Trending Deep Learning
1.0.0
Aqui está uma lista dos 100 principais repositórios de tendências de aprendizagem profunda do Github, classificados pelo número de estrelas ganhas em um dia específico. A consulta que foi usada com a API de pesquisa do Github é:
deep-learning OR CNN OR RNN OR "convolutional neural network" OR "recurrent neural network"
Repositórios com 40.000 estrelas ou mais são excluídos.
Os principais repositórios de aprendizagem profunda do Github podem ser encontrados aqui.
Data: 02/02/2020 em comparação com 01/09/2019
Nota: Isso será atualizado regularmente.
Pos1 | Nome | Descrição | Linguagem | Estrelas hoje | Total de estrelas | |
---|---|---|---|---|---|---|
? | 1 | girando | Um recurso educacional para ajudar qualquer pessoa a aprender o aprendizado por reforço profundo. | Pitão | 53 | 4030 |
⬆️2 | 2 | Clonagem de voz em tempo real | Clone uma voz em 5 segundos para gerar fala arbitrária em tempo real | Pitão | 18 | 15014 |
? | 3 | Livro de aprendizado profundo com TensorFlow | Livro Open Source Deep Learning, baseado na estrutura do TensorFlow 2.0. | Pitão | 17 | 6771 |
⬆️15 | 4 | raio | Uma estrutura rápida e simples para construir e executar aplicativos distribuídos. Ray é fornecido com RLlib, uma biblioteca escalonável de aprendizado por reforço, e Tune, uma biblioteca escalonável de ajuste de hiperparâmetros. | Pitão | 16 | 10248 |
⬆️1 | 5 | DeepFace Lab | DeepFaceLab é o software líder para criação de deep fakes. | Pitão | 15 | 12237 |
? | 6 | pytorch3d | PyTorch3d é a biblioteca de componentes reutilizáveis da FAIR para aprendizado profundo com dados 3D. | Pitão | 15 | 544 |
? | 7 | Mergulhe no DL-PyTorch | 本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。 | Caderno Jupyter | 15 | 7092 |
? | 8 | fino | ? Uma abordagem funcional e refrescante de aprendizagem profunda, compatível com suas bibliotecas favoritas | Pitão | 15 | 1683 |
⬆️15 | 9 | tutorial pytorch | Tutorial PyTorch para pesquisadores de aprendizado profundo | Pitão | 14 | 15314 |
⬆️39 | 10 | handson-ml2 | Uma série de notebooks Jupyter que orientam você nos fundamentos do aprendizado de máquina e do aprendizado profundo em Python usando Scikit-Learn, Keras e TensorFlow 2. | Caderno Jupyter | 14 | 5921 |
⬆️3 | 11 | lanterna | Tensores e redes neurais dinâmicas em Python com forte aceleração de GPU | C++ | 14 | 35719 |
⬆️35 | 12 | pytorch_geometric | Biblioteca de extensão geométrica de aprendizado profundo para PyTorch | Pitão | 11 | 6473 |
11 | 13 | troca de rosto | Software Deepfakes para todos | Pitão | 11 | 28863 |
? | 14 | iluminado | Streamlit — A maneira mais rápida de criar ferramentas de ML personalizadas | Pitão | 11 | 6650 |
? | 15 | não | Um kit de ferramentas AutoML de código aberto para pesquisa de arquitetura neural, compactação de modelo e ajuste de hiperparâmetros. | Pitão | 11 | 5281 |
? | 16 | Yolov3 | YOLOv3 em PyTorch > ONNX > CoreML > iOS | Caderno Jupyter | 10 | 3400 |
? | 17 | livro | Todos os livros sobre linguagens de programação | Nenhum | 10 | 4071 |
⬆️28 | 18 | manual do pytorch | lanterna manual是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行 | Caderno Jupyter | 10 | 10163 |
⬆️13 | 19 | Exemplos do TensorFlow | Tutorial e exemplos do TensorFlow para iniciantes (suporte TF v1 e v2) | Caderno Jupyter | 9 | 36173 |
⬆️11 | 20 | tfjs | Uma biblioteca JavaScript acelerada WebGL para treinamento e implantação de modelos de ML. | Texto datilografado | 9 | 12566 |
? | 21 | Karla | Simulador de código aberto para pesquisa de direção autônoma. | C++ | 9 | 3885 |
2 | 22 | Máscara_RCNN | Máscara R-CNN para detecção de objetos e segmentação de instâncias em Keras e TensorFlow | Pitão | 9 | 15583 |
? | 23 | inferência de jetson | Guia para implantar redes de inferência de aprendizagem profunda e primitivas de visão profunda com TensorRT e NVIDIA Jetson. | C++ | 9 | 2636 |
⬆️35 | 24 | aprendizado profundo incrível | Uma lista selecionada de tutoriais, projetos e comunidades incríveis de Deep Learning. | Nenhum | 8 | 14565 |
? | 25 | catalisador | DL e RL acelerados | Pitão | 8 | 1544 |
⬆️62 | 26 | ideias de projetos incríveis | Lista selecionada de ideias de projetos de aprendizado de máquina, PNL, visão e sistemas de recomendação | Nenhum | 8 | 3381 |
2 | 27 | d2l-zh | 《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论”教材。 | Pitão | 8 | 15910 |
12 | 28 | perfil de pandas | Crie relatórios de perfil HTML a partir de objetos DataFrame do pandas | Pitão | 8 | 4290 |
17 | 29 | AiLearning | AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML, 深度学习 - DeepLearning - DL, 自然语言处理 PNL | Pitão | 8 | 22923 |
? | 30 | mais alegre | Biblioteca de separação de fontes Deezer incluindo modelos pré-treinados. | Pitão | 7 | 9752 |
? | 31 | pytorch-relâmpago | O wrapper PyTorch leve para pesquisadores de ML. Dimensione seus modelos. Escreva menos clichês | Pitão | 7 | 3512 |
? | 32 | fotoprisma | Gerenciamento de fotos pessoais com tecnologia Go e Google TensorFlow | Ir | 7 | 4623 |
22 | 33 | handson-ml | Uma série de notebooks Jupyter que orientam você nos fundamentos do aprendizado de máquina e do aprendizado profundo em python usando Scikit-Learn e TensorFlow. | Caderno Jupyter | 7 | 18622 |
? | 34 | Roteiro de leitura de artigos de aprendizagem profunda | Roteiro de leitura de artigos de Deep Learning para quem está ansioso para aprender esta tecnologia incrível! | Pitão | 7 | 25457 |
➖ | 35 | modelos de aprendizagem profunda | Uma coleção de várias arquiteturas, modelos e dicas de aprendizagem profunda | Caderno Jupyter | 7 | 11482 |
? | 36 | trax | Trax — seu caminho para o aprendizado profundo avançado | Caderno Jupyter | 7 | 1649 |
? | 37 | práticoAI | Uma abordagem prática para aprendizado de máquina. | Caderno Jupyter | 7 | 23437 |
? | 38 | fashionista | Um banco de dados de produtos de moda semelhante ao MNIST. Referência | Pitão | 6 | 7160 |
⬆️61 | 39 | mit-aprendizagem profunda | Tutoriais, tarefas e competições para cursos relacionados ao MIT Deep Learning. | Caderno Jupyter | 6 | 6899 |
? | 40 | gravadora-estúdio | Label Studio é uma ferramenta de rotulagem e anotação de dados de vários tipos com formato de saída padronizado | JavaScript | 6 | 2379 |
? | 41 | ASRT_SpeechRecognition | Um sistema de reconhecimento de fala chinesa baseado em aprendizagem profunda 基于深度学习的中文语音识别系统 | Pitão | 6 | 2437 |
? | 42 | nlp_overview | Visão geral das técnicas modernas de aprendizado profundo aplicadas ao processamento de linguagem natural | CSS | 6 | 844 |
⬆️8 | 43 | aprendizado de máquina para engenheiros de software | Um plano diário completo para estudar para se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina. | Nenhum | 6 | 23326 |
? | 44 | spaCy | ? Processamento de linguagem natural (PNL) de força industrial com Python e Cython | Pitão | 6 | 15643 |
⬆️42 | 45 | facenet | Reconhecimento facial usando Tensorflow | Pitão | 6 | 9965 |
⬆️33 | 46 | stanford-cs-229-aprendizado de máquina | Folhas de dicas VIP para aprendizado de máquina CS 229 de Stanford | Nenhum | 6 | 9888 |
⬆️7 | 47 | curso | Cadernos para aprender aprendizado profundo | Caderno Jupyter | 5 | 2184 |
⬆️16 | 48 | Ludwig | Ludwig é uma caixa de ferramentas construída sobre o TensorFlow que permite treinar e testar modelos de aprendizado profundo sem a necessidade de escrever código. | Pitão | 5 | 6350 |
⬆️9 | 49 | autokeras | Um sistema AutoML baseado em Keras | Pitão | 5 | 6561 |
? | 50 | modelos | Modelos de aprendizagem profunda pré-treinados e reproduzidos | Pitão | 5 | 3910 |
? | 51 | Keras-GAN | Implementações Keras de Redes Adversariais Generativas. | Pitão | 5 | 6450 |
⬆️19 | 52 | dgl | Pacote Python desenvolvido para facilitar o aprendizado profundo em gráficos, além de estruturas de DL existentes. | Pitão | 5 | 3944 |
17 | 53 | TensorFlow-2.x-Tutoriais | Tutoriais e exemplos da versão TensorFlow 2.x, incluindo exemplos de CNN, RNN, GAN, codificadores automáticos, FasterRCNN, GPT, BERT, etc. | Caderno Jupyter | 5 | 4348 |
? | 54 | incrível-inteligência-artificial | Uma lista com curadoria de cursos, livros, palestras em vídeo e artigos sobre Inteligência Artificial (IA) | Nenhum | 5 | 5239 |
⬆️38 | 55 | curso de aprendizagem profunda | Especialização em Deep Learning por Andrew Ng no Coursera. | Caderno Jupyter | 5 | 4773 |
⬆️30 | 56 | tutorial nlp | Tutorial de processamento de linguagem natural para pesquisadores de aprendizagem profunda | Caderno Jupyter | 5 | 5176 |
? | 57 | aprendizagem profunda com notebooks python | Cadernos Jupyter para os exemplos de código do livro "Deep Learning with Python" | Caderno Jupyter | 5 | 9350 |
? | 58 | PySyft | Uma biblioteca para aprendizado de máquina criptografado e que preserva a privacidade | Pitão | 5 | 4819 |
? | 59 | char-rnn | Redes Neurais Recorrentes Multicamadas (LSTM, GRU, RNN) para modelos de linguagem em nível de caractere no Torch | Lua | 5 | 9953 |
⬆️21 | 60 | deeplearningbook-chinês | Livro de aprendizagem profunda Tradução chinesa | TeX | 5 | 27753 |
51 | 61 | fastai | A biblioteca de aprendizagem profunda fastai, além de lições e tutoriais | Caderno Jupyter | 5 | 17001 |
? | 62 | Fala Profunda | Uma implementação TensorFlow da arquitetura DeepSpeech do Baidu | C++ | 5 | 12951 |
15 | 63 | rede escura | Redes Neurais Convolucionais | C | 5 | 16203 |
23 | 64 | openpose | OpenPose: biblioteca de detecção de pontos-chave multipessoa em tempo real para estimativa de corpo, rosto, mãos e pés | C++ | 5 | 15825 |
? | 65 | MVisão | 机器人视觉 移动机器人 VS-SLAM ORB-SLAM2 深度学习目标检测 yolov3 行为检测 opencv PCL 机器学习 无人驾驶 | C++ | 4 | 3914 |
? | 66 | Mergulhe no DL-TensorFlow2.0 | 本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现,项目已得到李沐老师的同意 | Caderno Jupyter | 4 | 1773 |
? | 67 | Prático_RL | Um curso de aprendizagem por reforço na natureza | Caderno Jupyter | 4 | 3716 |
⬆️30 | 68 | Incrível-PyTorch-Chinês | 【干货】史上最全的PyTorch学习资源汇总 | Pitão | 4 | 1932 |
? | 69 | ICCV2019-LearningToPaint | ICCV2019 – Uma IA de pintura que pode reproduzir pinturas traço por traço usando aprendizagem por reforço profundo. | Pitão | 4 | 1583 |
5 | 70 | d2l-pt | Mergulhe no aprendizado profundo: um livro interativo de aprendizado profundo com código, matemática e discussões, baseado na interface NumPy. | Pitão | 4 | 3790 |
4 | 71 | Modelos de previsão de ações | Reúne modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para previsão de ações, incluindo bots de negociação e simulações | Caderno Jupyter | 4 | 1408 |
? | 72 | aprendizagem profunda4j | Eclipse Deeplearning4j, ND4J, DataVec e mais - aprendizado profundo e álgebra linear para Java/Scala com GPUs + Spark | Java | 4 | 11454 |
16 | 73 | bert como serviço | Mapeando uma frase de comprimento variável para um vetor de comprimento fixo usando o modelo BERT | Pitão | 4 | 6681 |
? | 74 | Livros de aprendizagem profunda | Livros para aprendizado de máquina, aprendizado profundo, matemática, PNL, CV, RL, etc. | Nenhum | 4 | 730 |
1 | 75 | etiquetaImg | ?️ LabelImg é uma ferramenta gráfica de anotação de imagens e etiquetas delimitadoras de objetos em imagens | Pitão | 4 | 9635 |
? | 76 | aprendizagem profunda stanford-cs-230 | Folhas de dicas VIP para CS 230 Deep Learning de Stanford | Nenhum | 4 | 4017 |
⬆️8 | 77 | mit-deep-learning-book-pdf | Livro de aprendizagem profunda do MIT em formato PDF (completo e partes) por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville | Java | 4 | 7534 |
⬆️16 | 78 | machine_learning_examples | Uma coleção de exemplos e tutoriais de aprendizado de máquina. | Pitão | 4 | 4232 |
? | 79 | albumentações | biblioteca de aumento de imagem rápida e wrapper fácil de usar em outras bibliotecas | Pitão | 4 | 4336 |
73 | 80 | mediapipe | MediaPipe é uma estrutura multiplataforma para construir pipelines de aprendizado de máquina aplicados multimodais | C++ | 4 | 4458 |
? | 81 | o-incrível-pytorch | The Incredible PyTorch: uma lista com curadoria de tutoriais, artigos, projetos, comunidades e muito mais relacionados ao PyTorch. | Nenhum | 4 | 4463 |
? | 82 | data-science-ipython-notebooks | Cadernos Python de ciência de dados: aprendizado profundo (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python Essentials, AWS e vários comandos linhas. | Pitão | 4 | 17947 |
5 | 83 | incubadora-mxnet | Aprendizado profundo distribuído/móvel leve, portátil e flexível com Dataflow Dep Scheduler dinâmico e com reconhecimento de mutação; para Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript e muito mais | Pitão | 4 | 18344 |
? | 84 | face_classificação | Detecção de rosto em tempo real e classificação de emoção/gênero usando conjuntos de dados fer2013/imdb com um modelo keras CNN e openCV. | Pitão | 4 | 4703 |
32 | 85 | café | Caffe: uma estrutura aberta e rápida para aprendizado profundo. | C++ | 4 | 29775 |
? | 86 | carta wav2 | Kit de ferramentas de reconhecimento automático de fala do Facebook AI Research | C++ | 4 | 4806 |
? | 87 | par seq2seq | Reproduza o dístico com o modelo seq2seq. 用深度学习对对联。 | Pitão | 4 | 4060 |
? | 88 | open_model_zoo | Modelos e amostras de Deep Learning pré-treinados (alta qualidade e extremamente rápidos) | Pitão | 4 | 1709 |
? | 89 | agentes ml | Kit de ferramentas de agentes de aprendizado de máquina Unity | Pitão | 4 | 7685 |
10 | 90 | Exemplos de DeepLearning | Exemplos de aprendizagem profunda | Caderno Jupyter | 4 | 3060 |
? | 91 | deep-high-resolution-net.pytorch | O projeto é uma implementação oficial de nosso artigo CVPR2019 "Aprendizagem profunda de representação de alta resolução para estimativa de pose humana" | Cuda | 4 | 2177 |
? | 92 | incrível-mlss | Lista de escolas de verão em aprendizado de máquina e áreas relacionadas em todo o mundo | Nenhum | 4 | 621 |
23 | 93 | Aprendizado profundo | 深度学习入门教程&&优秀文章&&Tutorial de aprendizado profundo | Caderno Jupyter | 4 | 2308 |
⬆️1 | 94 | horovod | Estrutura de treinamento distribuída para TensorFlow, Keras, PyTorch e Apache MXNet. | Pitão | 4 | 8517 |
? | 95 | aprendizagem profunda-v2-pytorch | Projetos e exercícios para o mais recente programa Deep Learning ND https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree--nd101 | Caderno Jupyter | 4 | 2733 |
? | 96 | córtex | Implante modelos de aprendizado de máquina em produção | Ir | 4 | 2848 |
? | 97 | resumo pytorch | Resumo do modelo em PyTorch semelhante a model.summary() em Keras | Pitão | 4 | 1952 |
? | 98 | pwnagotchi | (⌐■_■) - Deep Reinforcement Learning instrumentando bestcap para navegação WiFi. | JavaScript | 4 | 3162 |
? | 99 | cvat | Ferramenta poderosa e eficiente de anotação de visão computacional (CVAT) | Pitão | 3 | 3074 |
56 | 100 | Notas de trabalho de IA | AI算法岗求职攻略(涵盖准备攻略、刷题指南、内推和AI公司清单等资料) | Nenhum | 3 | 1857 |