python dinâmico consciente da Numpy usando LLVM |
| nuscenos-devkit | 1.1.3 | O Devkit do conjunto de dados NusCenes |
| Nvidia-ML-Py3 | 7.352.0 | Python Bindings à NVIDIA Management Library |
| ONNX | 1.13.1 | Biblioteca de troca de rede neural aberta |
| onnx-tf | 1.9.0 | Back -end experimental do tensorflow para onnx |
| OnnxRuntime | 1.17.1 | Acelerador de inferência e treinamento de alto desempenho e alto desempenho |
| opencv | 4.8.1 | Visão computacional e biblioteca de software de aprendizado de máquina |
| openjpeg | 2.5.0 | Um codec JPEG 2000 de código aberto escrito em C |
| Opt-einsum | 3.3.0 | Otimizando as funções Einsum em Numpy, Tensorflow, Dask e muito mais com a otimização de pedidos de contração |
| Optuna | 3.0.4 | Uma estrutura de otimização de hiperparâmetro |
| pango | 1.50.7 | Layout de texto e mecanismo de renderização |
| Pathy | 0.10.3 | Uma interface de caminho para armazenamento de balde local e em nuvem |
| pbr | 5.6.0 | O Python constrói razoabilidade |
| PCCM | 0.4.11 | Gerenciador de código Python C ++ |
| pcre2 | 10.42 | Matriz de padrões de expressão regular usando a mesma sintaxe e semântica que o Perl 5 |
| homem de pixman | 0,42.2 | Uma biblioteca de software de baixo nível para manipulação de pixels |
| plotly | 5.20.0 | Uma biblioteca gráfica interativa e baseada em navegador para Python |
| Portalocker | 2.3.0 | O Portalocker é uma biblioteca para fornecer uma API fácil para arquivar bloqueio. |
| Portaudio | 19.6.0 | Uma plataforma cruzada, de código aberto, biblioteca de áudio de áudio |
| Preseado | 3.0.6 | Tabela de hash de Cython para chaves pré-hashed |
| Prettytable | 2.1.0 | Exibir dados tabulares em um formato de tabela ASCII visualmente atraente |
| proj4 | 9.3.1 | Biblioteca de software de transformação de coordenadas ProJ |
| py-boost | 1.82.0 | Bibliotecas de origem portátil C ++ de revisão de pares grátis |
| py-opencv | 4.8.1 | Visão computacional e biblioteca de software de aprendizado de máquina |
| py-xgboost | 2.0.3 | Python Bindings para o gradiente escalável, portátil e distribuído Biblioteca XGBoost |
| pyasn1 | 0.4.8 | ASN.1 Tipos e codecs |
| Módulos Pyasn1 | 0.2.8 | Uma coleção de módulos de protocolos baseados em ASN.1 |
| Pycocotools | 2.0.7 | API Python para o conjunto de dados MS-COCO |
| Pydantic | 2.4.2 | Gerenciamento de validação e configurações de dados usando o tipo de python sugestão |
| Pydantic-core | 2.10.1 | Gerenciamento de validação e configurações de dados usando sugestão do tipo Python, pacote principal |
| pyjsparser | 2.7.1 | Rastreador JavaScript rápido (baseado em Esprima.js) |
| clipe de pipe | 1.8.2 | Um módulo de plataforma de plataforma cruzada para Python |
| Pyproj | 3.6.1 | Interface Python para Proj4 Library para transformações cartográficas |
| Pyquaternion | 0.9.9 | Biblioteca Pitônica para representar e usar quaternions |
| pyreadline3 | 3.4.1 | Uma implicação de python de GNU readline, modernizada |
| Python-flatbuffers | 23.5.26 | Biblioteca de tempo de execução do Python para uso com o formato de serialização do Flatbuffers |
| Python-Graphviz | 0.20.1 | Interface python simples para graphviz |
| Device do som do Python | 0.4.4 | Play and Record Sound com Python |
| Python-tzdata | 2023.3 | Provedor de dados de fuso horário da IANA |
| python-xxhash | 2.0.2 | Python Binding for xxhash |
| lanterna | 2.0.1 | Pytorch é uma biblioteca de tensores otimizada para aprendizado profundo usando GPUs e CPUs |
| pywin32 | 305 | Extensões Python para Windows |
| Rasterio | 1.3.9 | Rasterio lê e escreve conjuntos de dados de raspas geoespaciais |
| rico | 13.3.5 | Renderizar texto rico, tabelas, barras de progresso, destaque da sintaxe, marcação e muito mais para o terminal |
| rsa | 4.7.2 | Implementação de RSA de pítone puro |
| rtree | 1.0.1 | Índice espacial de tree r para Gis Python |
| SafeTetensors | 0.4.2 | Serialização rápida e segura do tensor |
| Samgeo | 3.3 | Uma coleção dos pacotes essenciais para trabalhar com a pilha geoespacial do segmento (Samgeo). |
| Scikit-Image | 0,22.0 | Rotinas de processamento de imagens para Scipy |
| Scikit-Learn | 1.3.0 | Um conjunto de módulos Python para aprendizado de máquina e mineração de dados |
| Scikit-Plot | 0.3.7 | Plotagem para objetos Scikit-Learn |
| segmentar qualquer coisa | 1,0 | Um pacote python não oficial para o segmento de meta ai qualquer modelo |
| segmento-anything-hq | 0,3 | Pacote oficial python para segmento qualquer coisa em alta qualidade |
| segmento-geoespacial | 0.10.2 | Um pacote Python para segmentar dados geoespaciais com o segmento qualquer modelo (SAM) |
| peça de frase | 0.1.99 | Tokenizer e detokenizador de texto não supervisionado |
| forma | 0.42.1 | Uma abordagem unificada para explicar a saída de qualquer modelo de aprendizado de máquina |
| bem torneado | 2.0.1 | Objetos geométricos, predicados e operações |
| Shellingham | 1.5.0 | Ferramenta para detectar a concha circundante |
| Slicer | 0.0.7 | Um pequeno pacote para grandes fatias |
| smart_open | 5.2.1 | Biblioteca Python para transmissão eficiente de arquivos grandes |
| Snuggs | 1.4.7 | Snuggs são S-Expressões para Numpy |
| Spacy | 3.7.2 | Processamento de linguagem natural de resistência industrial |
| spacy-legacy | 3.0.12 | Funções e arquiteturas do legado da NLP espacial para compatibilidade com versões anteriores |
| Logadores de Spacy | 1.0.4 | Madeireiros alternativos para treinamento de pipeline espacial |
| spconv | 2.3.6 | Convolução esparsa espacial |
| srsly | 2.4.8 | Utilitários modernos de serialização de alto desempenho para Python |
| estivador | 5.1.0 | Gerenciar plugins dinâmicos para aplicativos Python |
| supervisão | 0.6.0 | Um conjunto de utilitários fáceis de usar que serão úteis em qualquer projeto de visão computacional |
| tabular | 0.9.0 | Dados tabulares de impressão bonita em Python, uma biblioteca e um utilitário de linha de comando |
| TBB | 2021.8.0 | Biblioteca de encadeamento abstrato de alto nível |
| tenacidade | 8.2.2 | Represente uma função escamosa sempre que ocorre uma exceção até que funcione |
| tensorboard | 2.13.0 | Tensorboard permite que você observe os tensores fluir |
| Tensorboard-Data-Server | 0.7.0 | Servidor de dados para tensorboard |
| Tensorboard-Plugin-Wit | 1.6.0 | Plugin de tensorboard de ferramenta de qual if |
| Tensorboardx | 2.6.2.2 | Tensorboardx permite que você observe os tensores fluir sem tensorflow |
| fluxo tensor | 2.13.0 | Tensorflow é uma biblioteca de aprendizado de máquina |
| Tensorflow-Addons | 0,22.0 | Funcionalidade extra útil para Tensorflow |
| Tensorflow-estimador | 2.13.0 | Estimador Tensorflow |
| tensorflow-hub | 0.16.1 | Uma biblioteca para o aprendizado de transferência reutilizando partes de modelos de tensorflow |
