Aprendizado de máquina

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Capítulo 2: kNN (algoritmo k-vizinho)

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Notas de estudo do Python3 "Machine Learning Practical Combat" (1): algoritmo k-vizinho mais próximo (um artigo longo e épico)	site pessoal	CSDN	Zhihu

código

• 1. k-NN simples

• 2. Helen Namoro

• 3. Reconhecimento de números

Capítulo 3: Árvore de Decisão

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Notas de estudo do Python3 "Aprendizado de máquina em ação" (2): Noções básicas de árvores de decisão Vamos começar com encontros às cegas	site pessoal	CSDN	Zhihu
Notas de estudo de "Prática de aprendizado de máquina" do Python3 (3): Capítulo de prática da árvore de decisão: Obtenha uma lente de contato	site pessoal	CSDN	Zhihu

código

• 1. Previsão de empréstimo

• 2. Lentes de contato

Capítulo 4: Navie Bayes (Naive Bayes)

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Notas de estudo do Python3 "Machine Learning Practical Combat" (4): Filtro de fala básico do Naive Bayes	site pessoal	CSDN	Zhihu
Notas de estudo do Python3 "Combate prático de aprendizado de máquina" (5): Capítulo de combate prático de Naive Bayes Sina News Classification	site pessoal	CSDN	Zhihu

código

• 1. Filtro de fala

• 2. Filtro de spam

• 3. Classificador de notícias Sina

Capítulo 5: Logística (Regressão Logística)

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Notas de estudo do Python3 "Machine Learning Practical Combat" (6): Algoritmo de subida gradiente nos fundamentos da regressão logística	site pessoal	CSDN	Zhihu
Notas de estudo do Python3 "Machine Learning Practical Combat" (7): Capítulo prático de regressão logística que prevê a taxa de mortalidade de cavalos doentes	site pessoal	CSDN	Zhihu

código

• 1.Treinamento básico de logística

• 2. Algoritmo de subida de gradiente estocástico aprimorado

• 3. Previsão de mortalidade de cavalos doentes

Capítulo 6: SVM (Máquina de Vetores de Suporte)

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Notas de estudo do Python3 "Combate prático de aprendizado de máquina" (8): Princípios da máquina de vetores de suporte: SVM linear rasgado à mão	site pessoal	CSDN	Zhihu
Notas de estudo do Python3 "Combate prático de aprendizado de máquina" (9): Capítulo prático da máquina de vetores de suporte - Re-Tear SVM não linear	site pessoal	CSDN	Zhihu

código

• 1. Versão simplificada do algoritmo SMO

• 2. Versão completa do algoritmo SMO

• 3. SVM não linear

• 4. Reconhecimento de dígitos manuscritos Sklearn SVC

Capítulo 7: AdaBoost

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Notas de estudo Python3 "Aprendizado de máquina em ação" (10): Uma ferramenta poderosa para melhorar o desempenho do classificador-AdaBoost	site pessoal	CSDN	Zhihu

código

• 1. Processo de treinamento AdaBoost baseado em árvore de decisão de camada única

• 2. Aplique AdaBoost em conjuntos de dados difíceis

• 3.sklearn implementa AdaBoost

• 4. Desenho da curva ROC

Capítulo 8: Regressão

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Notas de estudo do Python3 "Machine Learning Practical Combat" (11): Prevendo a idade do Abalone nos fundamentos da regressão linear	site pessoal	CSDN	Zhihu
Notas de estudo do Python3 "Aprendizado de máquina em ação" (12): Capítulo de melhoria de regressão linear Previsão de preços de segunda mão de kits de brinquedos Lego	site pessoal	não	não

código

• 1. Regressão linear (regressão linear ordinária + regressão linear ponderada local)

• 2. Preveja a idade do abalone

• 3. Regressão linear passo a passo

• 4. Previsão de preços de brinquedos Lego em segunda mão

Capítulo 9: Árvore de Regressão

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Notas de estudo de "Prática de aprendizado de máquina" do Python3 (13): algoritmo CART e poda de árvore nos fundamentos da regressão de árvore	site pessoal	não	não

código

• 1. Regressão de árvore

agrupamento

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Ei, vamos ficar juntos!	site pessoal	Conta oficial

Mais coisas interessantes estão por vir, então fique ligado!