Reddit AI Agent

Agente de IA do Reddit

Reddit AI Agent é um assistente inteligente do Reddit que permite pesquisar qualquer consulta, obtendo os principais tópicos do Reddit junto com seus comentários mais relevantes. Ele fornece três recursos principais: recuperar os principais tópicos, resumir os tópicos e comentários para obter insights rápidos e ativar um recurso de bate-papo conversacional desenvolvido pela Retrieval-Augmented Generation (RAG) para oferecer respostas personalizadas com base no conteúdo do tópico.

Vídeo

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Características

• Buscar os principais tópicos do Reddit : recupera os principais tópicos relacionados a qualquer consulta, com base nas preferências do usuário.
• Resumir conteúdo : resume discussões e comentários de tópicos para visões gerais rápidas.
• Interface de conversação : permite que você converse diretamente com resumos e comentários de tópicos para uma experiência interativa.
• UI amigável : oferece uma interface intuitiva com recursos de registro e monitoramento.

Ferramentas e bibliotecas

• PRAW : busca dados do Reddit (tópicos, comentários).
• LangChain & LangSmith : Usado para construir e gerenciar cadeias e logs de IA.
• API Groq : fornece suporte ao modelo LLM para processamento de linguagem natural.
• FAISS Vector Store : Para indexação e pesquisa eficiente de dados.
• Modelo de incorporação de rosto abraçado : converte texto em incorporações para pesquisas semânticas.

Chaves de API necessárias

• Chave de API do Reddit : Registre-se e obtenha credenciais aqui.
• Chave API Groq : Registre-se e obtenha credenciais do Groq Console.

Configurar e executar

1. Crie o arquivo .env com as seguintes chaves:

    REDDIT_API_CLIENT_ID = " <your_reddit_client_id> "
   REDDIT_API_SECRET = " <your_reddit_secret> "
   REDDIT_USER_AGENT = " <your_user_agent> "
   GROQ_API_KEY = " <your_groq_key> "

2. Instalação e execução :

   pip install -r requirements.txt
   cd src
   gradio UI.py

PENDÊNCIA

• Adicione mais fontes de dados Twitter, Quora.
• Adicionar suporte para Cloud Embeddings usando pinecone
• Adicione suporte para implantação em nuvem