the math of intelligence

A matemática da inteligência

O que é?

Esta é uma lista de recursos de que você precisa para aprender a matemática do aprendizado de máquina.

Como usar

Eu dividi os recursos em categorias.

Por que a matemática é importante no aprendizado de máquina?

Matemática de Aprendizado de Máquina

Assista a este vídeo onde Siraj Raval explica as 4 grandes disciplinas matemáticas que compõem o Machine Learning.

O Guia para Alunos do Ensino Médio sobre a Matemática da Inteligência:

Esta lista destina-se a servir tanto aos alunos do ensino médio quanto àqueles que acham que sua matemática está um pouco enferrujada. Esta é uma abordagem sistemática para aprender a matemática necessária para o aprendizado de máquina.

Conhecimento pré-requisito:

• Aprenda Álgebra
  • Álgebra I - Khan Academy
  • Álgebra II - Khan Academy

Álgebra Linear:

Livros:

• The Manga Guide to Linear Algebra: Provavelmente o melhor livro para começar a Álgebra Linear. O estilo Mangá torna o material fácil de folhear e aprender de forma rápida e divertida.

• Introdução à Álgebra Linear - Gilbert Strang: Este livro é muito mais detalhado em comparação ao anterior. Gilbert Strang também tem MOOC no MIT OCW, que está vinculado abaixo na seção MOOCs. É altamente recomendável usar este livro com o MOOC.

• Álgebra Linear: Uma Introdução Moderna: Este livro super caro pode substituir o livro de Strang que algumas pessoas acham "muito seco", pois é fácil de ler e entender, os tópicos são muito bem organizados de forma lógica. Cada capítulo começa com um problema que apresenta informalmente os conceitos que serão abordados nas seções.

MOOCs/Vídeos:

• Essence of Linear Algebra - 3Blue1Brown: Esta é definitivamente a melhor playlist de Álgebra Linear no Youtube.

• Álgebra Linear - Khan Academy: Para os fanboys da Khan Academy e para começar a usar a Álgebra Linear.

• Álgebra Linear - Gilbert Strang (MIT OCW): O famoso curso de Álgebra Linear ministrado por Gilbert Strang. Este é provavelmente o melhor MOOC de Álgebra Linear que existe.

Cálculo:

Livros:

• The Manga Guide to Calculus: Mais uma vez, para gentilmente apresentá-lo ao Cálculo, este livro ensina Cálculo de uma forma muito engraçada e cômica.

Não recomendarei a leitura de mais livros sobre Cálculo, pois nosso foco é aprender uma parte muito específica do Cálculo que é necessária para o Aprendizado de Máquina; não queremos obter conhecimento de Cálculo em nível de doutorado.

MOOCs/Vídeos:

• Essence of Calculus - 3Blue1Brown: Grant Sanderson tem uma playlist muito boa para fazer o cálculo parecer algo que você mesmo poderia ter descoberto.

• Cálculo Diferencial - Khan Academy

• Cálculo Multivariável - Khan Academy

Estatísticas e probabilidade:

MOOCs:

• Estatística e Probabilidade

• Introdução à Probabilidade - A Ciência da Incerteza pelo MIT

Livros:

• Pense em estatísticas - Allen Downey

• O Guia de Mangá para Estatísticas

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Se você se sente bastante confiante com a Matemática da Inteligência, aqui está um artigo de pesquisa para você:

• O cálculo matricial que você precisa para o aprendizado profundo - Terence Parr e Jeremy Howard
• (Versão para impressão)

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Também criamos uma versão do quadro Trello deste currículo, onde o dividimos semanalmente.

Observação: se você gosta de aprendizado de máquina e IA e deseja ajudar a construir o currículo de matemática de IA , será muito bem-vindo. Encontre-me no Twitter para começar ou simplesmente faça uma solicitação de pull.