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trieve

Código-Fonte de IA

v0.12.1

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Solução completa para pesquisa, recomendações e RAG

Links rápidos

Referência de API + Documentos
Especificação OpenAPI
SDK de texto digitado
SDK Python

Características

Auto-hospedagem em seu VPC ou local : temos guias completos de auto-hospedagem para AWS, GCP, Kubernetes em geral e docker compose disponíveis em nossa página de documentação aqui.
? Pesquisa de vetor denso semântico : integra-se aos modelos de incorporação OpenAI ou Jina e Qdrant para fornecer pesquisa de vetor semântico.
? Pesquisa neural/texto completo tolerante a erros de digitação : cada pedaço carregado é vetorizado com naver/efficient-splade-VI-BT-large-query para pesquisa de vetor esparso neural de qualidade e tolerante a erros de digitação.
Destaque de subfrases : destaque as palavras ou frases correspondentes em um bloco e coloque-as em negrito na pesquisa para aprimorar a experiência do usuário para seus usuários. Grite para a caixa do simsearch!
? Recomendações : Encontre pedaços semelhantes (ou arquivos, se estiver usando agrupamento) com a API de recomendação. Muito útil se você tiver uma plataforma onde o conteúdo favorito, favorito ou votado pelos usuários.
? Rotas convenientes da API RAG : Integramos com o OpenRouter para fornecer acesso a qualquer LLM que você desejar para o RAG. Experimente nossas rotas para RAG totalmente gerenciado com gerenciamento de memória baseado em tópicos ou selecione seu próprio RAG de contexto.
Traga seus próprios modelos : se desejar, você pode trazer seu próprio modelo de incorporação de texto, SPLADE, reclassificação de codificador cruzado e/ou modelo de linguagem grande (LLM) e conectá-lo à nossa infraestrutura.
Pesquisa híbrida com reclassificação de codificador cruzado : para obter os melhores resultados, use a pesquisa híbrida com otimização de reclassificação BAAI/bge-reranker-large.
? Polarização de atualidade : polarize facilmente os resultados da pesquisa para o que foi mais recente para evitar obsolescência
Merchandising ajustável : ajuste a relevância usando sinais como cliques, adição ao carrinho ou citações
?️ Filtragem : intervalo de datas, correspondência de substring, tag, numérico e outros tipos de filtro são suportados.
Agrupamento : marque vários pedaços como parte do mesmo arquivo e pesquise no nível do arquivo, de modo que o mesmo resultado de nível superior nunca apareça duas vezes

Está faltando um recurso que seu caso de uso precisaria? - ligue para 628-222-4090, faça uma edição no Github ou junte-se à comunidade Matrix e conte-nos! Somos uma pequena empresa que ainda trabalha muito e está ansiosa para construir o que você precisa; serviços profissionais estão disponíveis.

Desenvolvimento local com Linux

Pacotes Debian/Ubuntu pacotes necessários

sudo apt install curl 
gcc 
g++ 
make 
pkg-config 
python3 
python3-pip 
libpq-dev 
libssl-dev 
openssl

Pacotes Arch necessários

sudo pacman -S base-devel postgresql-libs

Instale NodeJS e Yarn

Você pode instalar o NVM usando seu script de instalação.

 curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.5/install.sh | bash

Você deve reiniciar o terminal para atualizar o perfil bash com NVM. Em seguida, você pode instalar a versão NodeJS LTS e o Yarn.

 nvm install --lts
npm install -g yarn

Criar diretório tmp do servidor

 mkdir server/tmp

Instale ferrugem

 curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

Instale o relógio de carga

 cargo install cargo-watch

Configurar ambientes

 cp .env.analytics ./frontends/analytics/.env
cp .env.chat ./frontends/chat/.env
cp .env.search ./frontends/search/.env
cp .env.server ./server/.env
cp .env.dashboard ./frontends/dashboard/.env

Adicione seu `LLM_API_KEY` a `./server/.env`

Aqui está um guia para adquirir isso.

Etapas assim que você tiver a chave

Abra o arquivo ./server/.env
Substitua o valor de LLM_API_KEY por sua própria chave de API OpenAI.
Substitua o valor de OPENAI_API_KEY para ser sua própria chave de API OpenAI.

Inicie os serviços de contêiner do Docker necessários para desenvolvimento local

 cat .env.chat .env.search .env.server .env.docker-compose > .env

./convenience.sh -l

Iniciar serviços para desenvolvedor local

Recomendamos gerenciar isso através do tmuxp, consulte o guia aqui ou nas guias do terminal.

 cd clients/ts-sdk
yarn build

 cd frontends
yarn
yarn dev

 cd server
cargo watch -x run

 cd server
cargo run --bin ingestion-worker

 cd server
cargo run --bin file-worker

 cd server
cargo run --bin delete-worker

 cd search
yarn
yarn dev

Verifique a configuração de trabalho

verifique se você pode ver o redoc com a referência OpenAPI em localhost:8090/redoc
faça uma conta criar um conjunto de dados com dados de teste em localhost:5173
pesquise esse conjunto de dados com dados de teste em localhost:5174

Depurando problemas com desenvolvedor local

Entre em contato conosco no discord para obter assistência. Estamos disponíveis e teremos todo o prazer em ajudar.

Depure o diesel obtendo o SQL gerado exato

diesel::debug_query(&query).to_string();

Configuração local para testar recursos do Stripe

Instale o Stripe CLI.

stripe login
stripe listen --forward-to localhost:8090/api/stripe/webhook
defina STRIPE_WEBHOOK_SECRET em server/.env para o segredo de assinatura do webhook resultante
stripe products create --name trieve --default-price-data.unit-amount 1200 --default-price-data.currency usd
stripe plans create --amount=1200 --currency=usd --interval=month --product={id from response of step 3}