Ecommerce Project

Painel de vendas de comércio eletrônico

Este repositório contém um projeto de análise e visualização de dados desenvolvido em Power BI para uma empresa de comércio eletrônico. O objetivo do projeto é criar um painel interativo que forneça informações importantes sobre as vendas acumuladas no ano (YTD) e apoie a tomada de decisões estratégicas.

Visão geral

Recursos do projeto

Funcionalidades do Power BI usadas

• Integração de dados: Power BI conectado ao MS SQL Server e arquivos simples.
• Modelagem de dados: Criação de relacionamentos entre três tabelas.
• Limpeza de dados: Power Query usado para preparar os dados.
• Tabela de datas: Gerou uma tabela de datas para análise de série temporal.
• Funções de inteligência temporal: funções DAX implementadas, como TOTALYTD , SAMEPERIODLASTYEAR , etc.
• KPIs Dinâmicos e Complexos: Desenvolvi métricas customizadas.
• Consultas DAX avançadas: funções usadas como CALCULATE , SUMX , FILTER e outras.
• Formatação Condicional: Adicionados ícones dinâmicos para destacar tendências.
• Geração de insights: gráficos e recursos visuais criados para insights analíticos.

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Declaração do problema

Uma empresa de comércio eletrônico com sede nos EUA solicitou o desenvolvimento de um painel para analisar dados de vendas acumulados no ano e gerar insights acionáveis. Os requisitos do cliente incluíam:

1. Principais KPIs:
   • Vendas acumuladas no ano, lucro acumulado no ano, quantidade vendida no ano e margem de lucro acumulada no ano.
   • Crescimento ano após ano (YoY) com visualizações de tendências usando minigráficos.
2. Análise de categoria:
   • Vendas acumuladas no ano, vendas acumuladas no acumulado do ano e crescimento anual por categoria de cliente com ícones de tendência.
3. Análise Regional:
   • Desempenho de vendas por estado e região.
   • Identifique as regiões com melhor e pior desempenho.
4. Análise do produto:
   • Os 5 principais e os 5 últimos produtos com base nas vendas acumuladas no ano.
5. Análise de envio:
   • Porcentagens de vendas por método de envio.

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Capturas de tela

Faixa de KPI

Vendas por categoria

Vendas por região

Produtos superiores e inferiores

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Ferramentas e tecnologias

• Power BI: Para visualização de dados.
• Power Query: Para limpeza e transformação de dados.
• DAX (Expressões de Análise de Dados): Para criar medidas e cálculos personalizados.
• SQL: Para extrair dados de um banco de dados MS SQL Server.

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Estrutura do Projeto

 ├── Dataset/
│   ├── sales_data.csv
│   ├── regions.xlsx
├── PowerBI_File/
│   ├── Ecommerce_Dashboard.pbix
├── README.md