Flappy Bird para OpenAI Gym

Este repositório contém a implementação de dois ambientes OpenAI Gym para o jogo Flappy Bird. A implementação da lógica e dos gráficos do jogo foi baseada no projeto FlapPyBird, de @sourabhv.

Os dois ambientes diferem apenas no tipo de observações que produzem para os agentes. O ambiente "FlappyBird-rgb-v0" produz matrizes RGB (imagens) que representam a tela do jogo. O ambiente “FlappyBird-v0”, por outro lado, produz informações numéricas simples sobre o estado do jogo como observações. Os atributos produzidos são:

distância horizontal até o próximo tubo;
diferença entre a posição y do jogador e a posição y do próximo buraco.

Instalação

Para instalar flappy-bird-gym , basta executar o seguinte comando:

 $ pip install flappy-bird-gym

Uso

Como em outros ambientes gym , é muito fácil usar flappy-bird-gym . Basta importar o pacote e criar o ambiente com a função make . Dê uma olhada no código de exemplo abaixo:

 import time
import flappy_bird_gym
env = flappy_bird_gym.make("FlappyBird-v0")

obs = env.reset()
while True:
    # Next action:
    # (feed the observation to your agent here)
    action = ...  # env.action_space.sample() for a random action

    # Processing:
    obs, reward, done, info = env.step(action)
    
    # Rendering the game:
    # (remove this two lines during training)
    env.render()
    time.sleep(1 / 30)  # FPS
    
    # Checking if the player is still alive
    if done:
        break

env.close()