autogluon

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O AutoGluon automatiza tarefas de aprendizado de máquina, permitindo que você obtenha facilmente um forte desempenho preditivo em seus aplicativos. Com apenas algumas linhas de código, você pode treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo de alta precisão em imagens, textos, séries temporais e dados tabulares.

? Instalação

AutoGluon é compatível com Python 3.9 - 3.12 e está disponível em Linux, MacOS e Windows.

Você pode instalar o AutoGluon com:

 pip install autogluon

Visite nosso Guia de instalação para obter instruções detalhadas, incluindo suporte de GPU, instalações de Conda e dependências opcionais.

⚡ Início rápido

Crie modelos de ML precisos de ponta a ponta em apenas 3 linhas de código!

 from autogluon . tabular import TabularPredictor
predictor = TabularPredictor ( label = "class" ). fit ( "train.csv" )
predictions = predictor . predict ( "test.csv" )

Tarefa AutoGluon	Início rápido	API
Preditor Tabular
Preditor MultiModal
Preditor de série temporal

? Recursos

Tutoriais / palestras práticas

Abaixo está uma lista selecionada de tutoriais e palestras recentes sobre AutoGluon. Uma lista abrangente está disponível aqui.

Título	Formatar	Localização	Data
AutoGluon: em direção ao aprendizado de máquina automatizado sem código	Tutorial	AutoML 2024	2024/09/09
AutoGluon 1.0: Quebrando o teto do AutoML com zero linhas de código	Tutorial	AutoML 2023	2023/09/12
AutoGluon: a história	Podcast	O podcast do AutoML	2023/09/05
AutoGluon: AutoML para dados tabulares, multimodais e de série temporal	Tutorial	PyData Berlim	2023/06/20
Resolvendo problemas complexos de ML em algumas linhas de código com AutoGluon	Tutorial	PyData Seattle	2023/06/20
A revolução do AutoML	Tutorial	Escola AutoML outono 2022	2022/10/18

Publicações Científicas

• AutoGluon-Tabular: AutoML robusto e preciso para dados estruturados ( Arxiv , 2020) (BibTeX)
• Modelos rápidos, precisos e simples para dados tabulares via destilação aumentada ( NeurIPS , 2020) (BibTeX)
• Comparativo de AutoML multimodal para dados tabulares com campos de texto ( NeurIPS , 2021) (BibTeX)
• XTab: Pré-treinamento entre tabelas para transformadores tabulares ( ICML , 2023)
• AutoGluon-TimeSeries: AutoML para previsão probabilística de séries temporais ( AutoML Conf , 2023) (BibTeX)
• TabRepo: um repositório em grande escala de avaliações de modelos tabulares e seus aplicativos AutoML ( em revisão , 2024)

Artigos

• AutoGluon-TimeSeries: cada modelo de previsão de série temporal em uma biblioteca ( Towards Data Science , janeiro de 2024)
• AutoGluon para dados tabulares: 3 linhas de código para alcançar os primeiros 1% nas competições Kaggle ( AWS Open Source Blog , março de 2020)
• Visão geral do AutoGluon e exemplos de aplicativos ( Towards Data Science , dezembro de 2019)

Treinar/implantar AutoGluon na nuvem

• Nuvem AutoGluon (recomendado)
• AutoGluon no SageMaker AutoPilot
• AutoGluon no Amazon SageMaker
• AutoGluon Deep Learning Containers (segurança certificada e mantida pelos desenvolvedores do AutoGluon)
• Contêiner oficial do Docker AutoGluon
• AutoGluon-Tabular no AWS Marketplace (não mantido por nós)

Citando AutoGluon

Se você usa o AutoGluon em uma publicação científica, consulte nosso guia de citações.

Como se envolver

Estamos aceitando ativamente contribuições de código para o projeto AutoGluon. Se você estiver interessado em contribuir para o AutoGluon, leia o Guia de Contribuição para começar.

?️ Licença

Esta biblioteca está licenciada sob a licença Apache 2.0.