Ai lesson planner

Projeto de planejador de aula de IA

Este repositório contém o código para o projeto AI Lesson Planner . Abaixo estão as etapas para configurar o ambiente, instalar dependências e executar o projeto.

Instruções de configuração

Siga estas etapas para configurar o projeto em sua máquina local.

1. Clone o repositório

Primeiro, clone o repositório em sua máquina local usando o seguinte comando:

git clone https://github.com/shivvamm/Ai-lesson-planner.git

2. Configure o ambiente

Este projeto usa um ambiente virtual Python para gerenciar dependências. Você precisará criar e ativar o ambiente virtual.

2.1 Crie um ambiente virtual

Navegue até a pasta do projeto e crie um novo ambiente virtual:

 cd Ai-lesson-planner
python3 -m venv venv

Isso criará uma pasta chamada venv onde todas as dependências serão instaladas.

2.2 Ativar o Ambiente Virtual

Para ativar o ambiente virtual, execute:

• No Linux/Mac :

 source venv/bin/activate

• No Windows :

venv S cripts a ctivate

Agora você deve ver (venv) no início do prompt do terminal, indicando que o ambiente virtual está ativado.

3. Instale as dependências necessárias

Com o ambiente virtual ativado, instale as dependências necessárias executando:

pip install -r requirements.txt

Isso instalará todos os pacotes Python necessários para o projeto.

4. Adicionar configuração Deep Infra Pi

Para executar o projeto, você precisa adicionar a configuração do Deep Infra Pi ao arquivo config.py . Siga estas etapas:

1. Abra o arquivo config.py no diretório app .
2. Adicione a seguinte configuração ao arquivo:

 # config.py

DEEP_INFRA_API_KEY = os . getenv ( "DEEP_INFRA_API_KEY" , "YOUR_API_KEY" )

Certifique-se de substituir your_deep_infra_api_key_here pela sua chave de API real do Deep Infra. Você pode obter uma chave API inscrevendo-se no Deep Infra.

5. Execute o projeto

Depois que tudo estiver configurado, você pode executar o projeto usando o seguinte comando:

python run.py

Isso iniciará o aplicativo e agora ele deverá estar em execução com a configuração do Deep Infra Pi integrada com sucesso.

6. Solução de problemas

Se você encontrar algum problema, verifique o seguinte:

• Certifique-se de estar usando a versão correta do Python (recomenda-se Python 3.7 ou superior).
• Certifique-se de que todas as dependências estejam instaladas corretamente executando pip install -r requirements.txt novamente.
• Verifique se sua chave API para Deep Infra Pi é válida e adicionada corretamente no arquivo config.py .

7. Notas Adicionais

• Certifique-se de desativar seu ambiente virtual quando terminar de trabalhar no projeto executando:

deactivate

• O projeto está configurado para usar PyMuPDF para processamento de PDF. Se você encontrar algum problema com fitz ou outras dependências, consulte a seção de solução de problemas ou verifique os problemas relacionados do GitHub.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT - consulte o arquivo LICENSE para obter detalhes.