Projetos de IA
- UpdAgent : estrutura de controle de versão do agente AI para atualização de ferramentas em tempo real - novembro de 2024
- Framework que permite versionamento para agentes, o que permite a atualização de versões.
- Disponível em github.com/Pro-GenAI/UpdAgent
- AutoTrendyKeywords : SEO baseado em tendências baseado em IA em tempo real usando LLM - outubro de 2024
- SEO baseado em tendências para fazer com que o conteúdo permaneça relevante para os usuários, apesar das rápidas mudanças nas tendências.
- Disponível em github.com/Pro-GenAI/Auto-Trendy-Keywords
- LML-DAP : modelo de linguagem aprendendo um conjunto de dados para previsão aumentada de dados - outubro de 2024
- Em vez de ML, o artigo usa o processo de um LLM aprendendo um conjunto de dados para decisões de classificação conscientes do contexto com base em dados relevantes como RAG.
- Disponível em github.com/Pro-GenAI/LML-DAP
- AGIent e Tool-Mart : uma estrutura de superagente habilitada pela seleção de ferramentas orientada pelo mercado - setembro de 2024
- Permite um conjunto dinâmico de ferramentas para agentes que usam um banco de dados. Disponível em https://github.com/Pro-GenAI/AGIent
- AutoPureData : filtragem automatizada de dados indesejáveis da Web para atualizar o conhecimento do LLM - julho de 2024
- Filtra texto indesejado usando LLMs e usa Vector DB e Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Disponível em github.com/Pro-GenAI/AutoPureData
- AutoWatcher : um sistema de alerta de segurança sensível ao contexto em tempo real usando LLMs - maio de 2024
- Usa LLMs multimodais para monitorar imagens de câmeras e criar alertas na detecção de ameaças suspeitas.
- Disponível em github.com/Pro-GenAI/AutoWatcher
- O poder das funções : investigando o impacto de três tipos de mensagens nas respostas do LLM - março de 2024
- Investiga o impacto de três funções de mensagem, “sistema”, “usuário” e “assistente”, nas respostas.
- Disponível em github.com/Pro-GenAI/Power-of-Roles
- AutoPrecisePrompts : engenharia automatizada de prompts baseada em LLM para processamento de dados - janeiro de 2024
- Engenharia e testes automatizados de prompts para garantir que prompts perfeitos sejam elaborados.
- Disponível em github.com/Pro-GenAI/Auto-Precise-Prompts
- iSearch : pesquisa inteligente aprimorada baseada em uma consulta usando LLMs - abril de 2023
- Automatiza a engenharia de prompts de prompts rígidos e o processo de teste para garantir que prompts perfeitos sejam elaborados.
- Disponível em https://ijcem.in/wp-content/uploads/ISEARCH-ENHANCED-INTELLIGENT-SEARCH-BASED-ON-A-QUERY-USING-LLMS.pdf
- EaseText : Melhorando a compreensão de frases complexas usando LLMs - dezembro de 2022
- Usa um LLM para simplificar frases complexas que muitas vezes são difíceis de ler, especialmente para falantes não nativos de inglês.
- Disponível em doi.org/10.51219/JAIMLD/praneeth-vadlapati/349
LLMs - Projetos LangChain:
- LLMs - Converse com uma página da Wikipedia
- Usei LangChain, RAG e ChainLit (para hospedar página da web)
- LLMs - Resumidor de feedback
- LangChain, Selenium e Gradio usados (para hospedagem)
- LLMs - Converse com uma imagem
- Usei LangChain e StreamLit (para hospedagem)
- LLMs - Encurtador de prompt
- LangChain e Gradio usados (para hospedagem)
- LLMs - Agentes
- Usei agentes LangChain para várias tarefas, como pesquisa online, busca de previsão do tempo, operações matemáticas, execução de código python, etc.
- LLMs - Bate-papo com dados
- Útil para conversar com dados para obter insights úteis para aumentar a lucratividade das empresas
- Dados sintéticos gerados usando LLMs
- LLMs - Implantação de Modelo
- Usei LMDeploy e FastAPI para implantar o modelo emulando a API OpenAI
Certifique-se de copiar .env.example para .env e preencher o nome do modelo.
Projetos de ciência de dados:
- PNL - Classificação de Tweets Ofensivos
- ML - Previsão de risco de inadimplência de empréstimo
O que há de especial em mim:
- Código estruturado e pastas
- Funções comuns para reutilizar - common_functions.py
- LLMs - Tornou as chamadas de LLM mais rápidas e baratas para a rentabilidade das empresas
- Aplicando mais conceitos que são úteis em projetos do mundo real
