Hands on Machine Learning with Scikit Learn Keras and TensorFlow

ML prático com Scikit-Learn, Keras e TF por Aurelien Geron

Este repositório contém notas e códigos que acompanham a Parte 1 do livro "Hands-on ML with Scikit-Learn, Keras & TF" de Aurelien Geron. O livro fornece uma visão geral abrangente de ciência de dados, aprendizado de máquina (com scikit-learn ) e aprendizado profundo (com tensorflow ).

O livro pressupõe que você não saiba quase nada sobre aprendizado de máquina. Ele usa estruturas Python prontas para produção, como:

• Scikit-Learn
• Keras
• TensorFlow

O autor favorece uma abordagem prática por meio de uma série de exemplos práticos e apenas um pouco de teoria. Pré-requisitos:

• Alguma experiência em programação Python
• Familiaridade com NumPy, Pandas e Matplotlib
• Uma compreensão razoável de matemática de nível universitário (cálculo, probabilidade, álgebra linear e estatística)

A primeira parte do livro é baseada principalmente no Scikit-Learn , enquanto a segunda parte usa Keras/TensorFlow .

Roteiro

Os fundamentos do aprendizado de máquina

Fornecemos links para os notebooks disponíveis:

• O cenário do aprendizado de máquina
• Projeto de aprendizado de máquina ponta a ponta
• Classificação
• Modelos de treinamento
• Máquinas de vetores de suporte
• Árvores de decisão
• Aprendizagem em conjunto e florestas aleatórias
• Redução de dimensionalidade
• Técnicas de aprendizagem não supervisionadas

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