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oneDAL

C/C++

Intel® oneAPI Data Analytics Library 2025.0.0

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Biblioteca de análise de dados oneAPI

Instalação | Documentação | Suporte | Exemplos | Como contribuir

oneAPI Data Analytics Library (oneDAL) é uma poderosa biblioteca de aprendizado de máquina que ajuda a acelerar a análise de big data em todos os estágios: pré-processamento , transformação , análise , modelagem , validação e tomada de decisão .

A biblioteca implementa algoritmos clássicos de aprendizado de máquina. O aumento no desempenho é alcançado aproveitando os recursos do hardware Intel®.

O oneDAL faz parte da UXL Foundation e é uma implementação da especificação oneAPI para o componente oneDAL.

Uso

Existem diferentes maneiras de construir aplicativos de ciência de dados de alto desempenho que usam as vantagens do oneDAL:

Use interfaces oneDAL C++ com ou sem suporte SYCL (saiba mais)
Use a extensão Intel(R) para Scikit-learn* para acelerar o código existente do scikit-learn sem alterá-lo
Use daal4py, um pacote independente com API Python para oneDAL Aviso de descontinuação: As interfaces Java foram removidas da biblioteca oneDAL.

Instalação

Verifique os Requisitos do Sistema antes de instalar para garantir a compatibilidade com o seu sistema.

Existem várias opções disponíveis para instalar o oneDAL:

Distribuição binária : você pode baixar pacotes binários pré-construídos das seguintes fontes:
- Intel® oneAPI:
  - Baixe como parte do Intel® oneAPI Base Toolkit
  - Baixe como biblioteca independente de análise de dados Intel® oneAPI
- Anaconda:
  Canal Versão
  informações
  conda-forge
- NuGet
Distribuição de código-fonte : você pode construir a biblioteca a partir do código-fonte. Para fazer isso, baixe a versão específica do oneDAL do repositório oficial do GitHub e siga as instruções em INSTALL.md.

Canal	Versão
informações
conda-forge

Exemplos

Exemplos de C++:

interfaces oneAPI com suporte SYCL
interfaces oneAPI sem suporte SYCL
Interfaces DAAL

Exemplos de Python:

scikit-learn-intelex
daal4py

Outros exemplos

MPI
MySQL

Documentação

Documentação oneDAL:

Notas de versão
Guia de primeiros passos
Guia e referência do desenvolvedor

Outra documentação relacionada:

documentação do daal4py
Extensão Intel(R) para documentação do Scikit-learn*
Especificações oneDAL

Apache SparkMLlib

A biblioteca oneDAL é usada para aceleração Spark MLlib como parte do projeto OAP MLlib e permite obter um aumento de 3 a 18x no desempenho em comparação com o Apache Spark MLlib padrão.

Detalhes técnicos: FPType: duplo; HW: 7 instâncias AWS m5.2xlarge; Software: Intel DAAL 2020 Gold, Apache Spark 2.4.4, emr-5.27.0; Spark config num executores 12, núcleos executores 8, memória executora 19GB, tarefa cpus 8

Dimensionamento

oneDAL suporta modo de computação distribuída que mostra excelentes resultados para escalabilidade forte e fraca:

ajuste oneDAL K-Means, forte resultado de dimensionamento	ajuste oneDAL K-Means, resultados de escala fracos

Detalhes técnicos: FPType: float32; HW: Processador Intel Xeon E5-2698 v3 @2,3GHz, 2 soquetes, 16 núcleos por soquete; SW: Intel® DAAL (2019.3), MPI4Py (3.0.0), Intel® Distribution Of Python (IDP) 3.6.8; Detalhes disponíveis no artigo https://arxiv.org/abs/1909.11822

Governança

O projeto oneDAL é administrado pela Fundação UXL e você pode se envolver neste projeto de várias maneiras. É possível participar das reuniões do AI Special Interest Group (SIG) onde o grupo discute e demonstra o trabalho utilizando este projeto. Os membros também podem participar das reuniões do Grupo de Trabalho de Código Aberto e Especificação.

Você também pode ingressar nas listas de e-mail da Fundação UXL para ser informado sobre quando as reuniões estão acontecendo e receber as últimas informações e discussões.

Você pode contribuir com este projeto e também contribuir com as especificações deste projeto, leia a página CONTRIBUINDO para mais informações.

Apoiar

Faça perguntas e participe de discussões com desenvolvedores, colaboradores e outros usuários oneDAL através dos seguintes canais:

Discussões do GitHub
Fórum da comunidade

Você pode entrar em contato com os mantenedores do projeto em particular em [email protected].

Segurança

Para relatar uma vulnerabilidade, consulte a política de relatórios de vulnerabilidades da Intel.

Contribuir

Aceitamos contribuições da comunidade. Verifique nossas diretrizes de contribuição para saber mais. Você também pode entrar em contato com a equipe oneDAL através do UXL Foundation Slack usando o canal #onedal.