Blinkit Analytics Dashboard

Blinkit Analytics Dashboard

Oi pessoal,

Tenho o prazer de compartilhar meu recente projeto de visualização de dados, " Blinkit Analytics Dashboard ", concluído usando Power BI e Excel! ?

Objetivo: Criar um painel de vendas abrangente para Blinkit usando Power BI, para analisar as principais métricas e obter insights acionáveis ​​para orientar decisões de negócios.

Passos:

• Coleta de dados: dados coletados de vários sites confiáveis ​​para garantir uma cobertura abrangente de informações de vendas.

• Carregamento e limpeza de dados: importou os dados coletados para o Power BI, limpou-os e processou-os por:

• Removendo colunas desnecessárias e duplicatas

• Tratamento de valores ausentes

• Alterando os tipos de dados conforme necessário

• Análise de dados: ? Utilizou funções DAX, medidas e colunas calculadas para realizar análises detalhadas.

Principais métricas analisadas:

• Vendas totais: US$ 1,20 milhão
• Vendas médias: $ 141
• Número de itens vendidos: 8.523
• Avaliação média do cliente: 3,9

Percepções:

• Análise de conteúdo de gordura:

• Produtos gordurosos regulares: $ 776,32 mil

• Produtos com baixo teor de gordura: $ 425,36 mil

• Vendas por nível de saída:

• Pontos de venda de nível 3 lideraram em vendas: US$ 472,13 mil

• Nível 2: $ 393,15 mil

• Camada 1: $ 336,40 mil

• Categorias mais vendidas:

• Frutas e vegetais: US$ 0,18 milhões

• Lanches: $ 0,18 milhões

• Itens domésticos: US$ 0,18 milhões

• Desempenho de vendas:

• Itens com baixo teor de gordura representam 64,6% das vendas totais

• Lojas abertas em 2018 geraram a maior receita

• Análise geográfica e de tamanho da loja:

• Cidades de nível 3 lideram em desempenho de vendas

• Lojas de médio porte contribuem com as maiores vendas

Recomendações:

• Aumentar o inventário e os esforços de marketing para itens com baixo teor de gordura e categorias mais vendidas
• Foco na expansão e suporte às lojas criadas em 2018
• Considere investimentos estratégicos em lojas de médio porte
• Desenvolva campanhas de marketing direcionadas para cidades de nível 3
• Investigue o feedback do cliente para melhorar a avaliação média do cliente

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