terraform ai

Terraform OpenAI

Terraform-ai , desenvolvido por OpenAI ChatGPT, simplifica o processo de aplicação de arquivos Terraform HCL, fornecendo um assistente inteligente e interativo.

Demonstração

Uso

Pré-requisitos

terraform-ai requer uma chave de API OpenAI ou uma chave e ponto de extremidade da API do serviço Azure OpenAI.

Tanto para OpenAI como para Azure OpenAI, pode utilizar as seguintes variáveis ​​ambientais:

 export OPENAI_API_KEY= < your OpenAI key >
export OPENAI_DEPLOYMENT_NAME= < your OpenAI deployment/model name. defaults to " gpt-3.5-turbo " >

Os seguintes modelos são suportados:

• code-davinci-002
• text-davinci-003
• gpt-3.5-turbo-0301 (a implantação deve ser denominada gpt-35-turbo-0301 para Azure)
• gpt-3.5-turbo
• gpt-35-turbo-0301
• gpt-4-0314
• gpt-4-32k-0314

Para o serviço Azure OpenAI, pode utilizar as seguintes variáveis ​​ambientais:

 export AZURE_OPENAI_ENDPOINT= < your Azure OpenAI endpoint, like " https://my-aoi-endpoint.openai.azure.com " >

Se a variável AZURE_OPENAI_ENDPOINT estiver definida, ela usará o serviço Azure OpenAI. Caso contrário, usará a API OpenAI.

Instalação

Cerveja caseira

Adicione à torneira brew e instale com:

brew tap hubs-ai/terraform-ai https://github.com/hubs-ai/terraform-ai
brew install terraform-ai

Lançamento do GitHub

• Baixe o binário das versões do GitHub.

Sinalizadores e variáveis ​​de ambiente

• O sinalizador --require-confirmation ou a variável de ambiente REQUIRE_CONFIRMATION podem ser definidos para solicitar a confirmação do usuário antes de aplicar o manifesto. O padrão é verdadeiro.

• --temperature flag ou variável de ambiente TEMPERATURE pode ser definida entre 0 e 1. Temperatura mais alta resultará em mais conclusões criativas. A temperatura mais baixa resultará em conclusões mais determinísticas. O padrão é 0.

• Sinalizador --working-dir ou variável de ambiente WORKING_DIR que pode ser definida para o caminho do projeto Terraform.

• Sinalizador --exec-dir ou variável de ambiente EXEC_DIR que pode ser definida para o arquivo binário executável do Terraform.

Exemplos

Criando modelos

terraform-ai " create micro ec2  ubuntu image 20.04 with name hello-future "

? Attempting to store the following template:
resource " aws_instance " " hello_future " {
  ami           = " ami-0f65671a86f061fcd "
  instance_type = " t2.micro "
  tags = {
    Name = " hello-future "
  }
}
Use the arrow keys to navigate: ↓ ↑ → ←
? Would you like to apply this ? [Reprompt/Apply/Don ' t Apply]:
+   Reprompt
  ▸ Apply
    Don ' t Apply

Provedor de inicialização

terraform-ai init " create aws provider in ohio "

? Attempting to apply the following template:

provider " aws " {
  region  = " us-east-2 "
  alias   = " Ohio "
}
Use the arrow keys to navigate: ↓ ↑ → ←
? Would you like to apply this ? [Reprompt/Apply/Don ' t Apply]:
+   Reprompt
  ▸ Apply
    Don ' t Apply

Sinalizador opcional --require-confirmation

Agradecimentos e Créditos

Encontrei inspiração no repositório hospedado em https://github.com/sozercan/kubectl-ai e gostaria de expressar minha gratidão a @sozercan por sua valiosa criatividade. Além disso, quero agradecer o trabalho de @simongottschlag no fork do Azure OpenAI disponível em https://github.com/simongottschlag/azure-openai-gpt-slack-bot, que é construído sobre as bases estabelecidas por https:// github.com/PullRequestInc/go-gpt3.