Documentação : https://googlecloudplatform.github.io/applied-ai-engineering-samples/
Código-fonte : https://github.com/GoogleCloudPlatform/applied-ai-engineering-samples
Bem-vindo ao repositório do Google Cloud Applied AI Engineering. Este repositório contém guias de referência, projetos, exemplos de código e laboratórios práticos desenvolvidos pela equipe de engenharia de IA aplicada do Google Cloud.
Esta seção contém exemplos de código e laboratórios práticos que demonstram o uso de modelos e ferramentas de IA generativa na Vertex AI.
Modelos de Fundação | Avaliação | RAG e aterramento | Agentes | Outros |
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Esta seção contém guias de referência e projetos que compilam práticas recomendadas e orientações prescritivas para executar cargas de trabalho de IA/ML em grande escala na infraestrutura de IA/ML do Google Cloud.
Esta seção contém exemplos de código que demonstram a operacionalização dos modelos ou estruturas de pesquisa mais recentes do Google DeepMind e das equipes de pesquisa no Google Cloud, incluindo Vertex AI.
Além dos exemplos de código neste repositório, você pode conferir as seguintes soluções publicadas pela Google Cloud Applied AI Engineering.
Solução | Descrição |
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GenAI para modernização da experiência do cliente | Esta solução mostra como os clientes podem ter interações modernas e envolventes com as marcas, e as empresas podem melhorar as experiências do usuário final, do agente e do cliente com uma plataforma moderna de atendimento ao cliente no Google Cloud. |
Estúdio Criativo | Vértice AI | Creative Studio é um exemplo de experiência do usuário de mídia generativa da Vertex AI para destacar o uso de Imagen e outras APIs de mídia generativa no Google Cloud. |
Parque Infantil RAG | RAG Playground é uma plataforma para experimentar técnicas RAG (Retrieval Augmented Generation). Ele se integra com LangChain e Vertex AI, permitindo comparar diferentes métodos de recuperação e/ou LLMs em seus próprios conjuntos de dados. Isso ajuda você a construir, refinar e avaliar aplicativos baseados em RAG. |
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Este não é um produto do Google com suporte oficial. O código neste repositório é apenas para fins demonstrativos.