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Recursos incríveis de aprendizado de máquina

Idioma: [Inglês] [Chinês/中文]

Uma lista selecionada de listas selecionadas de recursos incríveis em vários tópicos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.

Com mais de 380 itens (dezembro de 2021), este repositório tem como objetivo:

  • ajudar beginners a compreender os ramos e os desenvolvimentos mais recentes em aprendizado de máquina;
  • ajudar researchers a seguir novas direções de pesquisa em aprendizado de máquina;
  • ajudar engineers a encontrar tutoriais e bibliotecas adequados para resolver problemas práticos.

Observação:

  • Por favor, deixe uma ESTRELA se você gostou deste projeto!
  • Contribuindo: Se você encontrar algum conteúdo incorreto/inapropriado/desatualizado, por favor, considere abrir uma edição ou um PR. Apreciaríamos muito a sua contribuição para esta lista!
  • Marca: ️ indica inactive , ou seja, a lista correspondente parou de ser atualizada (há mais de 12 meses), mas ainda pode ser uma boa referência para iniciantes.

O que há de novo:

  • [01/2023] Adicionar Fair Graph Learning em Graph Learning, seção de atualização Time-series/Stream Learning.
  • [08/2022] Adicionar gráfico para referência de tráfego no aprendizado de gráficos.
  • [04/2022] Atualização da seção Graph Learning.
  • [12/2021] Atualizada seção Clustering.
  • [12/2021] Atualizar seção Processamento de linguagem natural (PNL) e justiça em IA.
  • [12/2021] A versão chinesa já está disponível!
  • [12/2021] Adicionar seção Interdisciplinar - Engenharia de Software (MLonCode).
  • [12/2021] Adicionar seção Paradigma - Redução de Dimensionalidade (Seleção/Extração de Recursos).
  • Mais
  • [12/2021] Impressionante Impressionante primeiro commit do Machine Learning!

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Conjunto desequilibrado [PythonLib]

Aprendizagem desequilibrada [incrível]

Conjunto individualizado [ICDE]

Meta-amostrador [NeurIPS]

Índice

  • Índice
  • Aprendizado de máquina geral
  • Paradigma de Aprendizado de Máquina
    • Aprendizagem semi/autossupervisionada
    • Aprendizagem Contrastiva
    • Aprendizagem de representação (incorporação)
    • Aprendizagem Métrica
    • Aprendizagem por Reforço
    • Transferência de aprendizagem
    • Meta-aprendizagem
    • Aprendizagem multitarefa
    • Aprendizagem desequilibrada/cauda longa
    • Aprendizagem rápida
    • Aprendizagem Adversária
    • Aprendizagem robusta
    • Aprendizagem Ativa
    • Aprendizagem ao longo da vida/incremental/contínua
    • Aprendizagem em conjunto
    • Aprendizado de máquina automatizado (AutoML)
    • Aprendizagem Federada
    • Detecção de anomalias
    • Agrupamento
    • Redução de dimensionalidade (seleção/extração de recursos)
  • Tarefa e aplicação de aprendizado de máquina
    • Visão Computacional (CV)
    • Processamento de Linguagem Natural (PNL)
    • Aprendizagem multimodal e intermodal
    • Aprendizagem gráfica
    • Gráfico de conhecimento
    • Aprendizado de série temporal/stream
    • Sistemas de recomendação
    • Recuperação de Informação
    • Jogos e pesquisas
  • Modelo de aprendizado de máquina
    • Modelo pré-treinado e básico
      • em PNL (BERT, RoBERTa, GPT, etc.)
      • em CV (transformadores visuais, etc.)
      • em outros tópicos
    • Rede Neural Convolucional (CNN)
    • Rede Neural Recorrente (RNN, LSTM, GRU, etc.)
    • Rede Neural de Gráfico (GNN, GCN, GAT, etc.)
    • Modelo Gerativo e Rede Adversarial Generativa (GAN)
    • Autoencoder Variacional
    • Modelo baseado em árvore e conjunto
  • Interpretabilidade, justiça e ética do aprendizado de máquina
    • Interpretabilidade em IA
    • Justiça na IA
    • Ética em IA
  • Interdisciplinar: Aprendizado de Máquina + X
    • Sistema (MLSys/SysML)
    • Banco de dados (AIDB/ML4DB)
    • Engenharia de Software (MLonCode)
    • Segurança cibernética
    • Computação Quântica
    • Medicina e saúde
    • Bioinformática
    • Biologia e Química
    • Finanças e Negociação
    • Negócios
    • Lei
  • Conjuntos de dados de aprendizado de máquina
  • Aprendizado de máquina de produção
    • Bibliotecas de código aberto
    • Estruturas de Big Data
  • Reconhecimento
  • Colaboradores

Aprendizado de máquina geral

  • Prática

    • [Lista, Biblioteca] Aprendizado de máquina incrível
      • Uma lista selecionada de estruturas, bibliotecas e softwares de aprendizado de máquina incríveis (por idioma).
    • [Biblioteca] scikit-learn
      • scikit-learn: aprendizado de máquina em Python.

  • Pesquisar

    • [Lista] Artigos-Literatura-ML-DL-RL-AI
      • Artigos e literatura impactantes e amplamente citados sobre ML/DL/RL/AI.
    • [Lista] Aprendizado profundo incrível [ ️ Inativo]
      • Uma lista com curadoria de livros, cursos, vídeos, palestras, tutoriais incríveis de aprendizado profundo e muito mais.
    • [Lista] Artigos incríveis de aprendizagem profunda [ ️ Inativo]
      • Uma lista com curadoria dos artigos de aprendizagem profunda mais citados (2012-2016).

Paradigma de Aprendizado de Máquina

Aprendizagem semi/autossupervisionada

  • Em geral

    • [Lista] Aprendizado semissupervisionado incrível
      • Uma lista selecionada de recursos incríveis de aprendizagem semissupervisionada.
    • [Lista] Aprendizado autosupervisionado incrível
      • Uma lista selecionada de recursos incríveis de aprendizagem auto-supervisionada.
    • [Lista] Artigos auto-supervisionados incríveis
      • Coletando artigos sobre Aprendizagem Auto-Supervisionada, Aprendizagem por Representação.

  • Subtópicos

    • [Lista] Aprendizado auto-supervisionado de gráfico incrível
      • Uma lista com curadoria de recursos incríveis de aprendizagem de representação gráfica auto-supervisionada.
    • [Lista] GNN auto-supervisionado incrível
      • Artigos sobre aprendizagem auto-supervisionada em Redes Neurais de Grafos (GNNs).

  • Prática

    • [Biblioteca] mmselfsup
      • Caixa de ferramentas e benchmark de aprendizagem auto-supervisionada OpenMMLab.
    • [Biblioteca] unilm
      • Pré-treinamento autosupervisionado em larga escala em tarefas, idiomas e modalidades.
    • [Biblioteca] Alberto
      • Um Lite BERT para aprendizagem autosupervisionada de representações linguísticas.

Aprendizagem Contrastiva

  • Em geral

    • [Lista] PyContrast
      • Este repositório lista artigos de aprendizagem contrastantes recentes e inclui código para muitos deles.
    • [Lista] Aprendizagem contrastiva incrível
      • Uma lista abrangente de documentos de aprendizagem auto-supervisionados contrastantes e impressionantes.
    • [Lista] Artigos e códigos de aprendizagem contrastantes incríveis
      • Uma lista abrangente de documentos e códigos de aprendizagem contrastivos incríveis.

  • Prática

    • [Biblioteca] PyGCL
      • Biblioteca de aprendizagem contrastiva de gráficos para PyTorch.

Aprendizagem de representação (incorporação)

  • Em geral

    • [Lista] modelos de incorporação incríveis [ ️ Inativo]
      • Uma lista selecionada de tutoriais, projetos e comunidades incríveis de modelos de incorporação.
    • [Lista] aprendizagem de representação incrível
      • Lista de leitura para tópicos de aprendizagem de representação.

  • Subtópicos

    • [Lista] incorporação de frases incríveis
      • Uma lista selecionada de modelos pré-treinados de incorporação de frases e palavras.
    • [Lista] Impressionantes representações neurais implícitas
      • Uma lista selecionada de recursos em representações neurais implícitas.
    • [Lista] incrível-2vec
      • Lista selecionada de modelos de incorporação do tipo 2vec.
    • [Lista] VAEs incríveis
      • Trabalho incrível sobre VAE, desemaranhamento, aprendizagem de representação e modelos generativos.
    • [Lista] Aprendizado incrível de representação visual com transformadores
      • Transformadores incríveis (autoatenção) em visão computacional.
    • [Lista] Aprendizado incrível de representação gráfica profunda
      • Uma lista com curadoria de recursos incríveis de aprendizagem de representação gráfica profunda.
    • [Lista] incorporação de rede incrível [ ️ Inativo]
      • Aprendizagem de representação de rede, incorporação de gráficos, incorporação de conhecimento.
    • [Lista] Artigos de leitura obrigatória sobre NRL/NE. [ ️ Inativo]
      • NRL: aprendizagem de representação de rede. NE: incorporação de rede.
    • [Lista] papéis de representação desembaraçados [ ️ Inativo]
      • Artigos sobre aprendizagem de representação desembaraçada (e ocasionalmente "convencional").
    • [Lista] Aprendizagem de representação em gráfico heterogêneo [ ️ Inativo]
      • Incorporação de gráficos heterogêneos, GNNs heterogêneos e aplicações.

Aprendizagem Métrica

  • Prática
    • [Biblioteca] pytorch-metric-learning
      • A maneira mais fácil de usar o aprendizado métrico profundo em sua aplicação.
    • [Biblioteca] aprendizagem métrica
      • metric-learn: Aprendizagem Métrica em Python.
    • [Coleção de códigos] Linhas de base de aprendizagem de métricas profundas [ ️ Inativo]
      • Implementação PyTorch para pipelines de aprendizado de métricas profundas.

Aprendizagem por Reforço

  • Em geral

    • [Lista] Aprendizado por reforço incrível
      • Uma lista selecionada de recursos dedicados ao aprendizado por reforço.
    • [Lista] Artigos incríveis de DL e RL e outros recursos
      • Uma lista de artigos recentes sobre aprendizagem profunda e aprendizagem por reforço profundo.
    • [Lista] RL profundo incrível
      • Uma lista selecionada de recursos incríveis de Deep Reinforcement Learning.
    • [Lista] Aprendizagem por reforço incrível (CH/中文) [ ️ Inativo]
      • 强化学习从入门到放弃的资料

  • Subtópicos

    • [Lista] RL offline incrível
      • Esta é uma coleção de artigos de pesquisa e revisão para aprendizagem por reforço offline.
    • [Lista] RL incrível do mundo real
      • Ótimos recursos para fazer o Aprendizado por Reforço funcionar em situações da vida real. Artigos, projetos e muito mais.
    • [Lista] IA de jogo incrível
      • Uma lista selecionada, mas incompleta, de recursos de IA de jogos sobre aprendizagem multiagente.
    • [Lista] Competições incríveis de RL
      • Coleção de competições para Aprendizagem por Reforço.
    • [Lista] Robótica incrível
      • Esta é uma lista de vários livros, cursos e outros recursos para robótica
    • [Lista] RL incrível para processamento de linguagem natural (PNL) [ ️ Inativo]
      • Lista selecionada de recursos de aprendizagem por reforço para processamento de linguagem natural.
    • [Lista] RL incrível para segurança cibernética
      • Lista selecionada de recursos dedicados ao aprendizado por reforço aplicado à segurança cibernética.

  • Prática

    • [Biblioteca] academia
      • Um kit de ferramentas para desenvolver e comparar algoritmos de aprendizagem por reforço.
    • [Biblioteca] trfl
      • Aprendizado por reforço do TensorFlow.
    • [Biblioteca] rlpyt
      • Aprendizagem por reforço em PyTorch.
    • [Biblioteca] rlkit
      • Estrutura de aprendizagem por reforço e algoritmos implementados em PyTorch.
    • [Biblioteca] MARO
      • A plataforma Multi-Agent Resource Optimization (MARO) é uma instância de Reinforcement Learning as a Service (RaaS) para problemas de otimização de recursos do mundo real.
    • [Biblioteca] bandidos
      • Biblioteca Python para Bandidos Multi-Armados.
    • [Biblioteca] BanditLib
      • Biblioteca de algoritmos contextuais de bandidos.
    • [Tutorial] aprendizagem por reforço e introdução
      • Replicação Python para o livro Reinforcement Learning: An Introduction (2ª edição) de Sutton & Barto.
    • [Coleção de códigos] aprendizagem por reforço [ ️ Inativo]
      • Implementação de Algoritmos de Aprendizagem por Reforço. Python, OpenAI Gym, Tensorflow.
    • [Tutorial] Aprendizagem por reforço com fluxo tensor (inglês e chinês) [ ️ Inativo]
      • Métodos e tutoriais de aprendizagem por reforço.
    • [Coleção de códigos] aprendizagem por reforço [ ️ Inativo]
      • Exemplos de aprendizagem por reforço mínimo e limpo.

Transferência de aprendizagem

  • Em geral

    • [Lista] 迁移学习 Aprendizagem por transferência
      • Tudo sobre aprendizagem por transferência.
    • [Lista] Aprendizagem por transferência incrível
      • Uma lista de artigos incríveis e recursos interessantes sobre aprendizagem por transferência, adaptação de domínio e tradução de domínio para domínio em geral.

  • Subtópicos

    • [Lista] Adaptação de domínio incrível
      • Este repositório é uma coleção de coisas INCRÍVEIS sobre adaptação de domínio, incluindo documentos, código, etc.
    • [Lista] Generalização de domínio
      • Artigos e conjuntos de dados de generalização de domínio.

  • Prática

    • [Biblioteca] Biblioteca de transferência de aprendizagem
      • Biblioteca de transferência de aprendizagem para adaptação de domínio, adaptação de tarefas e generalização de domínio.
    • [Coleção de códigos] aprendizagem por transferência profunda
      • Uma coleção de implementações de algoritmos de adaptação de domínio profundo
    • [Tutorial] aprendizagem prática por transferência com python [ ️ Inativo]
      • Aprendizado profundo simplificado com a transferência do aprendizado anterior usando o ecossistema de aprendizado profundo Python.

Meta-aprendizagem

  • Em geral

    • [Coleção de códigos] Torchmeta
      • Uma coleção de extensões e carregadores de dados para aprendizado rápido e meta-aprendizado em PyTorch.
    • [Lista] Artigos de meta-aprendizagem [ ️ Inativo]
      • Meta Aprendizagem/Aprender a Aprender/Aprendizagem One Shot/Aprendizagem ao Longo da Vida.
    • [Lista] Meta aprendizagem incrível [ ️ Inativo]
      • Uma lista selecionada de artigos, códigos, livros, blogs, vídeos, conjuntos de dados e outros recursos do Meta Learning.
    • [Lista] meta-aprendizado incrível [ ️ Inativo]
      • Uma lista selecionada de recursos de meta-aprendizagem.

  • Prática

    • [Biblioteca] learn2learn
      • Uma biblioteca PyTorch para pesquisa de meta-aprendizagem.
    • [Coleção de códigos] pytorch-meta
      • Uma coleção de extensões e carregadores de dados para aprendizado rápido e meta-aprendizado em PyTorch.
    • [Tutorial] Meta-aprendizagem prática com Python [ ️ Inativo]
      • Aprendendo a aprender usando One-Shot Learning, MAML, Reptile, Meta-SGD e muito mais com Tensorflow.

Aprendizagem multitarefa

  • Em geral

    • [Lista] Aprendizagem multitarefa
      • Acadêmicos de aprendizagem multitarefa, artigos, pesquisas, slides, procedimentos e projetos de código aberto.
    • [Lista] Aprendizado multitarefa incrível
      • Lista atualizada de artigos de 2021 sobre aprendizagem multitarefa (MTL), da perspectiva de ML.

  • Subtópicos

    • [Lista] Aprendizado multitarefa incrível (para visão)
      • Uma lista de artigos sobre aprendizagem multitarefa para visão computacional .

  • Prática

    • [Coleção de códigos] Multi-Task-Learning-PyTorch
      • Implemente vários modelos de aprendizagem multitarefa e estratégias de treinamento no PyTorch.

Aprendizagem desequilibrada/cauda longa

  • Em geral

    • [Lista] Aprendizagem incrível e desequilibrada
      • Tudo sobre aprendizagem desequilibrada (cauda longa). Frameworks e bibliotecas (agrupadas por linguagem de programação), artigos de pesquisa (agrupados por campo de pesquisa), conjuntos de dados desequilibrados, algoritmos, utilitários, Jupyter Notebooks e Talks.
    • [Lista] Aprendizado incrível de cauda longa
      • Artigos relacionados são resumidos, incluindo sua aplicação em visão computacional, em particular classificação de imagens, e aprendizagem extrema de múltiplos rótulos (XML), em particular categorização de texto.
    • [Lista] Aprendizado incrível de cauda longa*
      • Uma lista selecionada de recursos incríveis de aprendizagem profunda e de cauda longa.

  • Subtópicos

    • [Lista] Reconhecimento incrível de cauda longa
      • Uma lista selecionada de reconhecimentos de cauda longa e recursos relacionados.
    • [Lista] Classificação incrível de séries temporais desequilibradas [ ️ Inativo]
      • Lista de papel de classificação desequilibrada de séries temporais com aprendizado profundo.

  • Prática

    • [Biblioteca] aprendizagem desequilibrada
      • Um pacote Python para enfrentar a maldição dos conjuntos de dados desequilibrados no aprendizado de máquina.
    • [Biblioteca] conjunto desequilibrado (inglês e chinês)
      • 类别不平衡/长尾机器学习 | Aprendizagem de conjunto desequilibrado de classe/cauda longa em Python

Aprendizagem rápida

  • Em geral

    • [Lista] Artigos incríveis Poucas fotos
      • Artigos de aprendizagem curtos publicados nas principais conferências.

  • Subtópicos

    • [Lista] Alguns artigos de segmentação semântica
      • Artigos relativos à segmentação semântica de poucos disparos.
    • [Lista] Geração incrível de imagens com poucas fotos
      • Artigos, conjuntos de dados e links relevantes relativos à geração de imagens em poucas fotos.

  • Prática

    • [Coleção de códigos] Aprendizagem rápida [ ️ Inativo]
      • Código limpo, legível e testado para reproduzir pesquisas de aprendizagem em poucas etapas.

Aprendizagem Adversária

Veja também: Modelo de aprendizado de máquina -> Modelo generativo e rede adversarial generativa (GAN)

  • Em geral

    • [Lista] Aprendizado de máquina adversário incrível [ ️ Inativo]
      • Uma lista selecionada de recursos incríveis de aprendizado de máquina adversário.
    • [Lista] Exemplos impressionantes de adversários para aprendizado profundo [ ️ Inativo]
      • Uma lista de recursos incríveis para exemplos adversários em aprendizagem profunda.

  • Subtópicos

    • [Lista] Artigos de leitura obrigatória sobre ataque e defesa adversário textual (TAAD)
    • [Lista] Literatura de aprendizagem adversária gráfica
      • Uma lista selecionada de documentos de ataques e defesas adversários em dados estruturados em gráficos.

  • Prática

    • [Biblioteca] caixa de ferramentas de robustez adversária
      • Adversarial Robustness Toolbox (ART) - Biblioteca Python para segurança de aprendizado de máquina.
    • [Biblioteca] AdversarialDNN-Playground
      • Ferramenta de visualização baseada na Web para aprendizado de máquina adversário / LiveDemo.

Aprendizagem robusta

  • Em geral

    • [Lista] Código limpo, legível e testado para reproduzir pesquisas de aprendizagem de poucas tentativas.Aprendizagem incrível com ruído de rótulo
      • Uma lista selecionada de recursos para Learning with Noisy Labels
    • [Lista] Artigos de ML Robusto (Defesa)
      • Artigos relacionados para aprendizado de máquina robusto (nos concentramos principalmente em defesas).

  • Prática

    • [Biblioteca] caixa de ferramentas de robustez adversária
      • Adversarial Robustness Toolbox (ART) - Biblioteca Python para segurança de aprendizado de máquina.
    • [Biblioteca] academia de robustez
      • Robustness Gym é um kit de ferramentas de avaliação para aprendizado de máquina.
    • [Biblioteca] robusto
      • Kit de ferramentas para construir modelos de aprendizado de máquina generalizados para domínios invisíveis e robustos à privacidade e outros ataques.

Aprendizagem Ativa

  • Em geral

    • [Lista] Aprendizado ativo incrível
      • Trabalhos anteriores de aprendizagem ativa foram categorizados.
    • [Lista] Aprendizado ativo incrível*
      • Uma lista selecionada de incríveis aprendizados ativos.
    • [Lista] Aprendizado ativo incrível **
      • Uma lista de recursos relacionados ao aprendizado ativo em aprendizado de máquina.

  • Prática

    • [Biblioteca] modAL
      • Uma estrutura modular de aprendizagem ativa para Python.
    • [Biblioteca] libact
      • libact: aprendizagem ativa baseada em pool em Python
    • [Biblioteca] pytorch_active_learning
      • Biblioteca PyTorch para Aprendizado Ativo para acompanhar o livro Human-in-the-Loop Machine Learning.
    • [Coleção de códigos] aprendizado profundo e ativo
      • Implementações em Python de vários algoritmos de aprendizagem ativa.
    • [Coleção de códigos] Playground de aprendizagem ativa [ ️ Inativo]
      • Um módulo python para experimentar diferentes algoritmos de aprendizagem ativa.

Aprendizagem ao longo da vida/incremental/contínua

  • Em geral

    • [Lista] Aprendizagem incremental incrível / Aprendizagem ao longo da vida
      • Artigos em Aprendizagem Incremental / Aprendizagem ao Longo da Vida.
    • [Lista] Literatura de Aprendizagem Contínua
      • Artigos em Aprendizagem Contínua.
    • [Lista] Incrível aprendizagem contínua/ao longo da vida
      • Artigos, blogs, conjuntos de dados e softwares.
    • [Lista] Artigos de aprendizagem contínua
      • Lista de artigos de aprendizagem contínua, com curadoria de ContinualAI.
    • [Lista] Lista de artigos de aprendizagem ao longo da vida [ ️ Inativo]
      • Artigos em Aprendizagem ao Longo da Vida / Aprendizagem Contínua.

  • Prática

    • [Coleção de códigos] aprendizagem contínua
      • Implementação PyTorch de vários métodos para aprendizagem contínua.
    • [Coleção de códigos] incremental_learning.pytorch
      • Uma coleção de implementações de papel de aprendizagem incremental.
    • [Coleção de códigos] Referência de aprendizagem contínua [ ️ Inativo]
      • Avalie três tipos de mudança de tarefas com algoritmos populares de aprendizagem contínua.

Aprendizagem em Conjunto

Veja também: Modelo de aprendizado de máquina -> Modelo baseado em árvore e conjunto

  • Em geral

    • [Lista] Aprendizagem incrível de conjunto [ ️ Inativo]
      • Livros, artigos, cursos, tutoriais, bibliotecas, conjuntos de dados.

  • Subtópicos

    • [Lista] Artigos de pesquisa incríveis sobre aumento de gradiente
      • Uma lista com curadoria de artigos de aumento gradiente e adaptativo com implementações.
    • [Lista] Floresta aleatória incrível [ ️ Inativo]
      • Uma lista selecionada de recursos sobre métodos baseados em árvores e muito mais, incluindo, entre outros, floresta aleatória, ensacamento e reforço.

  • Prática

    • [Biblioteca] xgboost
      • Biblioteca escalonável, portátil e distribuída de Gradient Boosting (GBDT, GBRT ou GBM).
    • [Biblioteca] LightGBM
      • Uma estrutura de aumento de gradiente rápido, distribuído e de alto desempenho (GBT, GBDT, GBRT, GBM ou MART).
    • [Biblioteca] catboost
      • Uma biblioteca de Gradient Boosting em Decision Trees rápida, escalonável e de alto desempenho.
    • Combinação [Biblioteca]
      • Uma caixa de ferramentas Python para combinação de modelos de aprendizado de máquina,
    • [Biblioteca] conjunto desequilibrado (inglês e chinês)
      • 类别不平衡/长尾机器学习 | Aprendizagem de conjunto desequilibrado de classe/cauda longa em Python
    • [Biblioteca] mlens [ ️ Inativo]
      • Uma biblioteca Python para aprendizagem em conjunto de alto desempenho.

Aprendizado de máquina automatizado (AutoML)

  • Em geral

    • [Lista] Artigos incríveis do AutoML
      • Documentos, artigos, tutoriais, slides e projetos de aprendizado de máquina automatizado.
    • [Lista] AutoDL incrível
      • Uma lista selecionada de recursos automatizados relacionados ao aprendizado profundo.
    • [Lista] AutoML incrível
      • Curadoria de uma lista de pesquisas, ferramentas, projetos e outros recursos relacionados ao AutoML.

  • Subtópicos

    • [Lista] Artigos incríveis de pesquisa de arquitetura neural
      • Artigos de pesquisa de arquitetura neural
    • [Lista] Pesquisa de arquitetura incrível [ ️ Inativo]
      • Uma lista selecionada de recursos incríveis de pesquisa de arquitetura e otimização de hiperparâmetros.
    • [Lista] Modelos impressionantes de AutoML e leves [ ️ Inativo]

  • Prática

    • [Biblioteca] NNI (Inteligência de Rede Neural)
      • Um kit de ferramentas AutoML de código aberto para automatizar o ciclo de vida do aprendizado de máquina, incluindo engenharia de recursos, pesquisa de arquitetura neural, compactação de modelo e ajuste de hiperparâmetros.
    • [Biblioteca] tpot
      • Uma ferramenta Python Automated Machine Learning que otimiza pipelines de aprendizado de máquina usando programação genética.
    • [Biblioteca] ludwig
      • Estrutura de aprendizagem profunda declarativa centrada em dados.
    • [Biblioteca] autokeras
      • Biblioteca AutoML para aprendizado profundo.
    • [Biblioteca] automl
      • (Google Brain AutoML) lista de modelos e bibliotecas relacionadas ao AutoML.
    • [Biblioteca] autoglúon
      • AutoGluon: AutoML para texto, imagem e dados tabulares
    • [Biblioteca] adanet
      • AutoML rápido e flexível com garantias de aprendizagem.
    • [Biblioteca] FLAML
      • Uma biblioteca rápida para AutoML e ajuste.

Aprendizagem Federada

  • Em geral

    • [Lista] Aprendizado Federado Incrível
      • Uma lista com curadoria de publicações de aprendizagem federadas, reorganizadas a partir do Arxiv (principalmente).
    • [Lista] Aprendizado Federado Incrível*
      • Uma lista de recursos relacionados ao aprendizado federado e à privacidade no aprendizado de máquina.
    • [Lista] Aprendizado Federado Incrível
      • Uma lista selecionada de pesquisas em aprendizagem federada.
    • [Lista] 联邦学习 Aprendizagem Federada
      • Tudo sobre aprendizagem federada.
    • [Lista] Aprendizagem Federada
      • Federated Learning Papers (agrupados por tópico).

  • Subtópicos

    • [Lista] Computação Federada Incrível
      • Uma coleção de artigos de pesquisa, códigos, tutoriais e blogs sobre ML realizados de forma federada (distribuída; descentralizada).
    • [Lista] Aprendizado federado incrível em artigos gráficos e GNN
      • Aprendizagem federada em gráfico, especialmente em GNNs, gráfico de conhecimento e GNN privado.

  • Prática

    • [Biblioteca] DESTINO
      • Uma estrutura de aprendizagem federada de nível industrial.
    • [Biblioteca] federada
      • Uma estrutura para implementar aprendizagem federada (TensorFlow).
    • [Código] Federated-Learning-PyTorch
      • Implementação do documento de aprendizagem federado vanilla.
    • [Biblioteca] Flor
      • Uma abordagem unificada para aprendizagem, análise e avaliação federadas. Federe qualquer carga de trabalho, qualquer estrutura de ML e qualquer linguagem de programação.

Detecção de anomalias

  • Em geral

    • [Lista] Recursos de aprendizagem sobre detecção de anomalias
      • Livros e artigos acadêmicos e cursos on-line e vídeos e conjuntos de dados atípicos e bibliotecas e kits de ferramentas comerciais e de código aberto e principais conferências e periódicos.
    • [Lista] Detecção incrível de anomalias
      • Uma lista selecionada de recursos incríveis de detecção de anomalias.
    • [Lista] Detecção incrível de anomalias* [ ️ Inativo]
      • Uma lista de artigos sobre detecção de anomalias.

  • Subtópicos

    • [Lista] Detecção incrível de anomalias em séries temporais
      • Lista de ferramentas e conjuntos de dados para detecção de anomalias em dados de série temporal.
    • [Lista] Artigos de pesquisa impressionantes sobre detecção de fraude
      • Uma lista selecionada de documentos de detecção de fraude.
    • [Lista] Detecção incrível de anomalias de vídeo
      • Artigos para detecção de anomalias de vídeo, coleções de códigos lançadas.
    • [Lista] Análise de log incrível
      • Publicações e pesquisadores sobre análise de logs, detecção de anomalias, localização de falhas e AIOps.

  • Prática

    • [Biblioteca] pyod
      • Uma caixa de ferramentas Python para detecção escalonável de outliers (detecção de anomalias).
    • [Código] RNN-Detecção de anomalias de série temporal
      • Modelo de detector de anomalias de série temporal baseado em RNN implementado em Pytorch.
    • [Biblioteca (R)] Detecção de anomalias [ ️ Inativo]
      • Detecção de anomalias com R.
    • [Biblioteca] luminol [ ️ Inativo]
      • Biblioteca de detecção e correlação de anomalias.

Agrupamento

  • Em geral

    • [Lista] Clustering Profundo
      • Deep Clustering: métodos e implementos

  • Subtópicos

    • [Lista] Impressionantes artigos de pesquisa sobre detecção de comunidades
      • Uma coleção de documentos de detecção da comunidade.
    • [Lista] Clustering multivisualização incrível
      • Coleções para o estado da arte (SOTA), novos métodos de agrupamento multivisualização (artigos, códigos e conjuntos de dados).
    • [Lista] Clustering incrível de gráficos profundos
      • Uma coleção de novos métodos de agrupamento de gráficos profundos (artigos, códigos e conjuntos de dados) de última geração (SOTA).

  • Prática

    • [Biblioteca] faisse
      • Uma biblioteca para busca eficiente de similaridade e agrupamento de vetores densos.
    • [Biblioteca] hdbscan
      • Uma implementação de alto desempenho de clustering HDBSCAN.
    • [Coleção de códigos] classificação e agrupamento de séries temporais [ ️ Inativo]
      • Classificação de série temporal e código de clustering escrito em Python.

Redução de dimensionalidade (seleção/extração de recursos)

  • Em geral

    • [Lista] Engenharia de recursos incríveis [ ️ Inativo]
      • Uma lista selecionada de recursos dedicados a técnicas de engenharia de recursos para aprendizado de máquina.

  • Prática

    • [Biblioteca] ferramentas de recursos
      • Uma biblioteca python de código aberto para engenharia automatizada de recursos.
    • [Biblioteca] seletor de recursos [ ️ Inativo]
      • Seletor de recursos: seleção simples de recursos em Python.
    • [Biblioteca] recurso scikit [ ️ Inativo]
      • Repositório de seleção de recursos de código aberto em python.
    • [Tutorial] DimensionalityReduction_alo_codes (chinês) [ ️ Inativo]
      • xx特征提取/数据降维:PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降维算法的python实现xxx.
    • [Tutorial] engenharia de recursos e seleção de recursos [ ️ Inativo]
      • Um guia para engenharia e seleção de recursos, com implementações e exemplos em Python.
    • [Tutorial] Seleção de recursos para aprendizado de máquina [ ️ Inativo]
      • Métodos com exemplos para seleção de recursos durante o pré-processamento em aprendizado de máquina.

Tarefa e aplicação de aprendizado de máquina

Visão Computacional (CV)

  • Em geral

    • [Lista] Visão computacional incrível
      • Uma lista selecionada de recursos incríveis de visão computacional.
    • [Lista] Transformador visual incrível
      • Colete alguns papéis do Transformer com Visão Computacional (CV).
    • [Lista] Visão profunda incrível [ ️ Inativo]
      • Uma lista selecionada de recursos de aprendizagem profunda para visão computacional.

  • Subtópicos

    • [Lista] Aprendizado incrível de representação visual com transformadores
      • Transformadores incríveis (autoatenção) em visão computacional.
    • [Lista] Reconhecimento facial incrível
      • Detecção e segmentação de rosto, alinhamento e rastreamento e muito mais.
    • [Lista] Campos de radiação neural impressionantes
      • Uma lista com curadoria de artigos incríveis sobre campos de radiação neural.
    • [Lista] Renderização Neural incrível
      • Uma coleção de recursos sobre renderização neural.
    • [Lista] Tecnologia incrível de pintura
      • Uma lista com curadoria de papéis e recursos de pintura.
    • [Lista] Tradução incrível de imagem para imagem
      • Uma coleção de recursos sobre tradução de imagem para imagem.
    • [Lista] Aprendizado profundo para rastreamento e detecção
      • Coleção de documentos, conjuntos de dados, códigos e outros recursos para detecção e rastreamento de objetos usando aprendizagem profunda.
    • [Lista] Aprendizado profundo incrível para análise de vídeo
      • Análise de vídeo, especialmente aprendizagem multimodal para pesquisa de análise de vídeo.
    • [Lista] Desfocagem de imagem e vídeo
      • Uma lista selecionada de recursos para remoção de desfoque de imagens e vídeos.
    • [Lista] Alguns artigos de segmentação semântica
      • Artigos relativos à segmentação semântica de poucos disparos.
    • [Lista] Geração incrível de imagens com poucas fotos
      • Artigos, conjuntos de dados e links relevantes relativos à geração de imagens em poucas fotos.
    • [Lista] Detecção incrível de anomalias de vídeo
      • Artigos para detecção de anomalias de vídeo, coleções de códigos lançadas.
    • [Lista] Aprendizado de máquina 3D
      • Aprenda com representações 3D.
    • [Lista] incrível visão 3D (chinês)
      • 3D视觉算法、SLAM、vSLAM、计算机视觉
    • [Lista] Reconstrução 3D com métodos de aprendizagem profunda
      • O foco desta lista está em projetos de código aberto hospedados no Github.
    • [Lista] Awsome_Deep_Geometry_Learning
      • Uma lista de recursos sobre soluções de aprendizagem profunda no processamento de formas 3D.
    • [Lista] Classificação de imagens impressionantes [ ️ Inativo]
      • Uma lista com curadoria de documentos e códigos de classificação de imagens de aprendizagem profunda desde 2014.
    • [Lista] Detecção de objetos incrível [ ️ Inativo]
    • [Lista] Rosto incrível [ ️ Inativo]
      • Algoritmo, conjuntos de dados e artigos relacionados à face.
    • [Lista] Estimativa incrível de pose humana [ ️ Inativo]
      • Uma coleção de recursos sobre problemas relacionados à pose humana.
    • [Lista] Geração de vídeo incrível [ ️ Inativo]
      • Uma lista com curadoria de trabalhos incríveis (atualmente 257 artigos) sobre geração de vídeo e aprendizagem de representação de vídeo.

Processamento de Linguagem Natural (PNL)

  • Em geral

    • [Lista] PNL incrível
      • Uma lista selecionada de recursos dedicados ao processamento de linguagem natural.
    • [Lista] Acompanhamento do progresso no processamento de linguagem natural
      • Repositório para acompanhar o progresso no Processamento de Linguagem Natural (PNL), incluindo os conjuntos de dados e o estado da arte atual para as tarefas mais comuns de PNL.
    • [Lista] BERT incrível e aprendizagem por transferência em PNL
      • Transformadores (BERT), mecanismo de atenção, arquiteturas/redes de transformadores e aprendizagem por transferência em PNL.
    • [Lista] funNLP: o arsenal de armas de PNL mais poderoso (chinês)
      • PNL民工的乐园: 几乎最全的中文PNL资源库
    • [Lista, tutorial] ML-PNL (chinês)
      • 此项目是机器学习、PNL面试中常考到的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识
    • [Lista] PNL chinesa incrível (chinês) [ ️ Inativo]
      • 中文自然语言处理相关资料
    • [Lista] BERT incrível [ ️ Inativo]
      • Este repositório serve para coletar recursos relacionados ao BERT.

  • Subtópicos

    • [Lista] Lista de leitura de tradução automática
      • Uma lista de leitura de tradução automática mantida pelo Tsinghua Natural Language Processing Group.
    • [Lista] Artigos de leitura obrigatória sobre modelos de linguagem pré-treinados (PLMs)
      • Liste alguns trabalhos representativos sobre PLMs e mostre sua relação com um diagrama.
    • [Lista] PromptPapers
      • Artigos de leitura obrigatória sobre ajuste baseado em prompt para modelos de linguagem pré-treinados.
    • [Lista] Artigos de leitura obrigatória sobre NRE
      • NRE: Extração de Relação Neural.
    • [Lista] Respostas incríveis a perguntas
      • Uma lista selecionada do assunto Resposta a perguntas (QA).
    • [Lista] Ataque e Defesa Adversarial Textual (TAAD)
      • Artigos de leitura obrigatória sobre ataque e defesa adversário textual.
    • [Lista] Compreensão de leitura de máquina.
      • Artigos de leitura obrigatória sobre compreensão de leitura de máquina.
    • [Lista] Inteligência Jurídica (PNL)
      • Artigos de leitura obrigatória sobre inteligência jurídica.
    • [Lista] Artigos incríveis de justiça da PNL
      • Artigos sobre justiça na PNL.
    • [Lista] PNL financeira incrível
      • Pesquisas para Processamento de Linguagem Natural para Domínio Financeiro.
    • [Lista] Literatura Graph4NLP
      • Uma lista de literatura sobre Deep Learning em Gráficos para PNL.
    • [Lista] PNL médica chinesa incrível (chinês)
      • 中文医学PNL公开资源整理
    • [Lista] Artigos NLP4Rec
      • Coleção de artigos de PNL para sistema de recomendação.
    • [Lista] DataAug4NLP
      • Coleção de artigos e recursos para aumento de dados para PNL.
    • [Lista] Artigos de leitura obrigatória sobre KRL/KE. [ ️ Inativo]
      • KRL: aprendizagem de representação de conhecimento. KE: incorporação de conhecimento.

  • Prática

    • [Tutorial] Tutorial de PNL
      • nlp-tutorial é um tutorial para quem está estudando PNL usando Pytorch.
    • [Conjuntos de dados] Conjuntos de dados de PNL
      • Lista alfabética de conjuntos de dados de domínio público/gratuito com dados de texto para uso em PNL.

Aprendizagem multimodal e intermodal

  • Multimodal

    • [Lista] ML multimodal incrível
      • Lista de leitura para tópicos em aprendizado de máquina multimodal.
    • [Lista] Pesquisa multimodal incrível
      • Artigos de pesquisa sobre aprendizado de máquina multimodal.

  • Cross-modal

    • [Lista] Tutorial de recuperação intermodal
      • Artigos de correspondência e recuperação intermodal.
    • [Lista] Recuperação incrível de vídeo-texto por Deep Learning
      • Uma lista selecionada de recursos de aprendizagem profunda para recuperação de texto em vídeo.
    • [Lista] Excelente compreensão de documentos
      • Uma lista selecionada de recursos para o tópico Document Understanding (DU) relacionado ao Intelligent Document Processing (IDP).
    • [Lista] Awesome-Cross-Modal-Video-Moment-Retrieval (chinês)

Aprendizagem gráfica

Veja também: Modelo de aprendizado de máquina -> Rede Neural de Gráfico (GNN, GCN, GAT, etc.)

  • Em geral

    • [Lista] Literatura de aprendizagem profunda baseada em gráficos
      • Publicações de conferências sobre aprendizagem profunda baseada em gráficos.
    • [Lista] Literatura de Aprendizado Profundo para Gráficos
      • Esta é uma lista de artigos sobre aprendizado profundo para gráficos.
    • [Lista] GNNPapers
      • Artigos de leitura obrigatória no GNN.

  • Referências

    • [Benchmark] Modelos de aprendizagem profunda baseados em gráficos para previsão de tráfego urbano
      • DL-Traff: Levantamento e Benchmark de Modelos de Aprendizado Profundo para Predição de Tráfego Urbano

  • Subtópicos

    • [Lista] Classificação gráfica incrível
      • Uma coleção de métodos de classificação de grafos, cobrindo artigos de incorporação, aprendizado profundo, kernel de grafos e fatoração com implementações de referência.
    • [Lista] Raciocínio gráfico explicável incrível
      • Uma coleção de artigos de pesquisa e software relacionados à explicabilidade no aprendizado de máquina gráfica.
    • [Lista] Aprendizado auto-supervisionado de gráfico incrível
      • Uma lista com curadoria de recursos incríveis de aprendizagem de representação gráfica auto-supervisionada.
    • [Lista] Literatura de aprendizagem adversária gráfica
      • Uma lista selecionada de documentos de ataques e defesas adversários em dados estruturados em gráficos.
    • [Lista] Aprendizado profundo para gráficos em química e biologia
      • Uma lista em papel de aprendizado profundo em gráficos em química e biologia.
    • [Lista] Aprendizado federado incrível em artigos gráficos e GNN
      • Aprendizagem federada em gráfico, especialmente em GNNs, gráfico de conhecimento e GNN privado.
    • [Lista] Aprendizado incrível de representação gráfica profunda
      • Uma lista com curadoria de recursos incríveis de aprendizagem de representação gráfica profunda.
    • [Lista] Literatura Graph4NLP
      • Uma lista de literatura sobre Deep Learning em Gráficos para PNL.
    • [Lista] GNN4Traffic
      • Este é o repositório para a coleção de Rede Neural de Gráficos para Previsão de Tráfego.
    • [Lista] Sistemas de recomendação baseados em GNN
      • Um índice de algoritmos de recomendação baseados em redes neurais de grafos.
    • [Lista] Recomendação incrível da GNN
      • GNN em recomendação.
    • [Lista] GNNs incríveis em gráficos de grande escala
      • Conjuntos de dados/redes de gráficos em grande escala.
    • [Lista] Aprendizado incrível de gráficos justos
      • Listas de artigos para aprendizagem de gráficos justos (FairGL).
    • [Lista] Artigos de leitura obrigatória sobre NRL/NE. [ ️ Inativo]
      • NRL: aprendizagem de representação de rede. NE: incorporação de rede.
    • [Lista] Aprendizagem de representação em gráfico heterogêneo [ ️ Inativo]
      • Incorporação de gráficos heterogêneos, GNNs heterogêneos e aplicações.

  • Prática

    • [Lista] gráfico incrível
      • Uma lista selecionada de recursos para bancos de dados gráficos e ferramentas de computação gráfica.

Gráfico de conhecimento

  • Em geral

    • [Lista] Gráficos de conhecimento
      • Uma coleção de documentos gráficos de conhecimento, códigos e notas de leitura
    • [Tutorial] Gráfico de conhecimento incrível (chinês)
      • 整理知识图谱相关学习资料,提供系统化的知识图谱学习路径
    • [Lista] Gráfico de conhecimento incrível
      • Materiais de aprendizagem, bancos de dados, ferramentas e outros recursos relacionados ao Knowledge Graph.
    • [Lista] Aprendizagem do Gráfico de Conhecimento
      • Uma lista selecionada de tutoriais, projetos e comunidades incríveis de gráficos de conhecimento.

  • Subtópicos

    • [Lista] Artigos de raciocínio do Knowledge Graph
      • Artigos de raciocínio do Knowledge Graph.
    • [Lista] PNL-Knowledge-Graph (chinês)
      • 自然语言处理、知识图谱、对话系统

  • Prática

    • [Lista] gráfico incrível
      • Uma lista selecionada de recursos para bancos de dados gráficos e ferramentas de computação gráfica.

Aprendizado de série temporal/stream

  • Em geral

    • [Lista] séries temporais incríveis
      • Lista de artigos, códigos e outros recursos de última geração com foco na previsão de séries temporais.
    • [Lista] Séries temporais incríveis
      • Uma pesquisa abrangente sobre os domínios das séries temporais。
    • [Lista] Artigos incríveis de séries temporais (inglês e chinês) [ ️ Inativo]
      • Lista de artigos incríveis de vários campos de pesquisa em análise de séries temporais.

  • Subtópicos

    • [Lista] Detecção incrível de anomalias em séries temporais
      • Lista de ferramentas e conjuntos de dados para detecção de anomalias em dados de série temporal.
    • [Lista] Previsão de série temporal de aprendizado profundo
      • Recursos, código e experimentos usando aprendizagem profunda para previsão de séries temporais.
    • [Lista] Previsão incrível de série temporal baseada em aprendizado profundo
      • Previsão incrível de série temporal baseada em aprendizado profundo.
    • [Lista] Análise incrível de séries temporais e mineração de dados
      • Uma lista de coleção de recursos de aprendizagem, ferramentas e conjunto de dados para análise de séries temporais ou mineração de dados de séries temporais.

  • Prática

    • [Lista, prática] awesome_time_series_in_python
      • Bibliotecas Python, conjuntos de dados, estruturas para processamento de séries temporais.
    • [Conjuntos de dados] Banco de dados de série temporal incrível
      • Uma lista selecionada de bancos de dados de séries temporais.
    • [Biblioteca] FOST
      • Uma ferramenta de uso fácil para previsão temporal, espacial-temporal e hierárquica.

Sistemas de recomendação

  • Em geral

    • [Lista] Awesome-rspapers
      • Documentos do sistema de recomendação nas principais conferências.
    • [Lista] Awesome-recsys [ ️ Inativo]
      • Uma lista com curadoria do sistema de recomendação incrível (pesquisa).
    • [Lista] Sistemas de Recompensa Awesome (Chineses) [ ️ Inativo]
      • Uma lista com curadoria de recursos impressionantes sobre sistemas de recomendação.

  • Subtópicos

    • [Lista] Documentos de aprendizado profundo para busca industrial, recomendação e propaganda
      • Concentre -se na incorporação, correspondência, classificação (previsão da CTR, previsão de CVR), pós -classificação, aprendizado de transferência e reforço.
    • [Lista] Sistemas de recomendação baseados em GNN
      • Um índice de algoritmos de recomendação que são baseados em redes neurais gráficas.
    • [LIST] NLP4REC-PAPERS
      • Coleção de papel de PNL para sistema de recomendação.
    • [LIST] Awesome-Gnn-Recompense
      • GNN em recomendação.

Recuperação de informações

  • [Lista] Recuperação de informações impressionantes
    • Lista de informações de recuperação de informações e recursos de pesquisa na Web de toda a Web.

Jogos e pesquisa

  • [Lista] Papéis de pesquisa de árvores de Monte Carlo Awesome
    • Uma lista com curadoria de papéis de pesquisa de árvores de Monte Carlo com implementações.

Modelo de aprendizado de máquina

Modelo de Fundação Pré -Trerado

em PNL (Bert, Roberta, GPT, etc.)

  • Modelos de Fundação

    • [LIST] LEIA DE LEITA DE
      • Liste algum trabalho representativo no PLMS e mostre seu relacionamento com um diagrama.
    • [Lista] Trabalhos relacionados a Bert
      • Esta é uma lista de papéis relacionados a Bert.
    • [LIST] Aprendiz Bert & Transfer Learning no NLP
      • Transformers (BERT), mecanismo de atenção, arquiteturas/redes transformador e aprendizado de transferência na PNL.
    • [Lista] PTMS: Modelos pré-treinados em PNL (chinês)
      • NLP 预训练模型的全面总结
    • [Lista, modelo] Modelos de PNL pré -terenciados impressionantes (chinês)
      • 高质量中文预训练模型集合
    • [Lista] Modelos de visão e idioma pré -terenciados
      • Avanços recentes nos modelos de visão e idioma pré-terenciados (VL-PTMs).
    • [Lista] Bert incrível [ ️ Inativo]
      • Este repositório é coletar recursos relacionados ao BERT.

  • Modelos pré -treinados (não fundação)

    • [Lista, modelo] Incorporação de sentença incrível
      • Uma lista com curadoria de frases pré -tenhadas e modelos de incorporação de palavras.
no CV (Transformadores visuais, etc.)

  • Modelos de Fundação

    • [LIST] IMPRESSIONANTE VISUALSFORMER
      • Colete algum transformador com artigos de visão de computador (CV).
    • [Lista] Modelos de visão e idioma pré -terenciados
      • Avanços recentes nos modelos de visão e idioma pré-terenciados (VL-PTMs).
    • [Lista] Transformador em visão
      • CV recente baseado em transformadores e trabalhos relacionados.
    • [Lista] Aprendiz de representação visual incrível com transformadores
      • Transformadores impressionantes (auto-atimento) na visão computacional.
    • [Lista] Transformador em computador-visão
      • Uma lista de papel de alguns trabalhos recentes baseados em transformadores.

  • Modelos pré -treinados (não fundação)

    • [Lista, prática] Modelos de imagem Pytorch
      • Uma coleção de modelos de imagens, camadas, utilitários, otimizadores, agendadores, carregadores / aumentos e scripts de treinamento / validação de referência que visam reunir uma ampla variedade de modelos SOTA com capacidade de reproduzir resultados de treinamento do ImageNet.
    • [Lista, Modelo] Modelo Pré-Pretido CV
      • Visão computacional Modelos pré -criados (não papéis).
    • [Lista, Model] pré-criado-models.pytorch [ ️ Inativo]
      • Modelos de visão pré -treinados para Pytorch.
    • [Biblioteca] segmentation_models [ ️ Inativo]
      • Biblioteca Python com redes neurais para segmentação de imagens com base em Keras e Tensorflow.
em outros tópicos
  • [LIST] Awesome-Preted-Models-for-Information-Revieval
    • Documentos incríveis relacionados a modelos pré-treinados para recuperação de informações (também conhecidos como pré-treinamento para RI).

Rede Neural Convolucional (CNN)

Nota: Este é um grande tópico e quase todas as listas existentes estão desatualizadas. Consulte a visão computacional (CV) na tarefa e aplicação de aprendizado de máquina para obter informações mais recentes.

  • [Benchmark] Convnet-Benchmarks [ ️ Inativo]
    • Fácil benchmarking de implementações públicas de fontes abertas de ConvNets.
  • [Benchmark] CNN-Benchmarks [ ️ Inativo]
    • Os benchmarks para modelos populares de rede neural convolucional na CPU e GPUs diferentes, com e sem cudnn.

Rede Neural Recorrente (RNN, LSTM, GRU, etc.)

Nota: Este é um grande tópico e quase todas as listas existentes estão desatualizadas. Consulte as séries temporais/aprendizado de fluxo na tarefa e aplicação de aprendizado de máquina para obter informações mais recentes.

  • [LIST] Redes neurais recorrentes impressionantes [ ️ Inativo]
    • Uma lista com curadoria de recursos dedicados a redes neurais recorrentes (intimamente relacionadas ao aprendizado profundo).

Rede neural gráfica (GNN, GCN, GAT, etc.)

Veja também: Tarefa e aplicação de aprendizado de máquina -> Aprendizagem de gráfico

  • Em geral

    • [LIST] GNNPAPERS
      • Os artigos de leitura obrigatória na rede neural gráfica.
    • [Lista] Redes neurais baseadas em gráficos
      • Materiais importantes sobre redes neurais baseadas em gráficos e redes relacionais.
    • [Lista] GCN incrível
      • Este repositório é para coletar recursos relacionados ao GCN, GAT (Atenção de Gráfico).
    • [LIST] Progresso de Rede Neural (GNN)
      • Papéis de leitura obrigatória e faixa contínua na rede neural gráfica (GNN) Progresso
    • [LIST] GNN_REVIEW (chinês)
      • GNN 综述阅读报告

  • Subtópicos

    • [LIST] Awesome-Selil-Supervision-Gnn
      • Documentos sobre o aprendizado auto-supervisionado em redes neurais gráficas (GNNs).
    • [LIST] GNN4TRAFFIC
      • Este é o repositório para a coleção de redes neurais gráficas para previsão de tráfego.
    • [Lista] Sistemas de recomendação baseados em GNN
      • Um índice de algoritmos de recomendação que são baseados em redes neurais gráficas.
    • [Lista] GNNs incríveis em gráficos em larga escala
      • Conjuntos de dados/redes de gráficos em larga escala.

  • Prática

    • [Tutorial] Gnn-algoritmos (chinês) [ ️ Inativo]
      • 图神经网络相关算法详述及实现教程

Modelo generativo e rede adversária generativa (GAN)

Veja também: Paradigma de aprendizado de máquina -> Aprendizagem Adversário

  • Em geral

    • [Lista] Realmente incrível-gan
      • Uma lista de artigos e outros recursos em redes generativas adversárias (neurais).
    • [Lista] Papers de modelagem generativos incríveis
      • Artigos sobre modelagem generativa.
    • [Lista] O zoológico GAN [ ️ Inativo]
      • Uma lista de todos os Gans nomeados.
    • [LIST] AdversarialNetsPapers [ ️ Inativo]
      • Artigos incríveis sobre redes adversárias generativas. A maioria dos trabalhos está relacionada à tradução da imagem.
    • Aplicativos GaN incríveis [ ️ Inativo]
      • Lista com curadoria de aplicativos e demonstrações incríveis de GaN.

  • Subtópicos e aplicações

    • [LIST] Awesome-Gan-For-Medical-Magging
      • Uma lista com curadoria de recursos incríveis de GaN em imagens médicas.
    • [LIST] INCRÍVEL GAN-Inversão
      • Este repositório é uma coleção de recursos na inversão de GaN.

  • Prática

    • [LIST] Awesome-Gans com Tensorflow
      • Implementação do TensorFlow de Gans (redes adversárias generativas).
    • [Tutorial] Ganhacks [ ️ Inativo]
      • Como treinar um gan? Dicas e truques para fazer GANS funcionarem.
    • [Tutorial] Gan [ ️ Inativo]
      • Recursos e implementações de redes adversárias generativas.
    • [Tutorial] gan_theories [ ️ Inativo]
      • Como estabilizar o processo de treinamento e gerar imagens de alta qualidade.

AutoEncoder variacional

Veja também: Paradigma de aprendizado de máquina -> Aprendizagem de representação

  • [LIST] Awesome-Vaes
    • Trabalho impressionante sobre o VAE, desembaraço, aprendizado de representação e modelos generativos.
  • [Coleção de código] Pytorch-vAe
    • Uma coleção de autoencoders variacionais (VAEs) implementados em Pytorch, com foco na reprodutibilidade.

Modelo baseado em árvores e conjunto

Veja também: Paradigma de aprendizado de máquina -> aprendizado de conjunto

  • Em geral

    • [Lista] Documentos de pesquisa de árvores de decisão impressionantes
      • Uma lista com curadoria de documentos de pesquisa em árvores de classificação e regressão com implementações.
    • [Lista] Awesome Gradient Boosting Research Papers
      • Uma lista com curadoria de papéis de gradiente e reforço adaptativo com implementações.
    • [Lista] Floresta aleatória incrível [ ️ Inativo]
      • Uma lista com curadoria de recursos sobre métodos baseados em árvores e muito mais, incluindo, entre outros, florestas aleatórias, ensacamento e aumento.
    • [LIST] Aprendizagem incrível do conjunto [ ️ Inativo]
      • Livros, artigos, cursos, tutoriais, bibliotecas, conjuntos de dados.

  • Prática

    • [Biblioteca] XGboost
      • Biblioteca de gradiente escalável, portátil e distribuída (biblioteca GBDT, GBRT ou GBM).
    • [Biblioteca] LightGBM
      • Uma estrutura rápida, distribuída e de gradiente de alto desempenho (GBT, GBDT, GBRT, GBM ou MART).
    • [Biblioteca] Catboost
      • Um gradiente rápido, escalável e de alto desempenho aumentando na biblioteca de árvores de decisão.
    • [Biblioteca] Mlens
      • Uma biblioteca Python para aprendizado de alto desempenho.
    • [Biblioteca] Combo
      • Uma caixa de modelos de aprendizado de máquina Python para aprendizado de máquina,
    • [Biblioteca] Ensemble desequilibrado (inglês e chinês)
      • 类别不平衡/长尾机器学习 | Aprendizagem de conjunto de Classe-Imaneclanced/Longa-Caudas em Python

Interpretabilidade e justiça e ética de aprendizado de máquina

Interpretabilidade na IA

  • Em geral

    • [LIST] Interpretabilidade incrível de aprendizado de máquina
      • Uma lista com curadoria de incríveis recursos de interpretabilidade de aprendizado de máquina.
    • [LIST] AMANTE A IA explicável
      • Este repositório contém a pesquisa de fronteira sobre IA explicável (XAI), que é um tópico quente recentemente.
    • [Lista] Interpretabilidade do aprendizado de máquina
      • Recursos de interpretabilidade de aprendizado de máquina H2O.AI.
    • [LIST] Awesome_deep_learning_interpretabilidade (chinês) [ ️ Inativo]
      • 深度学习近年来关于模型解释性的相关论文。

  • Subtópicos

    • [Lista] Raciocínio de gráficos explicações impressionantes
      • Uma coleção de trabalhos de pesquisa e software relacionados à explicação no gráfico de aprendizado de máquina.
    • [Lista] AI explicável adversária
      • Ataques adversários às explicações modelo e abordagens de avaliação.

  • Prática

    • [Tutorial] Interpretável-ML-Book
      • Livro sobre aprendizado de máquina interpretável.
    • [Tutorial] Interpretable_machine_learning_with_python
      • Exemplos de técnicas para o treinamento de modelos interpretáveis ​​de ML, explicando modelos de ML e depurar modelos de ML para precisão, discriminação e segurança.

Justiça em AI

  • Em geral

    • [Lista] Fairai
      • Esta é uma coleção de trabalhos e outros recursos relacionados à justiça.
    • [LIST] Justiça impressionante em Ai [ ️ Inativo]
      • Uma lista com curadoria, mas provavelmente tendenciosa e incompleta, de imensa justiça nos recursos da IA.

  • Subtópicos

    • [LIST] Documentos incríveis de justiça da NLP
      • Documentos sobre justiça na NLP.

  • Prática

    • [Tutorial] Fairness_tutorial
      • Lidar com preconceitos e justiça em sistemas de ciência de dados: um tutorial prático prático.
    • [Biblioteca] ML-Fairness-Gym [ ️ Inativo]
      • Um conjunto de componentes para criar simulações simples que explorem os possíveis impactos a longo prazo da implantação de sistemas de decisão baseados em aprendizado de máquina em ambientes sociais.

Ética em IA

  • Em geral

    • [LIST] CriticalMl [ ️ Inativo]
      • Rumo AI/ML ético, transparente e justo: uma lista de leitura crítica para engenheiros, designers e formuladores de políticas.
    • [Lista] Referências de ética de aprendizado de máquina [ ️ Inativo]
      • Referências sobre aprendizado de máquina e discriminação de ciência de dados, preconceito, ética.

  • Subtópicos

    • [Lista] Awesome-Privacy **
      • Rumo AI/ML ético, transparente e justo: uma lista de leitura crítica para engenheiros, designers e formuladores de políticas.

Interdisciplinar: aprendizado de máquina + x

Sistema (MLSYS/SYSML)

  • [Lista] Sistema incrível para aprendizado de máquina
    • Uma lista com curadoria de pesquisas no sistema de aprendizado de máquina.
  • [Tutorial] Padrão de design do sistema de aprendizado de máquina
    • Padrões de design do sistema para treinamento, porção e operação de sistemas de aprendizado de máquina na produção.
  • [Nota] CS-notes (chinês)
    • Mlsys 和 c ++ 自学笔记 ， 以及算法、操作系统 ， 后续学习分布式系统 ， 终身更新。
  • [Nota] hack-sysml (chinês)
    • Notas sobre aprendizagem e praticando sysml.
  • [Lista] Sysml-Reading-List [ ️ Inativo]
    • Uma lista de leitura com curadoria de pesquisa em ciências da computação para o trabalho na interseção de aprendizado de máquina e sistemas.
  • [Tutorial] Div-ML-System (chinês) [ ️ Inativo]
    • Mergulhe no sistema de aprendizado de máquina, comece a reinventar a roda.
  • [Lista] Aprendizado de máquina rápido e escalável: algoritmos e sistemas [ ️ Inativo]
    • Esta é uma coleção de trabalhos sobre o progresso recente no aprendizado de máquina e nos sistemas, incluindo aprendizado de máquina distribuído, aprendizado profundo e etc.

Banco de dados (AIDB/ML4DB)

  • [Lista] ML4DB-PAPER-LIST (Inglês e Chinês)
    • [LISTA DE PAPEL] AIDB / ML4DB / Banco de Dados Autônomo / 智能数据库 / Banco de Dados de Autocriação

Engenharia de Software (MLONCODE)

  • [Lista] Aprendizado de máquina no código -fonte (site)
    • Pesquisa sobre aprendizado de máquina para código -fonte.
  • [Lista] Awesome-Machine-Learning-On Source-Code [ ️ Inativo]
    • Links legais e trabalhos de pesquisa relacionados ao aprendizado de máquina aplicados ao código -fonte (MLONCODE).

Segurança cibernética

  • [LIST] Aprendizado de máquina incrível para segurança cibernética
    • Uma lista com curadoria de ferramentas e recursos incrivelmente impressionantes relacionados ao uso do aprendizado de máquina para segurança cibernética.
  • [LIST] Datasetes de segurança de cibersegurança impressionantes
    • Uma lista com curadoria de conjuntos de dados de segurança cibernética incrivelmente impressionante.
  • [Lista] Aprendizado de máquina para segurança cibernética [ ️ Inativo]
    • Uma lista com curadoria de ferramentas e recursos incrivelmente impressionantes relacionados ao uso do aprendizado de máquina para segurança cibernética.
  • [Lista] Ai para segurança [ ️ Inativo]
    • Uma lista de papel sobre aprendizado de máquina para IDSEs.

Computação Quântica

  • [LIST] Aprendizado de máquina incrível para segurança cibernética
    • Uma lista de papéis incríveis e recursos legais no campo do aprendizado de máquina quântica (algoritmos de aprendizado de máquina em execução em dispositivos quânticos). Não inclui o uso de algoritmos clássicos de ML para fins quânticos.

Medical & Healthcare

  • [Lista] HealthCare_ML
    • Recursos relevantes na aplicação do aprendizado de máquina aos cuidados de saúde.
  • [Lista, prática] Awesome Chinese Medical PNL (chinês)
    • 中文医学 NLP 公开资源整理
  • [Lista] Imagens médicas impressionantes [ ️ Inativo]
    • Esta é uma lista incrível de software que eu uso para fazer pesquisas em imagens médicas.

Bioinformática

  • [Lista] Bioinformática incrível
    • Uma lista com curadoria de incríveis softwares, recursos e bibliotecas de bioinformática.
  • [LIST] Benchmarks incríveis de bioinformática
    • Uma lista com curadoria de papéis e recursos de benchmarking bioinformática.
  • [Tutorial] Bioinformática
    • Caminho para uma educação autodidata gratuita em bioinformática (principalmente currículos).
  • [Coleção de código] Biocode
    • Esta é uma coleção de scripts bioinformáticos que muitos acharam úteis e os módulos de código que tornam os novos novos mais rápidos.

Biologia e Química

  • [Lista] Deeplearning-Biology
    • Esta é uma lista de implementações de métodos de aprendizado profundo para a biologia.
  • [LIST] Química Awesome Python
    • Uma lista com curadoria de impressionantes estruturas Python, bibliotecas, software e recursos relacionados à química.
  • [Lista] Aprendizagem profunda para gráficos em química e biologia
    • Uma lista de papel de aprendizado profundo em gráficos em química e biologia.
  • [Lista] Awesome Deepbio [ ️ Inativo]
    • Uma lista com curadoria de incríveis aplicativos de aprendizado profundo no campo da biologia computacional

Finanças e Negociação

  • [Biblioteca] Qlib
    • O QLIB é uma plataforma de investimento quantitativo orientado para a AI-I-II, que visa realizar o potencial, capacitar a pesquisa e criar o valor das tecnologias de IA em investimento quantitativo.
  • [Lista, prática] Máquina financeira-aprendizagem
    • Uma lista com curadoria de ferramentas e aplicativos práticos de aprendizado de máquina financeira (FINML).
  • [Lista] IA incrível em finanças
    • Pesquisa, ferramentas e código que as pessoas usam para vencer o mercado.
  • [LIST] NLP financeira incrível
    • Pesquisas para processamento de linguagem natural para domínio financeiro.

Negócios

  • [Lista, prática] Máquina de negócios-aprendizagem
    • Uma lista com curadoria de exemplos e bibliotecas de aprendizado de máquina de negócios aplicados (BML) e ciência dos dados de negócios (BDS).

Lei

  • [LIST] LEIA DE LEI
    • Artigos e conjuntos de dados de inteligência artificial legal.
  • [Lista, prática] Analítica de texto legal
    • Recursos, métodos e ferramentas dedicados à análise de texto legal.

Conjuntos de dados de aprendizado de máquina

  • [Conjuntos de dados] conjuntos de dados públicos incríveis
    • Esta lista de fontes de dados públicos centrados no tópico em alta qualidade.
  • [Conjuntos de dados] conjuntos de dados NLP
    • Lista alfabética de conjuntos de dados de domínio gratuito/público com dados de texto para uso na PNL.
  • [Conjuntos de dados] ferramentas incríveis de conjunto de dados
    • Uma lista com curadoria de ferramentas incríveis de conjunto de dados.
  • [Conjuntos de dados] Banco de dados de séries temporais impressionantes
    • Uma lista com curadoria de bancos de dados de séries temporais.
  • [Conjuntos de dados] Datasetes de segurança de cyberswberswbers
    • Uma lista com curadoria de conjuntos de dados de segurança cibernética incrivelmente impressionante.
  • [Conjuntos de dados] conjuntos de dados de robótica impressionantes
    • Coleções de dados de robótica.

Aprendizado de máquina de produção

Bibliotecas de código aberto

  • [List, biblioteca] Aprendiz de máquina incrível
    • Uma lista com curadoria de impressionantes estruturas de aprendizado de máquina, bibliotecas e software (por idioma).
  • [List, biblioteca] Aprendiz de máquinas de produção incrível
    • Este repositório contém uma lista com curadoria de incríveis bibliotecas de código aberto que o ajudarão

Big Data Frameworks

  • [Lista, prática] Big data incrível
    • Uma lista com curadoria de impressionantes estruturas de big data, recursos e outras grandiosos.

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