structured generation benchmark
1.0.0
Para usar Large Language Models (LLMs) de forma eficaz e confiável, é essencial incluir técnicas de geração estruturadas. Ser capaz de obter resultados como expressões regulares, JSON ou um modelo de dados Pydantic é fundamental para criar software útil.
Mas qual é o efeito real do uso de bibliotecas como Outlines ou Instructor para atingir esse objetivo?
Este repositório reuniu avaliações para responder a esta pergunta.
A capacidade do LLM de chamar funções.
AST simple .Usando um LLM para criar dados artificiais.
