mit deep learning
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Este repositório é uma coleção de tutoriais para cursos de Deep Learning do MIT. Mais adicionados à medida que os cursos progridem.
Este tutorial acompanha a palestra sobre Deep Learning Basics. Apresenta diversos conceitos de aprendizagem profunda, demonstrando os dois primeiros (feed forward e redes neurais convolucionais) e fornecendo dicas para tutoriais sobre os demais. Este é um bom lugar para começar.
Links: [ Jupyter Notebook ] [ Google Colab ] [ Postagem no blog ] [ Vídeo da palestra ]
Este tutorial demonstra a segmentação semântica com um modelo de última geração (DeepLab) em um vídeo de amostra do conjunto de dados de segmentação de cenas de direção do MIT.
Links: [Jupyter Notebook] [Google Colab]
Este tutorial explora redes adversárias generativas (GANs) começando com BigGAN, o GAN condicional de última geração.
Links: [Jupyter Notebook] [Google Colab]
DeepTraffic é uma competição de aprendizagem por reforço profundo. O objetivo é criar uma rede neural que conduza um veículo (ou vários veículos) o mais rápido possível em meio ao denso tráfego rodoviário.
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