meeting minutes

Gerador automatizado de atas de reuniões

Descrição

Este projeto é uma ferramenta poderosa que aproveita os modelos Whisper ASR e GPT-4 da OpenAI para automatizar o processo de geração de atas de reuniões a partir de gravações de áudio, bem como resumo de texto e extração de pontos-chave.

Este aplicativo baseado em Python transcreve áudio, fornece resumos, extrai pontos-chave e itens de ação e realiza análises de sentimentos.

Requisitos

Você deve ter um conhecimento básico de Python e uma chave de API OpenAI. Você pode obter uma chave de API aqui. Este projeto foi construído usando Python 3.11.5.

Crie um ambiente virtual e instale os requisitos:

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install openai
pip install python-docx
pip install python-dotenv

Adicione sua chave de API OpenAI ao arquivo .env .

Uso

1. Transcreva áudio com Whisper ASR. Consulte transcription.py
2. Resuma e analise a transcrição com GPT-3. Consulte sentiment_analysis.py
3. Extraia pontos-chave e itens de ação. Consulte sentiment_analysis.py
4. Gerar atas de reuniões. Consulte meeting_minutes.py
5. Salve as atas da reunião como um documento do Word. Consulte save_as_docx.py

Otimização e considerações adicionais

• Melhore a precisão do modelo Whisper ASR treinando-o em um conjunto de dados personalizado.
• Experimente a engenharia imediata para melhorar o desempenho do modelo.
• Personalize as mensagens do sistema para fornecer mais contexto ao modelo GPT-4 e obter melhores resultados.

Licença

MIT

Referências

• API OpenAI