Top Deep Learning
1.0.0
Aqui está uma lista dos 200 principais repositórios de aprendizado profundo do Github, classificados pelo número de estrelas. A consulta que foi usada com a API de pesquisa do Github é:
deep-learning OR CNN OR RNN OR "convolutional neural network" OR "recurrent neural network"
Os principais repositórios de aprendizagem profunda do Github podem ser encontrados aqui.
Data: 02/02/2020 em comparação com 01/09/2019
Nota: Isso será atualizado regularmente.
Posição | Nome | Descrição | Linguagem | Estrelas | Garfos | |
---|---|---|---|---|---|---|
➖ | 1 | fluxo tensor | Uma estrutura de aprendizado de máquina de código aberto para todos | C++ | 140574 | 79704 |
➖ | 2 | Keras | Aprendizado profundo para humanos | Pitão | 46627 | 17671 |
➖ | 3 | opencv | Biblioteca de visão computacional de código aberto | C++ | 41817 | 32255 |
⬆️1 | 4 | DeepLearning-500 perguntas | 500 perguntas sobre aprendizado profundo explica questões comuns, como conhecimento de probabilidade, álgebra linear, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e visão computacional na forma de perguntas e respostas para ajudar você e os leitores necessitados. O livro está dividido em 18 capítulos e possui mais de 500 mil palavras. Devido ao nível limitado, solicita-se aos leitores que critiquem e corrijam quaisquer inadequações do livro. Continua... Se você estiver interessado em cooperação, entre em contato com [email protected]. Todos os direitos reservados serão processados. | Nenhum | 36349 | 11201 |
1 | 5 | Exemplos do TensorFlow | Tutorial e exemplos do TensorFlow para iniciantes (suporte TF v1 e v2) | Caderno Jupyter | 36173 | 13657 |
➖ | 6 | lanterna | Tensores e redes neurais dinâmicas em Python com forte aceleração de GPU | C++ | 35719 | 8990 |
➖ | 7 | café | Caffe: uma estrutura aberta e rápida para aprendizado profundo. | C++ | 29775 | 18028 |
⬆️4 | 8 | troca de rosto | Software Deepfakes para todos | Pitão | 28863 | 9258 |
? | 9 | Código de 100 dias de ML | 100 dias de codificação de ML | Pitão | 27766 | 6943 |
1 | 10 | deeplearningbook-chinês | Livro de aprendizagem profunda Tradução chinesa | TeX | 27753 | 8098 |
1 | 11 | Roteiro de leitura de artigos de aprendizagem profunda | Roteiro de leitura de artigos de Deep Learning para quem está ansioso para aprender esta tecnologia incrível! | Pitão | 25457 | 5818 |
? | 12 | práticoAI | Uma abordagem prática para aprendizado de máquina. | Caderno Jupyter | 23437 | 4171 |
2 | 13 | aprendizado de máquina para engenheiros de software | Um plano diário completo para estudar para se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina. | Nenhum | 23326 | 5466 |
⬆️2 | 14 | AiLearning | AiLearning: Machine Learning - MachineLearning - ML, Deep Learning - DeepLearning - DL, Processamento de Linguagem Natural PNL | Pitão | 22923 | 7996 |
2 | 15 | Detetron | Plataforma de pesquisa da FAIR para pesquisa de detecção de objetos, implementando algoritmos populares como Mask R-CNN e RetinaNet. | Pitão | 22754 | 5016 |
1 | 16 | artigos incríveis de aprendizado profundo | Os artigos de aprendizagem profunda mais citados | TeX | 20574 | 3987 |
⬆️1 | 17 | handson-ml | Uma série de notebooks Jupyter que orientam você nos fundamentos do aprendizado de máquina e do aprendizado profundo em python usando Scikit-Learn e TensorFlow. | Caderno Jupyter | 18622 | 10022 |
1 | 18 | incubadora-mxnet | Aprendizado profundo distribuído/móvel leve, portátil e flexível com Dataflow Dep Scheduler dinâmico e com reconhecimento de mutação para Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript e muito mais; | Pitão | 18344 | 6528 |
⬆️1 | 19 | data-science-ipython-notebooks | Cadernos Python de ciência de dados: aprendizado profundo (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python Essentials, AWS e vários comandos linhas. | Pitão | 17947 | 5528 |
⬆️1 | 20 | fastai | A biblioteca de aprendizagem profunda fastai, além de lições e tutoriais | Caderno Jupyter | 17001 | 6029 |
2 | vinte e um | CNTK | Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), um kit de ferramentas de aprendizagem profunda de código aberto | C++ | 16658 | 4420 |
➖ | vinte e dois | rede escura | Redes Neurais Convolucionais | C | 16203 | 10402 |
⬆️15 | vinte e três | d2l-zh | "Aprendizado profundo prático": para leitores chineses, pode ser executado e discutido. A versão em inglês é o livro "Introdução ao aprendizado profundo" de Berkeley. | Pitão | 15910 | 4061 |
⬆️1 | vinte e quatro | openpose | OpenPose: biblioteca de detecção de pontos-chave multipessoa em tempo real para estimativa de corpo, rosto, mãos e pés | C++ | 15825 | 4682 |
2 | 25 | spaCy | ? Processamento de linguagem natural (PNL) de força industrial com Python e Cython | Pitão | 15643 | 2755 |
➖ | 26 | Máscara_RCNN | Máscara R-CNN para detecção de objetos e segmentação de instâncias em Keras e TensorFlow | Pitão | 15583 | 7251 |
⬆️4 | 27 | ML do zero | Machine Learning From Scratch. Implementações básicas do NumPy de modelos e algoritmos de aprendizado de máquina com foco na acessibilidade Visa cobrir tudo, desde regressão linear até aprendizado profundo. | Pitão | 15327 | 2935 |
⬆️2 | 28 | tutorial pytorch | Tutorial PyTorch para pesquisadores de aprendizado profundo | Pitão | 15314 | 4813 |
⬆️62 | 29 | Clonagem de voz em tempo real | Clone uma voz em 5 segundos para gerar fala arbitrária em tempo real | Pitão | 15014 | 2651 |
2 | 30 | Código de 100 dias de ML | Versão chinesa de 100 dias de código ML | Caderno Jupyter | 14977 | 4170 |
4 | 31 | aprendizado profundo incrível | Uma lista selecionada de tutoriais, projetos e comunidades incríveis de Deep Learning. | Nenhum | 14565 | 4592 |
8 | 32 | palestras | Curso Oxford Deep PNL 2017 | Nenhum | 14411 | 3477 |
4 | 33 | Curso TensorFlow | Tutoriais simples e prontos para uso do TensorFlow | Pitão | 13938 | 2782 |
2 | 34 | Qix | Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, PostgreSQL, Sistema Distribuído, Node.Js, Golang | Nenhum | 13091 | 4701 |
2 | 35 | cheatsheets-ai | Folhas de dicas essenciais para pesquisadores de aprendizado profundo e aprendizado de máquina https://medium.com/@kailashahirwar/essential-cheat-sheets-for-machine-learning-and-deep-learning-researchers-efb6a8ebd2e5 | Nenhum | 13068 | 3175 |
2 | 36 | rosto aberto | Reconhecimento facial com redes neurais profundas. | Lua | 13043 | 3260 |
⬆️2 | 37 | Fala Profunda | Uma implementação TensorFlow da arquitetura DeepSpeech do Baidu | C++ | 12951 | 2417 |
2 | 38 | tfjs | Uma biblioteca JavaScript acelerada WebGL para treinamento e implantação de modelos de ML. | Texto datilografado | 12566 | 1040 |
4 | 39 | Captura de tela para código | Uma rede neural que transforma um modelo de design em um site estático. | HTML | 12397 | 1226 |
⬆️49 | 40 | DeepFace Lab | DeepFaceLab é o software líder para criação de deep fakes. | Pitão | 12237 | 2802 |
⬆️13 | 41 | modelos de aprendizagem profunda | Uma coleção de várias arquiteturas, modelos e dicas de aprendizagem profunda | Caderno Jupyter | 11483 | 2678 |
5 | 42 | aprendizagem profunda4j | Eclipse Deeplearning4j, ND4J, DataVec e mais - aprendizado profundo e álgebra linear para Java/Scala com GPUs + Spark | Java | 11454 | 4803 |
2 | 43 | incrível-datascience | Um repositório incrível de ciência de dados para aprender e aplicar em problemas do mundo real. | Nenhum | 10992 | 3237 |
⬆️6 | 44 | pytorch-CycleGAN-and-pix2pix | Tradução imagem para imagem em PyTorch | Pitão | 10911 | 3141 |
5 | 45 | código pix2 | pix2code: Gerando código a partir de uma captura de tela da interface gráfica do usuário | Pitão | 10709 | 1160 |
4 | 46 | redes neurais e aprendizagem profunda | Exemplos de código para meu livro "Redes Neurais e Aprendizado Profundo" | Pitão | 10687 | 5046 |
3 | 47 | Remo | PArallel Distributed Deep LEarning: Estrutura de aprendizado de máquina da prática industrial (estrutura central "Flying Paddle", aprendizado profundo e aprendizado de máquina autônomo de alto desempenho, treinamento distribuído e implantação de plataforma cruzada) | C++ | 10676 | 2823 |
⬆️4 | 48 | nndl.github.io | "Rede Neural e Aprendizado Profundo" por Qiu Xipeng | HTML | 10517 | 2356 |
⬆️14 | 49 | raio | Uma estrutura rápida e simples para construir e executar aplicativos distribuídos é empacotada com RLlib, uma biblioteca escalonável de aprendizado por reforço, e Tune, uma biblioteca escalonável de ajuste de hiperparâmetros. | Pitão | 10248 | 1484 |
⬆️32 | 50 | manual do pytorch | O manual do pytorch é um livro de código aberto que visa ajudar aqueles que desejam usar o PyTorch para desenvolvimento e pesquisa de aprendizado profundo a começar rapidamente. Os tutoriais do Pytorch contidos nele foram todos testados e com garantia de execução com sucesso. | Caderno Jupyter | 10163 | 3056 |
8 | 51 | FastPhotoStyle | Transferência de estilo, aprendizado profundo, transformação de recursos | Pitão | 10052 | 1041 |
⬆️3 | 52 | facenet | Reconhecimento facial usando Tensorflow | Pitão | 9965 | 4055 |
7 | 53 | char-rnn | Redes Neurais Recorrentes Multicamadas (LSTM, GRU, RNN) para modelos de linguagem em nível de caractere no Torch | Lua | 9953 | 2370 |
5 | 54 | Tutoriais de aprendizado de máquina | tutoriais, artigos e outros recursos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo | Nenhum | 9920 | 3029 |
10 | 55 | convnetjs | Deep Learning em Javascript. Treine Redes Neurais Convolucionais (ou comuns) em seu navegador. | JavaScript | 9888 | 1976 |
3 | 56 | stanford-cs-229-aprendizado de máquina | Folhas de dicas VIP para aprendizado de máquina CS 229 de Stanford | Nenhum | 9888 | 2402 |
9 | 57 | aprimoramento neural | Super resolução para imagens usando aprendizado profundo. | Pitão | 9868 | 1118 |
? | 58 | nsfw_data_scraper | Coleta de scripts para agregar dados de imagem para fins de treinamento de um classificador de imagens NSFW | Concha | 9853 | 2605 |
1 | 59 | incrível-nlp | Uma lista selecionada de recursos dedicados ao Processamento de Linguagem Natural (PNL) | Nenhum | 9846 | 1822 |
13 | 60 | mergulhe no aprendizado de máquina | Mergulhe no aprendizado de máquina com o notebook Python Jupyter e aprenda com o scikit! | Nenhum | 9786 | 1817 |
? | 61 | mais alegre | Biblioteca de separação de fontes Deezer incluindo modelos pré-treinados. | Pitão | 9752 | 853 |
⬆️6 | 62 | etiquetaImg | ?️ LabelImg é uma ferramenta gráfica de anotação de imagens e etiquetas delimitadoras de objetos em imagens | Pitão | 9635 | 3282 |
3 | 63 | tensor2tensor | Biblioteca de modelos e conjuntos de dados de aprendizagem profunda projetados para tornar a aprendizagem profunda mais acessível e acelerar a pesquisa de ML. | Pitão | 9522 | 2456 |
8 | 64 | CicloGAN | Software que pode gerar fotos a partir de pinturas, transformar cavalos em zebras, realizar transferência de estilo e muito mais. | Lua | 9419 | 1575 |
6 | 65 | tutoriais de stanford-tensorflow | Este repositório contém exemplos de código para o curso de Stanford: TensorFlow for Deep Learning Research. | Pitão | 9377 | 4273 |
15 | 66 | aprender | Biblioteca de aprendizado profundo com uma API de nível superior para TensorFlow. | Pitão | 9363 | 2396 |
⬆️2 | 67 | aprendizagem profunda com notebooks python | Cadernos Jupyter para os exemplos de código do livro "Deep Learning with Python" | Caderno Jupyter | 9349 | 4607 |
11 | 68 | turicreate | Turi Create simplifica o desenvolvimento de modelos personalizados de aprendizado de máquina. | C++ | 9331 | 949 |
⬆️7 | 69 | aprenderopencv | Aprenda OpenCV: exemplos de C++ e Python | Caderno Jupyter | 9264 | 6080 |
⬆️1 | 70 | DeOldify | Um projeto baseado em Deep Learning para colorir e restaurar imagens antigas (e vídeos!) | Caderno Jupyter | 8949 | 988 |
⬆️2 | 71 | Lista incrível de pytorch | Uma lista abrangente de conteúdo relacionado ao pytorch no github, como diferentes modelos, implementações, bibliotecas auxiliares, tutoriais etc. | Nenhum | 8917 | 1954 |
6 | 72 | DeepCream Py | Decensurando Hentai com Redes Neurais Profundas | Pitão | 8874 | 961 |
11 | 73 | incrível visão profunda | Uma lista selecionada de recursos de aprendizagem profunda para visão computacional | Nenhum | 8842 | 2586 |
7 | 74 | transferência de estilo rápido | TensorFlow CNN para transferência rápida de estilo ⚡??? | Pitão | 8667 | 2160 |
10 | 75 | EfetivoTensorflow | Tutoriais e práticas recomendadas do TensorFlow 1.xe 2.x. | Nenhum | 8566 | 964 |
15 | 76 | núcleo tfjs | ML acelerado por WebGL // álgebra linear // diferenciação automática para JavaScript. | Texto datilografado | 8561 | 988 |
5 | 77 | dlib | Um kit de ferramentas para criar aplicativos reais de aprendizado de máquina e análise de dados em C++ | C++ | 8546 | 2547 |
➖ | 78 | horovod | Estrutura de treinamento distribuída para TensorFlow, Keras, PyTorch e Apache MXNet. | Pitão | 8517 | 1330 |
15 | 79 | café2 | Caffe2 é uma estrutura de aprendizado profundo leve, modular e escalonável. | Concha | 8482 | 2096 |
1 | 80 | conv_aritmética | Um relatório técnico sobre aritmética de convolução no contexto de aprendizagem profunda | TeX | 8169 | 1591 |
11 | 81 | soneto | Biblioteca de rede neural baseada em TensorFlow | Pitão | 8138 | 1182 |
2 | 82 | ncnn | ncnn é uma estrutura de inferência de rede neural de alto desempenho otimizada para a plataforma móvel | C++ | 8071 | 2128 |
⬆️1 | 83 | imagem | Aumento de imagem para experimentos de aprendizado de máquina. | Pitão | 8013 | 1603 |
9 | 84 | Tutoriais do TensorFlow | Tutoriais do TensorFlow com vídeos do YouTube | Caderno Jupyter | 8007 | 3922 |
8 | 85 | detecção de libface | Uma biblioteca de código aberto para detecção de rosto em imagens. A velocidade de detecção de rosto pode chegar a 1500FPS. | C++ | 7971 | 2267 |
5 | 86 | allennlp | Uma biblioteca de pesquisa de PNL de código aberto, construída em PyTorch. | Pitão | 7949 | 1707 |
13 | 87 | Algoritmos ML | Exemplos mínimos e limpos de implementações de algoritmos de aprendizado de máquina | Pitão | 7907 | 1424 |
⬆️5 | 88 | netrão | Visualizador para modelos de redes neurais, aprendizado profundo e aprendizado de máquina | JavaScript | 7882 | 959 |
⬆️1 | 89 | forma | Uma abordagem teórica de jogos para explicar o resultado de qualquer modelo de aprendizado de máquina. | Caderno Jupyter | 7792 | 1091 |
5 | 90 | onnx | Troca de rede neural aberta | Puro Básico | 7792 | 1281 |
4 | 91 | agentes ml | Kit de ferramentas de agentes de aprendizado de máquina Unity | Pitão | 7685 | 2052 |
6 | 92 | mit-deep-learning-book-pdf | Livro de aprendizagem profunda do MIT em formato PDF (completo e partes) por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville | Java | 7534 | 1845 |
10 | 93 | pix2pix | Tradução imagem-imagem com redes adversárias condicionais | Lua | 7423 | 1289 |
➖ | 94 | garoa de aprendizagem profunda | Mergulhe em aprendizado profundo, aprendizado por reforço, aprendizado de máquina, visão computacional e PNL aprendendo com essas palestras emocionantes!! | Nenhum | 7284 | 1694 |
7 | 95 | fashionista | Um banco de dados de produtos de moda semelhante ao MNIST. | Pitão | 7160 | 1564 |
⬆️1 | 96 | deep_learning_object_detection | Uma lista em papel de detecção de objetos usando aprendizado profundo. | Nenhum | 7139 | 2009 |
? | 97 | Mergulhe no DL-PyTorch | Este projeto altera a implementação do MXNet no livro original "Dive into Deep Learning" para a implementação do PyTorch. | Caderno Jupyter | 7092 | 2054 |
⬆️2 | 98 | mit-aprendizagem profunda | Tutoriais, tarefas e competições para cursos relacionados ao MIT Deep Learning. | Caderno Jupyter | 6899 | 1543 |
⬆️25 | 99 | recomendadores | Melhores práticas em sistemas de recomendação | Caderno Jupyter | 6899 | 977 |
? | 100 | Livro de aprendizado profundo com TensorFlow | Um livro de código aberto para introdução ao aprendizado profundo, baseado em estudos de caso do TensorFlow 2.0. Livro de Deep Learning de código aberto, baseado na estrutura TensorFlow 2.0. | Pitão | 6771 | 1848 |
⬆️1 | 101 | livro pytorch | Tutoriais PyTorch e projetos divertidos, incluindo conversa neural, estilo neural, escrita de poemas, geração de anime ("Deep Learning Framework PyTorch: Getting Started and Practical Combat") | Caderno Jupyter | 6685 | 2453 |
⬆️7 | 102 | bert como serviço | Mapeando uma frase de comprimento variável para um vetor de comprimento fixo usando o modelo BERT | Pitão | 6681 | 1357 |
? | 103 | iluminado | Streamlit — A maneira mais rápida de criar ferramentas de ML personalizadas | Pitão | 6650 | 575 |
9 | 104 | autokeras | Um sistema AutoML baseado em Keras | Pitão | 6561 | 1058 |
13 | 105 | py-mais rápido-rcnn | R-CNN mais rápido (implementação em Python) - consulte https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn para a versão oficial do MATLAB | Pitão | 6551 | 3875 |
⬆️13 | 106 | pytorch_geometric | Biblioteca de extensão geométrica de aprendizado profundo para PyTorch | Pitão | 6473 | 1036 |
3 | 107 | Keras-GAN | Implementações Keras de Redes Adversariais Generativas. | Pitão | 6450 | 2323 |
9 | 108 | Ludwig | Ludwig é uma caixa de ferramentas construída sobre o TensorFlow que permite treinar e testar modelos de aprendizado profundo sem a necessidade de escrever código. | Pitão | 6350 | 724 |
13 | 109 | laboratório | Uma plataforma 3D personalizável para pesquisa de IA baseada em agentes | C | 6052 | 1222 |
7 | 110 | modelos de aprendizagem profunda | Arquivos de código e pesos Keras para modelos populares de aprendizado profundo. | Pitão | 5959 | 1986 |
? | 111 | handson-ml2 | Uma série de notebooks Jupyter que orientam você nos fundamentos do aprendizado de máquina e do aprendizado profundo em Python usando Scikit-Learn, Keras e TensorFlow 2. | Caderno Jupyter | 5921 | 2144 |
6 | 112 | camada tensora | Biblioteca de aprendizado profundo e aprendizado por reforço para cientistas | Pitão | 5876 | 1344 |
15 | 113 | BossSensor | Ocultar a tela quando o chefe estiver se aproximando. | Pitão | 5830 | 1091 |
4 | 114 | classificação_texto | todos os tipos de modelos de classificação de texto e muito mais com aprendizado profundo | Pitão | 5794 | 2200 |
? | 115 | aprendizado de máquina-anseio-cn | Versão chinesa do Machine Learning Yearning - "Segredos do treinamento de aprendizado de máquina" - escrito por Andrew Ng | CSS | 5770 | 1232 |
15 | 116 | IA rápida | A biblioteca de aprendizado de máquina Swift. | Rápido | 5666 | 549 |
⬆️8 | 117 | python-machine-learning-book-2ª edição | O repositório de código do livro e recurso de informações "Python Machine Learning (2ª edição)" | Caderno Jupyter | 5569 | 2288 |
13 | 118 | incrível-rnn | Rede Neural Recorrente - Uma lista selecionada de recursos dedicados ao RNN | Nenhum | 5559 | 1403 |
11 | 119 | DeepLearningFlappyBird | Hack de Flappy Bird usando Deep Reinforcement Learning (Deep Q-learning). | Pitão | 5507 | 1808 |
13 | 120 | SerpenteAI | Game Agent Framework Ajudando você a criar IAs/Bots para jogar qualquer jogo que você possui! | Caderno Jupyter | 5451 | 607 |
10 | 121 | tensorflow_cookbook | Código para livro de receitas de aprendizado de máquina Tensorflow | Caderno Jupyter | 5438 | 2331 |
4 | 122 | AdversarialNetsPapers | A lista clássica de artigos com código sobre redes adversárias generativas | Nenhum | 5356 | 1824 |
8 | 123 | fluxo escuro | Traduzir darknet para tensorflow Carregar pesos treinados, treinar novamente/ajustar usando tensorflow, exportar definição de gráfico constante para dispositivos móveis | Pitão | 5328 | 1909 |
12 | 124 | profundamente | Configure um ambiente de aprendizagem profunda em uma única linha de comando. | Pitão | 5308 | 654 |
⬆️58 | 125 | não | Um kit de ferramentas AutoML de código aberto para pesquisa de arquitetura neural, compactação de modelo e ajuste de hiperparâmetros. | Pitão | 5281 | 676 |
10 | 126 | encadeador | Uma estrutura flexível de redes neurais para aprendizagem profunda | Pitão | 5274 | 1369 |
6 | 127 | incrível-inteligência-artificial | Uma lista com curadoria de cursos, livros, palestras em vídeo e artigos sobre Inteligência Artificial (IA) | Nenhum | 5239 | 1117 |
5 | 128 | pacote tensor | Uma interface de treinamento de rede neural no TensorFlow, com foco em velocidade + flexibilidade | Pitão | 5213 | 1593 |
12 | 129 | redes residuais profundas | Aprendizado residual profundo para reconhecimento de imagens | Nenhum | 5193 | 2041 |
⬆️12 | 130 | tutorial nlp | Tutorial de processamento de linguagem natural para pesquisadores de aprendizagem profunda | Caderno Jupyter | 5176 | 1387 |
11 | 131 | cnn-classificação de texto-tf | Rede Neural Convolucional para Classificação de Texto no Tensorflow | Pitão | 5107 | 2620 |
19 | 132 | conversa neural | NeuralTalk é um projeto Python + numpy para aprender redes neurais recorrentes multimodais que descrevem imagens com frases. | Pitão | 5086 | 1333 |
19 | 133 | srez | Super-resolução de imagem por meio de aprendizado profundo | Pitão | 5079 | 655 |
5 | 134 | xlnet | XLNet: Pré-treinamento autoregressivo generalizado para compreensão da linguagem | Pitão | 5046 | 976 |
13 | 135 | minúsculo-dnn | apenas cabeçalho, estrutura de aprendizado profundo livre de dependência em C++ 14 | C++ | 4992 | 1284 |
? | 136 | incubadora-tvm | Pilha de compilador de aprendizagem profunda aberta para CPU, GPU e aceleradores especializados | Pitão | 4966 | 1324 |
⬆️16 | 137 | detecção de objeto incrível | Detecção de objetos incrível baseada em handong1587 github: https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html | Nenhum | 4914 | 1474 |
⬆️16 | 138 | PySyft | Uma biblioteca para aprendizado de máquina criptografado e que preserva a privacidade | Pitão | 4819 | 1073 |
⬆️11 | 139 | carta wav2 | Kit de ferramentas de reconhecimento automático de fala do Facebook AI Research | C++ | 4806 | 767 |
4 | 140 | curso de aprendizagem profunda | Especialização em Deep Learning por Andrew Ng no Coursera. | Caderno Jupyter | 4773 | 3710 |
14 | 141 | Paddle-Lite | Mecanismo de inferência de aprendizado profundo multiplataforma de alto desempenho (『remo voador』mecanismo de previsão de aprendizado profundo multiplataforma de alto desempenho) | C++ | 4770 | 993 |
14 | 142 | TopDeepLearning | Uma lista de projetos populares do GitHub relacionados ao aprendizado profundo | Pitão | 4764 | 970 |
⬆️2 | 143 | mais rápido-rcnn.pytorch | Uma implementação pytorch mais rápida de r-cnn mais rápido | Pitão | 4764 | 1616 |
14 | 144 | face_classificação | Detecção de rosto em tempo real e classificação de emoção/gênero usando conjuntos de dados fer2013/imdb com um modelo keras CNN e openCV. | Pitão | 4703 | 1388 |
19 | 145 | keras-js | Execute modelos Keras no navegador, com suporte a GPU usando WebGL | JavaScript | 4685 | 507 |
⬆️2 | 146 | fotoprisma | Gerenciamento de fotos pessoais com tecnologia Go e Google TensorFlow | Ir | 4623 | 258 |
13 | 147 | h2o-3 | Plataforma de aprendizado de máquina rápida e escalável de código aberto para aplicações mais inteligentes: aprendizado profundo, Gradient Boosting e XGBoost, floresta aleatória, modelagem linear generalizada (regressão logística, rede elástica), K-Means, PCA, conjuntos empilhados, aprendizado de máquina automático (AutoML), etc. . | Java | 4580 | 1672 |
17 | 148 | TensorFlow-Mundo | ? Tutoriais simples e prontos para uso do TensorFlow | Pitão | 4468 | 426 |
➖ | 149 | o-incrível-pytorch | The Incredible PyTorch: uma lista com curadoria de tutoriais, artigos, projetos, comunidades e muito mais relacionados ao PyTorch. | Nenhum | 4463 | 883 |
? | 150 | mediapipe | MediaPipe é uma estrutura multiplataforma para construir pipelines de aprendizado de máquina aplicados multimodais | C++ | 4458 | 785 |
12 | 151 | keras-rl | Aprendizado por Reforço Profundo para Keras. | Pitão | 4445 | 1146 |
19 | 152 | Eduardo | Uma linguagem de programação probabilística no TensorFlow. Modelos generativos profundos, inferência variacional. | Caderno Jupyter | 4435 | 780 |
7 | 153 | MMdnn | MMdnn é um conjunto de ferramentas para ajudar os usuários a interoperar entre diferentes estruturas de aprendizado profundo. Por exemplo, conversão e visualização de modelos entre Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch Onnx e CoreML. | Pitão | 4421 | 839 |
vinte e dois | 154 | amazon-dsstne | Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine (DSSTNE) é uma biblioteca desenvolvida pela Amazon para construir modelos de aprendizado de máquina (ML) de Deep Learning (DL) | C++ | 4408 | 762 |
? | 155 | TensorFlow-2.x-Tutoriais | Tutoriais e exemplos da versão TensorFlow 2.x, incluindo exemplos de CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, GPT, BERT, etc. Código de exemplo de nível básico da versão 2.0 do TF e tutoriais práticos. | Caderno Jupyter | 4348 | 1415 |
? | 156 | albumentações | biblioteca de aumento de imagem rápida e wrapper fácil de usar em outras bibliotecas | Pitão | 4336 | 576 |
⬆️9 | 157 | Grokking-Aprendizagem Profunda | este repositório acompanha o livro "Grokking Deep Learning" | Caderno Jupyter | 4313 | 926 |
vinte e um | 158 | mapa mental de aprendizado de máquina | Um mapa mental que resume conceitos de aprendizado de máquina, desde análise de dados até aprendizado profundo. | Nenhum | 4309 | 762 |
8 | 159 | pix2pix HD | Sintetizando e manipulando imagens 2048x1024 com GANs condicionais | Pitão | 4299 | 867 |
25 | 160 | neurojs | Uma biblioteca de aprendizado profundo e aprendizado por reforço em JavaScript. | JavaScript | 4291 | 365 |
⬆️34 | 161 | perfil de pandas | Crie relatórios de perfil HTML a partir de objetos DataFrame do pandas | Pitão | 4290 | 588 |
⬆️5 | 162 | Tutorial PyTorch | Construa sua rede neural de maneira fácil e rápida | Caderno Jupyter | 4286 | 1984 |
3 | 163 | machine_learning_examples | Uma coleção de exemplos e tutoriais de aprendizado de máquina. | Pitão | 4232 | 4100 |
20 | 164 | Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation | Repositório de código para estimativa de pose de várias pessoas em tempo real no CVPR'17 (Oral) | Caderno Jupyter | 4190 | 1252 |
25 | 165 | notas de papel de aprendizagem profunda | Resumos e notas sobre artigos de pesquisa de Deep Learning | Nenhum | 4162 | 891 |
vinte e três | 166 | código de esboço | Modelo Keras para gerar código HTML a partir de modelos de sites desenhados à mão. Implementa uma arquitetura de legenda de imagens para imagens de origem desenhadas. | Pitão | 4148 | 534 |
8 | 167 | servindo | Um sistema de atendimento flexível e de alto desempenho para modelos de aprendizado de máquina | C++ | 4148 | 1663 |
6 | 168 | gráfico_nets | Construir redes gráficas no Tensorflow | Pitão | 4127 | 612 |
vinte e dois | 169 | espaço tensor | Estrutura de visualização 3D de rede neural, construção de modelo interativo e intuitivo em navegadores, suporte a modelos de aprendizado profundo pré-treinados de TensorFlow, Keras, TensorFlow.js | JavaScript | 4093 | 363 |
⬆️15 | 170 | livro | Todos os livros sobre linguagens de programação | Nenhum | 4071 | 1492 |
? | 171 | par seq2seq | Jogue o dístico com o modelo seq2seq Use o aprendizado profundo para formar o dístico. | Pitão | 4060 | 813 |
⬆️9 | 172 | girando | Um recurso educacional para ajudar qualquer pessoa a aprender o aprendizado por reforço profundo. | Pitão | 4030 | 820 |
32 | 173 | Projeto DeepLearning | Um tutorial detalhado de aprendizado de máquina apresenta aos leitores todo um pipeline de aprendizado de máquina do zero. | HTML | 4028 | 614 |
13 | 174 | aprendizagem profunda stanford-cs-230 | Folhas de dicas VIP para CS 230 Deep Learning de Stanford | Nenhum | 4017 | 816 |
⬆️11 | 175 | rotule-me | Anotação poligonal de imagem com Python (polígono, retângulo, círculo, linha, ponto e anotação de bandeira em nível de imagem). | Pitão | 4000 | 1275 |
18 | 176 | vrn | ? Código para "Reconstrução facial 3D de pose grande a partir de uma única imagem por meio de regressão volumétrica direta CNN" | Concha | 3951 | 659 |
? | 177 | dgl | Pacote Python desenvolvido para facilitar o aprendizado profundo em gráficos, além de estruturas de DL existentes. | Pitão | 3944 | 656 |
26 | 178 | aprendendo a aprender | Aprendendo a aprender no TensorFlow | Pitão | 3934 | 587 |
⬆️19 | 179 | MVisão | Robot Vision Robô móvel VS-SLAM ORB-SLAM2 Aprendizado profundo Detecção de alvo Yolov3 Detecção de comportamento Opencv PCL Aprendizado de máquina Condução não tripulada | C++ | 3914 | 1699 |
6 | 180 | ProfundoPavlov | Uma biblioteca de código aberto para sistemas de diálogo ponta a ponta e chatbots de aprendizagem profunda. | Pitão | 3912 | 720 |
? | 181 | modelos | Modelos de aprendizagem profunda pré-treinados e reproduzidos (biblioteca de modelos oficial "Flying Paddle", incluindo uma variedade de modelos de aprendizagem profunda verificados em cenários acadêmicos de ponta e industriais) | Pitão | 3910 | 1839 |
25 | 182 | DÍGITOS | Sistema de treinamento de GPU de aprendizado profundo | HTML | 3899 | 1386 |
⬆️7 | 183 | Karla | Simulador de código aberto para pesquisa de direção autônoma. | C++ | 3885 | 1058 |
29 | 184 | Tutoriais de DeepLearning | Notas e código do tutorial de aprendizado profundo Consulte o wiki para obter mais informações. | Pitão | 3882 | 2137 |
vinte e um | 185 | DenseNet | Redes Convolucionais Densamente Conectadas, no CVPR 2017 (Prêmio de Melhor Artigo). | Lua | 3833 | 923 |
30 | 186 | néon | Estrutura de aprendizagem profunda de referência Intel® Nervana™ comprometida com o melhor desempenho em todos os hardwares | Pitão | 3821 | 847 |
7 | 187 | OpenNMT-py | Tradução automática neural de código aberto em PyTorch | Pitão | 3802 | 1453 |
25 | 188 | DeepLearningZeroToAll | Laboratórios tutoriais básicos do TensorFlow | Caderno Jupyter | 3798 | 2394 |
? | 189 | d2l-pt | Mergulhe no aprendizado profundo: um livro interativo de aprendizado profundo com código, matemática e discussões, baseado na interface NumPy. | Pitão | 3790 | 976 |
17 | 190 | Aumentador | Biblioteca de aumento de imagens em Python para aprendizado de máquina. | Caderno Jupyter | 3767 | 714 |
vinte e um | 191 | Deep-Learning-21-Exemplos | "21 projetos para brincar com aprendizado profundo - explicação prática detalhada baseada no código de suporte do TensorFlow" | Pitão | 3750 | 1637 |
20 | 192 | maça | MACE é uma estrutura de inferência de aprendizagem profunda otimizada para plataformas de computação heterogêneas móveis. | C++ | 3735 | 662 |
17 | 193 | Prático_RL | Um curso de aprendizagem por reforço na natureza | Caderno Jupyter | 3716 | 1082 |
29 | 194 | dl-docker | Uma imagem Docker completa para aprendizado profundo Contém todas as estruturas DL populares (TensorFlow, Theano, Torch, Caffe, etc.) | Pitão | 3706 | 823 |
27 | 195 | roteiro de aprendizagem profunda | ?Tudo o que você precisa saber sobre aprendizado profundo - um ponto de partida | Pitão | 3680 | 565 |
vinte e um | 196 | SSD-Tensorflow | Detector MultiBox de disparo único no TensorFlow | Caderno Jupyter | 3651 | 1779 |
28 | 197 | Aprendizado de máquina | Aprendizado de máquina básico e aprendizado profundo | Pitão | 3648 | 2722 |
? | 198 | notas de aprendizado de máquina | Minhas notas e demonstrações continuamente atualizadas de aprendizado de máquina, modelos probabilísticos e aprendizado profundo (mais de 1.500 slides) Minhas notas e demonstrações continuamente atualizadas de aprendizado de máquina, modelos probabilísticos e aprendizado profundo (mais de 1.500 páginas) e links de vídeo | Caderno Jupyter | 3612 | 1007 |
? | 199 | ML-PNL | Este projeto trata de pontos de conhecimento e implementações de código que são frequentemente testados em aprendizado de máquina, aprendizado profundo e entrevistas de PNL. É também o conhecimento teórico básico que um engenheiro de algoritmo deve conhecer. | Caderno Jupyter | 3603 | 1073 |
9 | 200 | atenção-é-tudo-que-você-precisa-pytorch | Uma implementação PyTorch do modelo Transformer em "Attention is All You Need". | Pitão | 3603 | 953 |