arXivRAG

arXivRAG

Visão geral

arXivRAG é uma ferramenta abrangente projetada para aprimorar a recuperação e geração de conteúdo acadêmico do banco de dados arXiv. Aproveitando técnicas avançadas de geração aumentada de recuperação (RAG), o arXivRAG fornece aos pesquisadores, estudantes e entusiastas a capacidade de descobrir e gerar resumos, insights e análises de artigos arXiv com eficiência.

Características

Recursos principais

• Geração Aumentada de Recuperação : Combina o poder dos sistemas de recuperação com modelos generativos para aumentar a precisão e a relevância das respostas.

• Integração arXiv : consulta diretamente o repositório arXiv para buscar e resumir artigos acadêmicos.

• Interface amigável : Fornece uma interface fácil de usar para consulta e obtenção de resumos de artigos científicos.

• Customizável : permite que os usuários personalizem os parâmetros de recuperação e geração para atender às suas necessidades específicas.

Recursos avançados

• Pesquisa aprimorada : recursos de pesquisa avançados para encontrar rapidamente artigos relevantes.

• Sumarização : Geração automática de resumos concisos para artigos arXiv.

• Consultas personalizadas : suporte a consultas personalizadas para recuperar informações específicas de trabalhos acadêmicos.

• Acesso em tempo real : integração perfeita com a API arXiv para acesso a dados em tempo real.

• Análise de citações e tendências : analise redes de citações, visualize o impacto dos artigos e identifique tendências de pesquisa emergentes com base em publicações recentes e padrões de citações.

Instalação

Para começar com arXivRAG, siga estas etapas:

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/phitrann/arXivRAG.git
cd arXivRAG

2. Crie um ambiente virtual (recomendamos usar conda):

conda create -n arxiv-rag python=3.10
conda activate arxiv-rag

3. Instale as dependências necessárias:

pip install -r requirements.txt

Uso

Para usar o arXivRAG, siga estas etapas:

1. Execute o script principal:

python main.py

3. Consulte o sistema:

• Insira sua consulta relacionada a um artigo científico.

• O sistema irá recuperar artigos relevantes do arXiv e gerar um resumo.

Configuração

Você pode personalizar o comportamento do arXivRAG modificando o arquivo de configuração config.yaml . Os principais parâmetros incluem:

• retrieval_model : O modelo usado para recuperar documentos relevantes.

• Generation_model : O modelo usado para gerar resumos.

• num_retrievals : o número de artigos a serem recuperados para cada consulta.

• max_summary_length : o comprimento máximo do resumo gerado.

Contribuindo

Aceitamos contribuições da comunidade! Se você tiver ideias para novos recursos ou melhorias, sinta-se à vontade para abrir um problema ou enviar uma solicitação pull.

Caso você queira enviar uma solicitação pull, siga estas etapas:

1. Bifurque o repositório.

2. Crie uma nova ramificação:

git checkout -b feature/your-feature-name

4. Faça suas alterações e confirme-as:

git commit -m "Add your commit message"

5. Empurre para o ramo:

git push origin feature/your-feature-name

6. Crie uma solicitação pull.

Licença

Este projeto é lançado sob a licença Apache 2.0. Consulte o arquivo LICENSE para obter detalhes.

Agradecimentos

• Obrigado aos colaboradores do projeto arXivRAG.

• Agradecimentos especiais aos desenvolvedores dos modelos de recuperação e geração utilizados neste projeto.