askaitools community edition

Edição da comunidade AskAITools

Visão geral

AskAITools (https://askaitools.ai) é um projeto de mecanismo de pesquisa de ponta feito sob medida especificamente para o domínio de produtos de IA. Nossa missão é revolucionar a maneira como os usuários descobrem produtos de IA, fornecendo a experiência de pesquisa mais precisa, abrangente, rápida e inteligente. Com AskAITools, encontrar a solução de IA perfeita nunca foi tão fácil.

Captura de tela da Web do AskAITools Desktop:

Captura de tela da web móvel do AskAITools:

Este projeto vem em dois sabores: uma edição comercial rica em recursos e uma edição comunitária. A edição comunitária oferece uma base sólida com uma interface front-end básica e funcionalidade de pesquisa, e seu código é totalmente de código aberto neste repositório. Os desenvolvedores podem integrar facilmente seus próprios dados nesta estrutura, permitindo-lhes construir rapidamente mecanismos de pesquisa verticais especializados ou sistemas internos de pesquisa de documentos para suas organizações.

Nos bastidores, o AskAITools emprega uma arquitetura de mecanismo de pesquisa híbrida, combinando perfeitamente recursos de pesquisa por palavra-chave (pesquisa de texto completo) e pesquisa semântica (pesquisa vetorial/pesquisa incorporada). Ao aproveitar dados estatísticos e técnicas de fusão ponderadas, consegue um equilíbrio entre relevância e popularidade.

Arquitetura de projeto e pilha de tecnologia

• Front-end: Next.js
• Implantação: Vercel
• Estilo: Tailwind CSS
• Banco de dados: Supabase
• Pesquisa por palavra-chave: mecanismo de pesquisa de texto completo PostgreSQL / Supabase
• Pesquisa Semântica: Banco de Dados de Vetores Pgvector / Supabase
• Geração de vetor semântico: modelo OpenAI text-embedding-3

Começando

1. Reúna e estruture os dados do seu nicho. Consulte nosso esquema de tabela de dados para obter orientação sobre os campos obrigatórios.
2. Modifique o esquema da tabela de item conforme necessário. Crie a tabela e importe os dados para o Supabase.
3. Duplique o modelo de variável de ambiente .env.local.example e renomeie-o para .env.local . Preencha os detalhes de configuração do Supabase e OpenAI. Se necessário, forneça informações de proxy.
4. Adapte os parâmetros e estratégias de pesquisa em ./app/pages/index.tsx , ./app/pages/api/embedding_search.ts e ./supabase/migrations/20240506_init.sql para atender às suas necessidades.
5. Consulte 20240506_init.sql e crie duas funções de pesquisa no Supabase.
6. No diretório app , execute yarn install para instalar dependências, seguido por yarn dev para iniciar o ambiente de desenvolvimento local e conduzir a depuração do código.
7. Siga a documentação oficial do Vercel para implantar seu projeto no Vercel.
8. Uma vez implantado, comemore sua conquista?

Restrições de uso

1. Todos os projetos derivados deste projeto devem reconhecer AskAITools de forma proeminente, exibindo seu nome e endereço de código aberto na página inicial da interface do usuário ou na página inicial da documentação. A maneira mais fácil de cumprir este requisito é manter o componente “Powered by AskAITools” intacto no rodapé.
2. Ao implantar projetos derivados deste projeto de código aberto, evite usar a marca AskAITools como nome do produto/projeto. Esta restrição não se aplica à "Edição Comercial AskAITools" (https://askaitools.ai).
3. Se você deseja desenvolver plataformas de pesquisa de produtos de IA, sites de diretório de produtos de IA ou outros projetos que se assemelham ao AskAITools Commercial Edition usando este projeto de código aberto como base, redesenhe e desenvolva novamente as páginas front-end. Não fazer isso pode fazer com que o Google identifique o site lançado posteriormente como plágio devido à formatação e conteúdo semelhantes, prejudicando potencialmente sua capacidade de atrair tráfego de pesquisa.