Sobre

R2R (RAG to Riches), o Elasticsearch para RAG, preenche a lacuna entre experimentar e implantar aplicativos de geração aumentada de recuperação (RAG) de última geração. É uma plataforma completa que ajuda você a criar e lançar rapidamente soluções RAG escalonáveis. Construído em torno de uma API RESTful em contêiner, o R2R oferece suporte de ingestão multimodal, pesquisa híbrida, recursos GraphRAG, gerenciamento de usuários e recursos de observabilidade.

Para uma visão mais completa do R2R, confira a documentação completa.

Principais recursos

? Ingestão multimodal : analise .txt , .pdf , .json , .png , .mp3 e muito mais.
? Pesquisa híbrida : combine pesquisa semântica e por palavra-chave com fusão de classificação recíproca para maior relevância.
? Gráfico RAG : Extraia relacionamentos automaticamente e construa gráficos de conhecimento.
Gerenciamento de aplicativos : gerencie documentos e usuários de maneira eficiente com autenticação completa.
? Observabilidade : Observe e analise o desempenho do seu motor RAG.
? Configurável : provisione seu aplicativo usando arquivos de configuração intuitivos.
Dashboard : um aplicativo React + Next.js de código aberto com autenticação opcional, para interagir com R2R via GUI.

O que há de novo

Versão 3.1.0 6 de setembro de 2024
Aviso: essas mudanças estão quebrando! Estaremos lançando um script de migração em breve.
- Orquestração com Hatchet
- Provedor de ingestão padrão definido como Não estruturado
- Processo de construção de gráfico de conhecimento aprimorado

Instalar com pip

A maneira recomendada de começar a usar o R2R é usando nossa CLI.

pip install r2r

Você pode executar o R2R diretamente do pacote python, mas dependências adicionais como Postgres+pgvector devem ser configuradas e o núcleo R2R completo é necessário:

 # export OPENAI_API_KEY=sk-...
# export POSTGRES...
pip install ' r2r[core,ingestion-bundle] '
r2r --config-name=default serve

Alternativamente, o R2R pode ser lançado junto com seus requisitos dentro do Docker:

 # export OPENAI_API_KEY=sk-...
r2r serve --docker --full

O comando acima instalará a instalação full que inclui Hatchet para orquestração e Unstructured.io para análise.

Começando

Instalação: Instalação rápida do R2R usando Docker ou pip
Início rápido: uma rápida introdução aos principais recursos do R2R

APIs e SDKs

SDK: referência de API e SDKs Python/JS para interagir com R2R
API: referência de API e SDKs Python/JS para interagir com R2R
Configuração: um guia sobre como configurar seu sistema R2R

Livros de receitas

Pipelines RAG avançados
- Agente RAG: o poderoso agente RAG do R2R
- Pesquisa híbrida: introdução à pesquisa híbrida
- RAG avançado: recursos avançados de RAG
Gráficos de conhecimento
- GraphRAG: Passo a passo do GraphRAG
Recursos de autenticação e administração
- Desenvolvimento Web: Construindo webapps usando R2R
- Autenticação de usuário: autenticando usuários
- Coleções: coleções de documentos
- Análise e observabilidade: registro e análise de ponta a ponta
- Aplicativo Web: Conectando-se ao aplicativo R2R

Comunidade

Junte-se ao nosso servidor Discord para obter suporte e conectar-se com a equipe R2R e outros desenvolvedores da comunidade. Esteja você enfrentando problemas, procurando conselhos sobre práticas recomendadas ou apenas desejando compartilhar suas experiências, estamos aqui para ajudar.