awesome google colab
1.0.0
Entre em contato comigo para assumir e renovar este repositório (ele recebe cerca de 30 mil visualizações e 200 mil cliques por ano), não tenho tempo para atualizá-lo ou mantê-lo - mensagem 15/03/2021
Uma lista selecionada de repositórios com notebooks colab totalmente funcionais, clique e execute, com dados, código e descrição. O código nesses repositórios está em Python, salvo indicação em contrário.
Para saber mais sobre os porquês e comos do Colab veja este post. Para algumas dicas e truques, veja este post.
Se você tem apenas um caderno para enviar, use o site https://google-colab.com/, é muito fácil, no canto superior direito clique em 'enviar +'. Quanto mais cedo você postar, mais visibilidade terá ao longo do tempo
Cuidado: Este é um trabalho em andamento. Contribua adicionando a funcionalidade colab aos seus próprios projetos de ciência de dados no github ou solicite-o aos autores.
Se você quiser contribuir para esta lista (por favor), envie-me uma solicitação de pull ou entre em contato comigo @dereknow ou no LinkedIn. Além disso, um repositório listado deve ser corrigido ou removido:
Além dos repositórios habilitados para colab listados abaixo, você também pode, com um pouco de trabalho, executar notebooks github jupyter diretamente no Google Colaboratory usando tempos de execução de CPU/GPU/TPU, substituindo https://github.com no URL por https:// colab.research.google.com/github/. Nenhuma instalação local do Python é necessária. É claro que esses notebooks teriam que ser adaptados para ingerir os dados e módulos necessários.
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