rag with azureopenai spring ai

Geração Aumentada de Recuperação com Azure OpenAI

A geração aumentada de recuperação (RAG) é um método que melhora a precisão e a confiabilidade dos modelos generativos de IA, incorporando informações obtidas de fontes externas.

Este arquivo contém instruções para construir, configurar e instalar a API RAG para demonstrar o caso de uso do RAG.

Consulte o artigo aqui, https://vineetaparodkar.hashnode.dev/retrieval-augmentation-generation-using-spring-ai

Pré-requisitos

• Java 21

• Certificado SSL

• Keystore (consulte a seção Apêndice)

Configuração inicial

1. Clone o repositório e faça checkout no branch principal

Configuração de API

1. Atualize as propriedades do aplicativo.

Implantação Local

um. Atualize as propriedades do aplicativo da pasta de recursos aqui, api/src/main/resources .

1. Crie uma pasta de implantação do projeto.

2. Copie os arquivos abaixo de api/src/main/resources para a pasta de implantação do projeto.

   • api/src/main/resources/application.yaml

c. Execute o seguinte comando do diretório raiz do projeto para criar o jar de serviço do projeto.

./gradlew build -x test

d. O novo jar será criado aqui rag-with-spring-ai/build/libs/rag-0.0.1-SNAPSHOT.jar . Copie este mesmo jar na pasta de implantação do projeto.

e. Execute o comando abaixo para iniciar a API RAG.

• Navegue até a pasta de implantação do projeto e execute o comando abaixo. java -jar rag-0.0.1-SNAPSHOT.jar

UI Swagger para especificação de API.

• Use o URL abaixo para acessar a UI do Swagger.

  https://<servername>:<port>/rag/api-docs/swagger-ui/index.html

Apêndice

• Use o comando abaixo para gerar o keystore.

  openssl pkcs12 -export -in fullchain.pem -inkey privkey.pem -out keystore.p12 -name tomcat -CAfile chain.pem -caname root

• Verifique se a cadeia de certificados SSL do seu servidor de origem está completa. Para verificar, use isto.

  https://www.ssllabs.com/ssltest/