Este repositório contém projetos e conjuntos de práticas para Udacity Programming For Data Science usando Python Nanodegree.
Este projeto consistiu na exploração de uma base de dados fornecida para locação de filmes em que o aluno teve que executar consultas SQL e construir visualizações para mostrar o resultado das consultas do aluno.
Para a componente de apresentação, o aluno teve que criar quatro slides, e cada um deveria ter (a) uma questão de interesse, (b) uma consulta SQL de apoio necessária para responder à questão, (c) uma visualização de apoio criada usando os dados finais de as consultas SQL que respondem às questões de interesse e (d) um pequeno resumo em cada slide.
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Um conjunto de perguntas também foi fornecido pela Udacity para que pudéssemos considerá-las e incluí-las em nosso envio de projeto. Confira isso
Neste projeto, o aluno teve que usar Python para explorar dados relacionados a sistemas de compartilhamento de bicicletas para três grandes cidades dos Estados Unidos — Chicago, Nova York e Washington. O aluno teve que escrever código para (a) importar os dados e responder perguntas interessantes sobre eles, calculando estatísticas descritivas, e (b) escrever um script que receba informações brutas para criar uma experiência interativa no terminal para apresentar essas estatísticas.
O programa CLI desenvolvido permite ao usuário explorar um banco de dados do sistema de bicicletas compartilhadas dos EUA e recuperar informações estatísticas do banco de dados. O usuário pode filtrar as informações por cidade, mês e dia da semana, de forma a visualizar informações estatísticas relacionadas a um subconjunto específico de dados. O usuário também pode optar por visualizar os dados brutos e classificá-los por colunas, em ordem crescente ou decrescente.
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Os arquivos necessários para executar este programa são:
Este programa foi escrito em Python (versão 3.7.1) e conta com as seguintes bibliotecas:
Este projeto consistiu em utilizar Git e GitHub com um fluxo de trabalho simulado para refatorar o Projeto 2.
A Submissão do Projeto consistiu no preenchimento de um template com todos os comandos Git utilizados para realizar as tarefas solicitadas.
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