beebot

BeeBot

BeeBot é sua abelha operária pessoal, um assistente de IA autônomo projetado para executar uma ampla gama de tarefas práticas de forma autônoma.

Status

O desenvolvimento do BeeBot está atualmente suspenso. Decidi que os LLMs como estão agora (final de 2023) não estão à altura da tarefa de IA autônoma generalizada. Vou reviver o projeto se:

• LLMs melhoram significativamente em pensamento estruturado, resultados confiáveis ​​e obediência a instruções
• Posso desenvolver ou ajustar um modelo personalizado treinado especificamente para IA autônoma
• Eu descubro um subconjunto específico de tarefas nas quais o BeeBot é aceitavelmente bom e nas quais posso me concentrar. (Dica: não é codificação)

Volte aqui, espero que isso seja reiniciado.

Características

• Seleção de ferramentas via AutoPack e capacidade de adquirir mais ferramentas durante a execução da tarefa
• Persistência integrada
• API REST em conformidade com o padrão e2b.
• Um servidor websocket para publicar todos os eventos que ocorrem no BeeBot
• Emulação de sistema de arquivos trocável para que os arquivos possam ser armazenados na memória, no disco ou em um banco de dados
• Uma UI Web para gerenciar suas tarefas (em breve)
• Manipulação dinâmica do histórico durante a execução da tarefa
• Cache integrado com Helicone, se habilitado.

Instalação

Para começar a usar o BeeBot, você pode clonar o repositório em sua máquina local e instalar suas dependências usando poetry . Estas instruções podem variar dependendo do seu ambiente de desenvolvimento local.

git clone https://github.com/AutoPackAI/beebot.git
cd beebot
./setup.sh

O Windows não é oficialmente compatível, mas pode funcionar. PRs são bem-vindos para compatibilidade com o Windows, mas não serão o foco principal.

Persistência

É necessária persistência. Embora o SQLite seja oficialmente suportado e usado em testes, é altamente recomendável que você use o Postgres via docker, simplesmente executando docker compose up -d .

Correndo

CLI

Para usar a CLI, execute:

poetry run beebot

API (via e2b)

Para iniciar o servidor execute:

uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --timeout-keep-alive=300

Se você estiver desenvolvendo no próprio BeeBot, você pode querer usar este comando:

uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --reload  --timeout-graceful-shutdown=3 --timeout-keep-alive=300

e então você pode chamar a API usando os seguintes comandos:

Para criar uma execução de tarefa :

curl --request POST 
  --url http://localhost:8000/agent/tasks 
  --header ' Content-Type: application/json ' 
  --data ' {
	"input": "Write ' ' ' hello world ' ' ' to hi.txt"
} '

Você receberá uma resposta como esta:

{
  "input" : " Write 'hello world' to hi.txt " ,
  "task_id" : " 103 " ,
  "artifacts" : []
}

Então, para executar uma etapa da tarefa, copie o task_id obtido na solicitação anterior e execute:

curl --request POST 
  --url http://localhost:8000/agent/tasks/ < task-id > /steps

Conexão WebSocket

Observação: as notificações estão passando por uma reformulação e podem não funcionar no momento

Para receber um fluxo de alterações em todos os modelos de dados no BeeBot, você pode assinar a conexão websocket no endpoint /notifications com o mesmo host/porta da API da web, por exemplo, ws://localhost:8000/notifications. Use sua ferramenta de teste de websocket favorita para testá-la. (Eu gosto de Insônia)

Interface Web

Estamos trabalhando em uma interface web usando Node.js (Remix)

Filosofia

O processo de desenvolvimento do BeeBot é guiado por uma filosofia específica, enfatizando princípios-chave que moldam o seu desenvolvimento e direção futura.

Prioridades

O desenvolvimento do BeeBot é orientado pelas seguintes prioridades, sempre nesta ordem:

1. Funcionalidade: O BeeBot visa alcançar uma alta taxa de sucesso para tarefas dentro da sua gama de capacidades esperadas .
2. Flexibilidade: O BeeBot se esforça para ser adaptável a uma ampla gama de tarefas, expandindo essa gama ao longo do tempo.
3. Confiabilidade: BeeBot se concentra em concluir tarefas conhecidas de maneira confiável e com previsibilidade.
4. Eficiência: BeeBot visa executar tarefas com etapas mínimas, otimizando tempo e uso de recursos.
5. Conveniência: BeeBot visa fornecer uma plataforma amigável para automação de tarefas.

Princípios

Para atingir estas prioridades, o BeeBot segue os seguintes princípios:

• Focado em ferramentas: BeeBot seleciona e descreve cuidadosamente as ferramentas, garantindo seu uso confiável pelos LLMs. Ele usa AutoPack como gerenciador de pacotes para suas ferramentas.
• Especialização LLM: BeeBot aproveitará uma variedade de LLMs mais adequados para diferentes tarefas, enquanto OpenAI continua sendo o principal LLM para planejamento e tomada de decisões.
• Funcionalidade e flexibilidade em primeiro lugar: o BeeBot prioriza a funcionalidade e a flexibilidade em detrimento da qualidade de vida do desenvolvedor, o que pode limitar o suporte para plataformas específicas e outras conveniências de implantação.
• Metodologias pouco ortodoxas: BeeBot emprega abordagens de desenvolvimento não convencionais para aumentar a velocidade de desenvolvimento, como a ausência de testes unitários. Em vez disso, são usados ​​testes ponta a ponta, garantindo que todo o sistema funcione em conjunto conforme o esperado.
• Conceitos comprovados: O BeeBot adota novos conceitos somente depois que for comprovado que eles melhoram suas cinco prioridades. Como resultado, não possui memória complexa ou árvore de pensamento.

Documentação

Para mais informações sobre a arquitetura e planos futuros do BeeBot, consulte o diretório docs/ . A documentação é atualmente muito leve, mas evoluirá junto com o projeto à medida que novos insights e desenvolvimentos surgirem. Contribuições e feedback da comunidade são muito apreciados.