Deep Learning with TensorFlow book

Livro de código aberto de aprendizado profundo do TensorFlow 2 (livro longo)

Baseado na versão oficial do TensorFlow 2! ! ! A combinação de teoria e prática é muito adequada para o aprendizado introdutório! ! !

• Link de compra do livro em papel: JD.com
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Este armazém contém e-books em PDF, código-fonte de suporte, material didático de suporte, etc. Parte do código foi substituída no formato Ipython Notebook. Obrigado a esse garoto por organizá-lo.

A versão eletrônica de código aberto do pdf também pode ser baixada do Baidu Netdisk com o código de extração: juqs. Agradecimentos a Yuncheng Buji Lihuo Children's Shoes por fornecer a versão marcada do pdf.

• A versão tradicional chinesa deste livro foi publicada e autorizada para publicação em Taiwan, China.

• Este livro foi divulgado por mídias autorizadas como "Machine Heart" e "Qubit"!

• Esta biblioteca ficou em primeiro lugar no mundo na lista diária de tendências do Github por muitos dias consecutivos!

• Para enviar feedback sobre erros ou modificações, envie-o na página de problemas do Github

• E-mail de contato (para dúvidas gerais, recomenda-se comunicar sobre questões do Github): liangqu.long AT gmail.com

• Professores de faculdades e universidades que solicitam materiais PPT originais e outros planos de ensino, entre em contato conosco por e-mail e especifique os cursos escolares e outras informações. Geralmente, uma resposta por e-mail será enviada em até 3 dias.

• Ao usar qualquer conteúdo deste livro ( apenas para uso não comercial ), indique o autor e o link do Github

Escolas parceiras

As seguintes universidades adotaram este livro como livro-texto profissional ou material de referência (sem nenhuma ordem específica). Mais universidades são bem-vindas! Envie um e-mail para solicitar o plano de aula PPT original.

Universidade de Ciência Eletrônica e Tecnologia da China	Universidade Politécnica do Noroeste	Universidade Jiaotong de Pequim	Universidade de Xiamen	Universidade de Correios e Telecomunicações de Chongqing
Universidade Sudeste	** **	** **	** **
Instituto de Informação de Hunan	Faculdade Xinhua da Universidade Sun Yat-sen	Universidade de Tecnologia de Dongguan	Faculdade Profissional de Ciência e Tecnologia de Pequim
Universidade da Indústria Leve de Zhengzhou	Faculdade Profissional e Técnica de Jinhua	Escola secundária municipal de Kaohsiung Xinzhuang	Universidade de Finanças e Economia de Anhui
Escola Técnica e Profissional de Assuntos Civis de Changsha	Universidade Lanzhou Jiaotong	** **	** **

Ecossistema "Livro do Dragão"

• Livro de papel/livro físico

• Vídeo de introdução

• Versão em inglês

• Curso em vídeo do TensorFlow

• Livro de código aberto de aprendizado profundo PyTorch

• Mais casos práticos do TensorFlow 2 estão aqui

Breve índice

Curso de vídeo de apoio

É adequado para quem não tem conhecimentos básicos e deseja começar a usar IA rapidamente. Oferece serviços abrangentes, como perguntas e respostas e orientação.

• Introdução prática ao aprendizado profundo e ao TensorFlow https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=480000001847407&courseId=1209092816&_trace_c_p_k2_=9e74eb6f891d47cfaa6f00b5cb5f617c
• Introdução prática ao aprendizado profundo e PyTorch https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=480000001847407&courseId=1208894818&_trace_c_p_k2_=8d1b10e04bd34d69855bb71da65b0549